Anfang des Jahres bemerkte Mark Austin, Vizepräsident für Datenwissenschaft bei AT&T, dass einige Entwickler des Unternehmens begonnen hatten, den ChatGPT-Chatbot bei der Arbeit zu verwenden. Als die Entwickler nicht weiterkamen, baten sie ChatGPT, ihren Code zu erklären, zu korrigieren oder zu verfeinern.
Es schien bahnbrechend zu sein, sagte Herr Austin. Da ChatGPT jedoch ein öffentlich verfügbares Tool ist, fragte er sich, ob die Verwendung für Unternehmen sicher sei.
Deshalb hat AT&T im Januar ein Produkt von Microsoft namens Azure OpenAI Services ausprobiert, mit dem Unternehmen ihre eigenen KI-gestützten Chatbots erstellen können. AT&T hat damit einen proprietären KI-Assistenten, Ask AT&T, entwickelt, der seinen Entwicklern hilft, ihren Codierungsprozess zu automatisieren. Die Kundendienstmitarbeiter von AT&T begannen auch, den Chatbot zu nutzen, um unter anderem bei der Zusammenfassung ihrer Anrufe zu helfen.
„Sobald sie erkennen, was es kann, lieben sie es“, sagte Herr Austin. Formulare, deren Ausfüllen früher Stunden gedauert hätte, benötigten mit Ask AT&T nur zwei Minuten, sodass sich die Mitarbeiter auf kompliziertere Aufgaben konzentrieren könnten, sagte er, und Entwickler, die den Chatbot nutzten, steigerten ihre Produktivität um 20 bis 50 Prozent.
AT&T ist eines von vielen Unternehmen, die bestrebt sind, Möglichkeiten zu finden, die Leistungsfähigkeit der generativen künstlichen Intelligenz zu nutzen, der Technologie, die Chatbots antreibt und die das Silicon Valley in den letzten Monaten mit Begeisterung erfasst hat. Generative KI kann als Reaktion auf Aufforderungen eigene Texte, Fotos und Videos erstellen. Diese Funktionen können dazu beitragen, Aufgaben wie das Erstellen von Besprechungsprotokollen zu automatisieren und den Papierkram zu reduzieren.
Um dieser neuen Nachfrage gerecht zu werden, bemühen sich Technologieunternehmen um die Einführung von Produkten für Unternehmen, die generative KI integrieren. In den letzten drei Monaten haben Amazon, Box und Cisco Pläne für generative KI-basierte Produkte vorgestellt, die Code erstellen, Dokumente analysieren und Besprechungen zusammenfassen. Salesforce hat kürzlich auch generative KI-Produkte eingeführt, die in Vertrieb, Marketing und seinem Messaging-Dienst Slack eingesetzt werden, während Oracle eine neue KI-Funktion für Personalteams ankündigte.
Diese Unternehmen investieren auch mehr in die KI-Entwicklung. Im Mai investierten Oracle und Salesforce Ventures, der Risikokapitalzweig von Salesforce, in Cohere, ein Start-up aus Toronto, das sich auf generative KI für den Geschäftsgebrauch konzentriert. Oracle verkauft auch die Technologie von Cohere weiter.
„Ich denke, das ist ein kompletter Durchbruch in der Unternehmenssoftware“, sagte Aaron Levie, CEO von Box, über generative KI. Er nannte es „diese unglaublich aufregende Gelegenheit, bei der man zum ersten Mal überhaupt beginnen kann, tatsächlich zu verstehen, was drin ist.“ Ihre Daten auf eine Art und Weise, die vorher nicht möglich war.“
Viele dieser Technologieunternehmen folgen Microsoft, das 13 Milliarden US-Dollar in OpenAI, den Hersteller von ChatGPT, investiert hat. Im Januar stellte Microsoft Kunden den Azure OpenAI Service zur Verfügung, die dann auf die Technologie von OpenAI zugreifen können, um ihre eigenen Versionen von ChatGPT zu erstellen. Im Mai hatte der Dienst 4.500 Kunden, sagte John Montgomery, Corporate Vice President von Microsoft.
Die meisten Technologieunternehmen führen derzeit vier Arten generativer KI-Produkte für Unternehmen ein: Funktionen und Dienste, die Code für Softwareentwickler generieren, neue Inhalte wie Verkaufs-E-Mails und Produktbeschreibungen für Marketingteams erstellen und Unternehmensdaten durchsuchen, um Mitarbeiter zu beantworten Beantworten Sie Fragen und fassen Sie Besprechungsnotizen und längere Dokumente zusammen.
„Es wird ein Werkzeug sein, mit dem Menschen das erreichen können, was sie bereits tun“, sagte Bern Elliot, Vizepräsident und Analyst beim IT-Forschungs- und Beratungsunternehmen Gartner.
Doch der Einsatz generativer KI am Arbeitsplatz birgt Risiken. Chatbots können Ungenauigkeiten und Fehlinformationen erzeugen, unangemessene Antworten geben und Daten preisgeben. KI bleibt weitgehend unreguliert.
Als Reaktion auf diese Probleme haben Technologieunternehmen einige Schritte unternommen. Um Datenlecks zu verhindern und die Sicherheit zu erhöhen, haben einige generative KI-Produkte entwickelt, sodass sie die Daten ihrer Kunden nicht aufbewahren.
Als Salesforce letzten Monat AI Cloud einführte, einen Dienst mit neun generativen KI-gestützten Produkten für Unternehmen, integrierte das Unternehmen eine „Vertrauensschicht“, um vertrauliche Unternehmensinformationen zu maskieren, um Lecks zu verhindern, und versprach, dass die Benutzereingaben in diese Produkte nicht verwendet würden um das zugrunde liegende KI-Modell neu zu trainieren.
In ähnlicher Weise sagte Oracle, dass Kundendaten während des Trainings seines KI-Modells in einer sicheren Umgebung aufbewahrt würden, und fügte hinzu, dass das Unternehmen die Informationen nicht sehen könne.
Salesforce bietet AI Cloud ab 360.000 US-Dollar pro Jahr an, wobei die Kosten je nach Nutzungsumfang steigen. Microsoft berechnet für den Azure OpenAI-Dienst Gebühren basierend auf der Version der OpenAI-Technologie, die ein Kunde wählt, sowie auf der Grundlage des Nutzungsumfangs.
Derzeit werde generative KI hauptsächlich in risikoarmen Arbeitsplatzszenarien eingesetzt – statt in stark regulierten Branchen –, bei denen ein Mensch im Mittelpunkt steht, sagte Beena Ammanath, Geschäftsführerin des Deloitte AI Institute, einem Forschungszentrum des Beratungsunternehmens. Eine aktuelle Gartner-Umfrage unter 43 Unternehmen ergab, dass über die Hälfte der Befragten keine internen Richtlinien zu generativer KI haben
„Es geht nicht nur darum, diese neuen Tools effizient nutzen zu können, sondern auch darum, Ihre Belegschaft auf die neuen Arten von Arbeit vorzubereiten, die sich möglicherweise entwickeln“, sagte Frau Ammanath. „Es werden neue Fähigkeiten benötigt.“
Panasonic Connect, Teil des japanischen Elektronikunternehmens Panasonic, begann im Februar, den Azure OpenAI Service von Microsoft zu nutzen, um einen eigenen Chatbot zu erstellen. Heute stellen seine Mitarbeiter dem Chatbot täglich 5.000 Fragen zu allen Themen, vom Verfassen von E-Mails bis zum Schreiben von Code.
Während Panasonic Connect erwartet hatte, dass seine Ingenieure die Hauptnutzer des Chatbots sein würden, wandten sich auch andere Abteilungen – etwa die Rechts-, Buchhaltungs- und Qualitätssicherungsabteilung – an ihn, um bei der Zusammenfassung rechtlicher Dokumente, dem Brainstorming von Lösungen zur Verbesserung der Produktqualität und anderen Aufgaben zu helfen, sagte Judah Reynolds, Marketing- und Kommunikationschef von Panasonic Connect.
„Jeder begann, es auf eine Weise zu nutzen, die wir selbst nicht vorhergesehen hatten“, sagte er. „Die Leute nutzen es also wirklich aus.“