Fast alles, was Sie im Internet tun, wird von einer Handvoll Technologieunternehmen gefiltert. Google ist gleichbedeutend mit Suche, Amazon mit Einkaufen; Vieles davon passiert auf Handys von Apple. Möglicherweise wissen Sie nicht immer, wann Sie mit den Technologiegiganten interagieren. Allein Google und Meta erwirtschaften etwa die Hälfte der Online-Werbeeinnahmen in den Vereinigten Staaten. Filme, Musik, Arbeitsplatzsoftware und staatliche Sozialleistungen werden alle auf den Datenservern von Big Tech gehostet.
Der Würgegriff von Big Tech hält schon so lange an, dass man sich trotz der jüngsten Kartellklagen und Whistleblower-Enthüllungen kaum eine Welt vorstellen kann, in der diese Unternehmen nicht so dominant sind. Aber die Begeisterung für generative KI lässt genau diese Möglichkeit aufkommen. OpenAI, ein Start-up mit nur wenigen hundert Mitarbeitern, startete im vergangenen November mit ChatGPT den Boom der generativen KI und macht fast ein Jahr später immer noch Billionen-Dollar-Konkurrenten lächerlich. In einer Zeit, in der KI verspricht, alles zu verändern, drängen neue Unternehmen auf den Vormarsch und einige der Giganten haben Mühe, mitzuhalten. „Wir befinden uns in einem dieser Momente, die ein Wendepunkt für die Technologiebranche sein könnten“, sagte mir Tim Wu, Professor an der Columbia Law School, der die Kartell- und Technologiepolitik der Biden-Regierung mitgestaltet hat.
Die Nachfolge ist kaum garantiert, aber eine Post-Big-Tech-Welt kündigt möglicherweise nicht so sehr echte Konkurrenz an, sondern ein Silicon Valley, das von einer weiteren Reihe fantastisch großer und mächtiger Unternehmen dominiert wird, von denen einige alt und andere neu sind. Big Tech hat sich in jeden Winkel unseres Lebens eingenistet; Jetzt könnte Big AI das Gleiche tun.
Chatbots und Co. stecken noch in den Kinderschuhen, aber alles in der Welt der KI konvergiert bereits um nur vier Unternehmen. Sie könnten sie mit dem Akronym GOMA bezeichnen: Google, OpenAI, Microsoft und Anthropic. Kurz nachdem OpenAI letztes Jahr ChatGPT herausgebracht hatte, investierte Microsoft 10 Milliarden US-Dollar in das Start-up und schob OpenAI-basierte Chatbots in seine Suchmaschine Bing. Um nicht zu übertreffen, kündigte Google an, dass weitere KI-Funktionen für die Suche, Karten, Dokumente und mehr verfügbar sein werden, und führte Bard ein, seinen eigenen konkurrierenden Chatbot. Microsoft und Google liefern sich nun einen Wettlauf um die Integration generativer KI in nahezu alles. Unterdessen hat Anthropic, ein von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründetes Start-up, selbst Milliarden von Dollar eingesammelt, unter anderem von Google. Unternehmen wie Slack, Expedia, Khan Academy, Salesforce und Bain integrieren ChatGPT in ihre Produkte; Viele andere nutzen den Chatbot von Anthropic, Claude.
Führungskräfte von GOMA haben sich außerdem mit Führungskräften und Beamten auf der ganzen Welt getroffen, um die Zukunft des Einsatzes und der Regulierung von KI zu gestalten. Die vier haben sich überschneidende, aber unterschiedliche Vorschläge zur KI-Sicherheit und -Regulierung, haben sich jedoch zusammengeschlossen, um das Frontier Model Forum zu gründen, ein Konsortium, dessen erklärte Mission darin besteht, vor den vermeintlichen Gefahren für den Untergang der Welt zu schützen, die von erschreckend leistungsfähigen Modellen ausgehen, die es noch nicht gibt aber, es warnt, sind gleich um die Ecke. Diese existenzielle Sprache – über Biowaffen und Nuklearroboter – hat seitdem Eingang in alle möglichen Regierungsvorschläge und -sprachen gefunden. Wenn KI die Welt wirklich verändert, sind diese Unternehmen die Bildhauer.
Einige der alten Garde von Big Tech waren unterdessen noch nicht an der Spitze der KI und kämpfen darum, dorthin zu gelangen. Apple ist bei der Entwicklung oder Integration generativer KI nur langsam vorangekommen, wobei sich eine der auffälligsten KI-Ankündigungen auf die banale Autokorrektur konzentrierte. Siri bleibt die gleiche alte Siri. Amazon verfügt über kein herausragendes Sprachmodell und brauchte fast ein Jahr, um mit der Unterstützung eines großen KI-Start-ups namens Anthropic zu beginnen. Die Nutzung des führenden Sprachmodells von Meta ist kostenlos, möglicherweise um Menschen davon abzuhalten, für OpenAI-Produkte zu bezahlen. Die KI-Abteilung des Unternehmens ist robust, aber insgesamt schwankt Meta weiterhin zwischen sozialen Medien, dem Metaversum und Chatbots.
Trotz der großen Zahl von Start-ups, die durch den KI-Wahnsinn ausgelöst wurden, verfügen die großen Vier bereits über technische und geschäftliche Vorteile, die denen der aktuellen Technologiegiganten stark ähneln. Die Suche, der E-Commerce und die anderen Big-Tech-Königreiche „neigen dazu, nur ein oder zwei dominante Unternehmen zu begünstigen“, sagte mir Charlotte Slaiman, die Vizepräsidentin der gemeinnützigen Organisation Public Knowledge. „Und ich befürchte, dass KI auch so sein könnte.“ Das Ausführen eines generativen KI-Modells wie ChatGPT ist eine Herausforderung „Augentränen“ Kosten, in den Worten von OpenAI-CEO Sam Altman, weil die fortschrittlichste Software eine enorme Menge an Rechenleistung erfordert. In einer Analyse wurde geschätzt, dass der Betrieb von Altmans Chatbot 700.000 US-Dollar pro Tag kostet, was OpenAI weder bestätigen noch dementieren würde. Laut Alphabet-Vorsitzendem John Hennessy könnte ein Gespräch mit Bard zehnmal mehr kosten als eine Google-Suche (andere Schätzungen liegen weitaus höher).
Diese Rechen- und Finanzkosten bedeuten, dass Unternehmen, die bereits große Mengen an Cloud-Diensten aufgebaut haben, wie Google und Microsoft, oder Start-ups, die eng mit ihnen zusammenarbeiten, wie Anthropic und OpenAI, im KI-Wettlauf möglicherweise nicht mehr einzuholen sind. Zusätzlich zur rohen Rechenleistung erfordert die Erstellung dieser Programme auch eine große Menge an Trainingsdaten, und diese Unternehmen haben einen großen Vorsprung bei der Erfassung dieser Daten: Jeder Chat mit GPT-4 könnte Futter für GPT-5 sein. „Es besteht viel Potenzial für wettbewerbswidriges Verhalten oder einfach nur natürlicher Druck auf das Geschäftsmodell“, um den Wettbewerb zu verdrängen, sagte mir Adam Conner, Vizepräsident für Technologiepolitik beim Center for American Progress, einer linksgerichteten Denkfabrik.
Der Zugang dieser Unternehmen zu Washington, DC, könnte auch dazu beitragen, ihren Wettbewerbsvorteil zu sichern. Die Darstellung ihrer Technologie als stark genug, um die Zivilisation zu beenden, hat sich als pervers fantastische PR herausgestellt, die es GOMA ermöglicht, sich als vertrauenswürdig zu präsentieren und Gespräche über die KI-Regulierung zu lenken. „Ich glaube nicht, dass wir diese besondere Art von Unternehmenspolitik jemals als Public Relations gesehen haben“, sagte mir Amba Kak, Geschäftsführerin des AI Now Institute und ehemalige Beraterin für KI bei der Federal Trade Commission. Wenn die Regulierungsbehörden weiterhin zuhören, könnte die amerikanische KI-Politik praktisch darauf hinauslaufen, dass sich die große KI selbst reguliert.
Die vier GOMA-Unternehmen haben ihrerseits verschiedene Visionen für eine gesunde KI-Branche geliefert. Ein Sprecher von Google verwies auf die Unterstützung des Unternehmens für eine wettbewerbsfähige KI-Umgebung, einschließlich der großen und vielfältigen Palette an Drittanbieter- und Open-Source-Programmen, die auf Google Cloud angeboten werden, sowie auf die Partnerschaften des Unternehmens mit zahlreichen KI-Start-ups. Kayla Wood, eine Sprecherin von OpenAI, verwies mich auf einen Blogbeitrag, in dem das Unternehmen angibt, dass es Start-up- und Open-Source-KI-Projekte unterstützt, die kein „existenzielles Risiko“ darstellen. Katie Lowry, eine Sprecherin von Microsoft, erzählte mir, dass das Unternehmen gesagt habe, dass KI-Unternehmen die Cloud-Dienste von Microsoft wählen, „um KI-Innovationen zu ermöglichen“, und der CEO des Unternehmens, Satya Nadella, hat Bing als Herausforderer der Dominanz von Google bezeichnet. Anthropic, das auf mehrere Anfragen nach Kommentaren nicht reagierte, ist möglicherweise eher für seine Aufrufe bekannt, vertrauenswürdige Modelle zu entwickeln, als für ein tatsächliches Produkt.
Ein Szenario, das Big AI verdrängt oder zumindest Big Tech verunsichert, ist alles andere als vorherbestimmt. Wohin sich die Technologiebranche und das Internet genau entwickeln, wird schwer zu erkennen sein, bis klar wird, was KI genau leisten kann und wie sie genau Geld verdienen wird. Wenn KI am Ende nur ein leerer Hype ist, ist Big AI möglicherweise gar nicht so groß. Dennoch basieren die erfolgreichsten Chatbots, zumindest derzeit, auf der Daten- und Computerinfrastruktur, die die bestehenden Silicon-Valley-Giganten seit Jahren aufbauen. „Ohne Big Tech gibt es heute keine KI“, sagte Kak. Microsoft, Google und Amazon kontrollieren etwa zwei Drittel der Cloud-Computing-Ressourcen weltweit, und Meta verfügt über ein eigenes beeindruckendes Netzwerk von Rechenzentren.
Auch wenn ihre eigenen Programme nicht durchstarten, dürften Amazon und Meta aufgrund ihrer großen Cloud-Computing-Dienste in einer Welt der generativen KI weiterhin erfolgreich sein. Diese Rechenzentren könnten auch dazu führen, dass sich das Machtgleichgewicht zwischen Big AI zugunsten von Microsoft und Google und weg von den Start-ups verschiebt. Selbst wenn OpenAI oder Anthropic unglaublichen Erfolg haben, wenn ihre Chatbots auf den Cloud-Diensten von Microsoft und Amazon laufen, werden Microsoft und Amazon davon profitieren. „Es fällt mir schwer, mir vorzustellen, dass Big-Tech-Unternehmen verdrängt werden“, sagte Conner. Und wenn die Leute mit diesen Chatbots auf einem iPhone sprechen, wird Apple auch nichts erreichen.
Andererseits hatte die Social-Media-Landschaft Mitte der 2000er Jahre ihre dominanten Akteure, und stattdessen eroberte Facebook alles. Yahoo war um Jahre älter als Google. Sicherlich glaubte in den 1980er-Jahren niemand, dass einige Studienabbrecher IBM im Bereich Personal Computing schlagen könnten, doch Apple tat genau das. „Wenn Sie gegen den Online-Buchladen gewettet haben, haben Sie die falsche Wette abgeschlossen“, sagte Wu und fügte später hinzu: „Es ist ein sehr häufiger Fehler, jetzt auf die erforderliche Größenordnung zu schauen und diese auf die Zukunft zu übertragen.“ Effizientere Programme, bessere Computer oder Bemühungen zum Bau neuer Rechenzentren könnten beispielsweise dazu führen, dass neuere KI-Unternehmen weniger abhängig vom bestehenden Cloud Computing sind. Es gibt bereits Gerüchte, dass OpenAI die Herstellung eigener, spezieller Computerchips für KI erwägt. Und andere Start-ups und Open-Source-Software, etwa von MosaicML und Stability AI, könnten durchaus schnellen Erfolg haben und den Aufbau von Big AI in seiner jetzigen Form neu gestalten.
Wahrscheinlicher ist nicht eine Zukunft, in der Big AI das Internet vollständig übernimmt oder eine, in der Big Tech sich auf ein weiteres Jahrzehnt der Herrschaft vorbereitet, sondern eine Zukunft, in der sie nebeneinander existieren: Google, Amazon, Apple und der Rest der Alten Guard dominiert weiterhin die Suche und das Einkaufen sowie Smartphones und Cloud Computing, während eine verwandte Gruppe von Unternehmen die Chatbots und andere KI-Modelle kontrolliert, die sich in die Art und Weise einmischen, wie wir einkaufen, Kontakte knüpfen, lernen, arbeiten und uns unterhalten. Microsoft bietet ein Beispiel dafür, wie flexibel ein Technologieriese sein kann: Nach massiven Erfolgen in der Dotcom-Ära geriet das Unternehmen im Zeitalter von Apple und Google ins Hintertreffen; Es hat sich in den 2010er Jahren neu erfunden und reitet nun auf der KI-Welle.
Wenn es nach GOMA geht, erstellt Bing vielleicht eines Tages Ihre Reisepläne und schlägt praktische Restaurants vor. ChatGPT erledigt Ihre Steuern und gibt medizinische Beratung; Claude wird Ihren Kindern Nachhilfe geben; Bard erledigt Ihre Weihnachtseinkäufe. Ein KI-Assistent von Microsoft oder OpenAI hat Ihnen dabei geholfen, die Apps zu programmieren, die Sie für alles verwenden, und DALL-E hat Ihnen dabei geholfen, Ihre Lieblingsfernsehsendung zu animieren. Und das alles über Google Chrome oder Safari, auf einem physischen MacBook oder einem Microsoft Surface oder einem bei Amazon gekauften Android. Irgendwie könnte es sein, dass Big Tech gerade erst aus den Kinderschuhen erwacht.