Tag: Kundenerlebnisse
Zweckmäßig entwickelte KI sorgt für bessere Kundenerlebnisse
Sobald die Interaktion beginnt, können wir Daten und künstliche Intelligenz nutzen, um die Stimmung und Kundenstimmung zu messen. Und im Verlauf der Interaktion kann ein Agent eine Benachrichtigung von seinem Vorgesetzten erhalten, die besagt: „Hier sind ein paar verschiedene Dinge, die Sie tun können, um diesen Anruf zu verbessern.“ Oder: „Hey, in unserer Coaching-Sitzung haben wir darüber gesprochen, einfühlsamer zu sein, und das bedeutet das für diesen Kunden.“ Geben Sie also spezifische Aufforderungen, um die Interaktion in Echtzeit zu verbessern.
Kundenerlebnisse mit Daten und KI skalieren
Andy: Ja, das ist eine tolle Frage. Ich denke, künstliche Intelligenz ist heute sicherlich in aller Munde, aber was meiner Meinung nach genauso viel Aufsehen erregt, ist die erweiterte Intelligenz. Beginnen wir also mit der Definition der beiden. Künstliche Intelligenz bezieht sich also auf Maschinen, die die menschliche Wahrnehmung nachahmen. Und wenn wir über das Kundenerlebnis nachdenken, gibt es dafür wirklich kein besseres Beispiel als Chatbots oder virtuelle Assistenten. Technologie, die es Ihnen ermöglicht, jederzeit und rund um die Uhr
Aufbau großartiger digitaler Kundenerlebnisse mit agiler Infrastruktur
Also wenn ich das verlängere. Vor zwei Jahren haben wir DevCloud, UBS DevCloud, eingeführt, die praktisch ein offenes Ökosystem ist, das auf einer öffentlichen Cloud aufbaut, in der alle unsere Softwareingenieure eine nahtlose Erfahrung machen können, von der Entwicklung über das Testen bis hin zum Bereitstellen von Lösungen, während sie laufen. Das beschleunigt die Markteinführung und senkt auch die Kosten, was sich natürlich auf die Kunden auswirkt. Mit DevCloud können wir unsere Apps auch ständig verbessern, sodass sie nie 10
Die richtige Datenstrategie ist die Grundlage für bessere Kundenerlebnisse
Was Sie eigentlich wollen, ist ein zentralisiertes Gehirn, das Datenentscheidungen verwaltet und das nächstbeste Erlebnis für den Kunden versteht. CDPs können als dieses zentrale Gehirn fungieren – sie stellen Informationen nicht nur über verschiedene Kanäle auf der Plattform bereit, sondern auch für verschiedene Teams in einer Organisation. „Das CDP ist ein perfektes Gleichgewicht, um einen guten Überblick über Ihre Kunden zu erhalten und sicherzustellen, dass alle diese Daten in Echtzeit verwertbar sind“, sagt Fleisch. Mit „Echtzeit“ meint Fleisch Latenzen von
Lokalisierte Kundenerlebnisse – auf globaler Ebene
Genauer gesagt musste HP Asia-Pacific mehrere regionale Stores eröffnen – in Australien, China, Hongkong, Indien, Indonesien, Korea, Malaysia, Neuseeland, Singapur, Thailand, Brasilien, Mexiko, Argentinien, Kolumbien, Chile und Peru – auf nur einer Plattform. Sie wollten auch eine „Click & Collect“-Funktion anbieten, mit der Kunden einen Drucker oder PC online kaufen und im Geschäft abholen können, während sie den Kunden im Geschäft online ein „Endless Aisle“-Sortiment anbieten.
Lokalisierter Handel
Im Jahr 2013 stellte HP Asia-Pacific seine ersten Magento Commerce (jetzt Adobe