Virtuelle Pflege mit Fernüberwachung reduziert Patientenschmerzen, Medikamentenfehler: Studie

Laut Forschern der McMaster University in Ontario hatten Patienten, die nach einer nicht elektiven Operation virtuell überwacht wurden, deutlich weniger Schmerzen und eine bessere Erkennung und Korrektur von Medikationsfehlern.

Die nationale Studie, die diese Woche im British Medical Journal (BMJ) veröffentlicht wurde, analysierte die Ergebnisse postoperativer Patienten, die virtuell und durch automatisierte Fernüberwachung (RAM) versorgt wurden. Die Betreuung umfasste Videoanrufe mit Ärzten und Krankenschwestern sowie die Verwendung von tragbaren Geräten zur Selbstüberwachung der Vitalparameter.

Die Studie untersuchte auch die Auswirkungen der virtuellen Pflege und der automatisierten Überwachung auf die Entlastung des Krankenhauses.

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„Wir begannen mit der Studie in den ersten Monaten der Pandemie, als Krankenhäuser aufgefordert wurden, die Nicht-Notfallversorgung drastisch zu reduzieren“, sagte PJ Devereaux, leitender Wissenschaftler am Population Health Research Institute (PHRI) und Professor und Direktor der Abteilung für perioperative Versorgung an der McMaster University, heißt es in einer Pressemitteilung der Universität.

„Unsere Studie liefert den Beweis für das Konzept, dass die virtuelle Versorgung mit RAM die Ergebnisse nach der Entlassung nach einer nicht elektiven Operation verbessern kann – Ergebnisse, die für die Patienten wichtig sind“, sagt Devereaux, der auch Co-Leiter der Studie und Kardiologe und perioperativer Pflegearzt bei Hamilton ist Gesundheitswissenschaften, sagte in der Pressemitteilung.

Die Forscher erklärten, dass die Hälfte von 905 postoperativen Patienten an acht Standorten in Kanada zufällig ausgewählt wurde, um zu Hause ein Handy-Tablet und ein RAM-Gerät zu verwenden, um Daten zu sammeln, die an das Gesundheitsteam zurückgesendet wurden. Die Vitalwerte der Patienten wurden über einen Zeitraum von 30 Tagen nach dem Verlassen des Krankenhauses gemessen, und die Patienten machten auch Fotos von Operationswunden, wobei sie sieben Tage die Woche rund um die Uhr Zugang zu einem Arzt oder einer Krankenschwester hatten.

Die andere Gruppe erhielt eine Standardversorgung, die einen persönlichen Besuch bei ihrem Arzt innerhalb von 30 Tagen nach der Entlassung aus dem Krankenhaus beinhaltete, und die Patienten wurden angewiesen, ihren Chirurgen über alle Medikamente oder Symptome zu informieren. Studienautoren stellten fest, dass bei Patienten in der virtuellen Behandlungsgruppe im Vergleich zur Standardversorgungsgruppe mehr Medikationsfehler erkannt wurden (30 % bzw. 6 %) und korrigiert (28 % bzw. 4 %) wurden.

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Darüber hinaus mussten weniger Patienten in der virtuell überwachten Gruppe zur Behandlung ins Krankenhaus zurückkehren (jeweils 22 % gegenüber 27 %) und weniger Patienten in virtueller Versorgung berichteten über Schmerzen in zeitlichen Abständen im Laufe des Monats, mit einer Reduzierung um bis zu 14 % gegenüber die Standardbetreuungsgruppe.

“Krankenschwestern an vorderster Front haben die Möglichkeit, in Zusammenarbeit mit Ärzten und verwandten Gesundheitskollegen die Verantwortung für die virtuelle Versorgung vom Krankenhaus bis zu Hause zu übernehmen”, sagte Devereaux in der Pressemitteilung.

Die Autoren schlugen in ihren Analysen auch vor, dass, wenn ein Patient einen hohen Standard an virtueller Versorgung und RAM mit häufigem Kontakt mit seinem Gesundheitsdienstleister erhielt, weniger Besuche in Notaufnahmen oder Notaufnahmen auftraten. Niedrigere Standards der virtuellen Pflege waren jedoch nicht mit solchen Verbesserungen verbunden.

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„Die Pandemie ist nur die Spitze des Eisbergs in Bezug auf das Potenzial der virtuellen Pflege und wie das Gesundheitswesen transformiert werden kann“, sagte Michael McGillion, ein PHRI-Wissenschaftler und außerordentlicher Professor der McMaster’s School of Nursing und Mitprüfer der Studie. in der Veröffentlichung hinzugefügt.

Die Autoren empfehlen weitere Studien, um die Effizienz und Wirtschaftlichkeit der virtuellen Versorgung mit RAM zu verbessern.

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