Letzte Woche hat der Sonderausschuss des Europäischen Parlaments für künstliche Intelligenz im digitalen Zeitalter (AIDA) seine endgültigen Empfehlungen verabschiedet. Der Schlagzeilenfund? Europa fällt im globalen Wettlauf um einen Wettbewerbsvorteil durch Künstliche Intelligenz (KI) zurück.
Robert Veldhuizen ist Geheimdienstanalyst bei der strategischen Beratungsfirma Sibylline.
Ganze achtzehn Monate Arbeit haben bemerkenswerterweise eine Binsenweisheit hervorgebracht, die niemanden überrascht. Schließlich hat die Europäische Union (EU) das Thema KI immer wieder unterschätzt und vernachlässigt. Die unbekümmerte und abweisende Haltung gegenüber dem Thema wird vielleicht am besten durch die Entscheidung veranschaulicht, einen speziellen statt ständigen Ausschuss zu bilden, als ob Themen rund um KI wahrscheinlich bald vom Radar verschwinden würden. Von der EU sind wir also weit entfernt erklärter Ehrgeiz weltweit führend oder „Standardsetzer in der KI“ zu sein.
Wo die Arbeit des Sonderausschusses einen Schlag landet, zeigt stattdessen, wie hoch der Einsatz ist. Im globalen KI-Rennen zurückfallen kann – um es mit den Worten zu sagen Prüfbericht – laufe „das Risiko, dass europäische Werte global ersetzt, unsere Unternehmen an den Rand gedrängt und unser Lebensstandard drastisch gesenkt werden“. Wenn Europa ernsthaft KI aufholen will, muss es also dringend einen Plan aufstellen, um verlorenes Terrain aufzuholen.
Ein globaler Ansturm auf KI
Mit ihrem endlosen Potenzial, zukünftiges Wachstum, Wettbewerbsfähigkeit und die Schaffung von Arbeitsplätzen voranzutreiben, wird KI prognostiziert das Wettbewerbsvorteil der 21st Jahrhundert. Daher sind KI-Innovation und -Einführung zu heißen Themen des zeitgenössischen geopolitischen Wettbewerbs geworden.
Entsprechend der OECD AI Policy Observatoryhaben inzwischen mindestens sechzig Länder KI-Strategiedokumente formuliert. Einige haben jedoch länger gedauert als andere. Obwohl die Vereinigten Staaten jetzt die meisten Risikokapitalinvestitionen in KI-Firmen anziehen, kamen sie nur langsam und nur langsam ans Ziel veröffentlicht seine Strategie im Jahr 2019. Auf der anderen Seite war China um ein ganzes Jahr verschoben vorhin bis 2030 weltweit führend in der KI zu werden. Der frühe Umzug hat es China ermöglicht, bereits mehrere Erfolge zu verbuchen, wie z am höchsten geschätzt KI-Unternehmen, ByteDance – die das Social-Media-Phänomen entwickelt haben Tick Tack – die derzeit einen Wert von 140 Milliarden US-Dollar hat.
Für Europa hingegen bleibt ein kohärentes, einheitliches Strategiedokument schwer fassbar, und die Erfolge sind rar gesät. Wie der vorläufige Bericht des AIDA-Komitees feststellt, sind nur acht der heutigen Top-200-Digitalunternehmen in der EU ansässig. Die Statistik gibt einen Überblick über die Herausforderungen, vor denen Europa in Bezug auf KI steht.
Eine dreigleisige europäische Strategie
Damit Europa bei der KI aufholen kann, muss es ihre Einführung durch eine dreigleisige Strategie beschleunigen. Die erste Priorität muss darin bestehen, das europäische KI-Start-up-Ökosystem durch kontinuierliche Investitionen in Innovation weiter zu fördern. Laut einem im vergangenen Jahr veröffentlichten gemeinsamen JRC-OECD-Bericht müssen solche Investitionen angestrebt werden Erleichterung die Transformation von „KI-Konzepten in erfolgreiche Produkte und Dienstleistungen“. Mit anderen Worten, es müssen Investitionen getätigt werden, damit Innovationen tatsächlich auf den Markt kommen.
Von einer aufstrebenden europäischen Startup-Szene kann jedoch nicht erwartet werden, dass sie tragfähige Lösungen für die KI-Anforderungen des gesamten Kontinents liefert. Wenn es der EU ernst damit ist, bei der Einführung von KI aufzuholen, muss eine entscheidende zweite Säule ihrer Strategie darin bestehen, den Import fertiger Lösungen von zuverlässigen Handelspartnern wie den USA und Großbritannien zu fördern.
Die Übernahme bewährter Innovationen aus dem Ausland ist sinnvoll, insbesondere wenn sie bestehende Lücken bei der Einführung oder den Fähigkeiten von KI schließen können. Beispielsweise ist die EU bei der Einführung der Computer-Vision-Technologie besonders ins Hintertreffen geraten, insbesondere in den USA Verkehrssektor. Drüben in den USA hat jedoch bereits ein an der NASDAQ notiertes Unternehmen namens Remark Holdings entwickelten ein KI-Computer-Vision-System, das erfolgreich bei mehreren Eisenbahnunternehmen in Florida und Nevada eingeführt wurde. Das System, das die Gleise in Echtzeit überwacht, um Anomalien zu erkennen und die allgemeine Schienensicherheit zu verbessern, ist ein Paradebeispiel für die Art von KI-Lösungen, die in Europa ohne großen Aufwand schnell eingeführt werden könnten.
In ähnlicher Weise muss die EU nur über den Kanal hinausblicken, um ihre langsame Einführung von KI als Prognoseinstrument auszugleichen. Kürzlich hat der National Health Service (NHS) im Vereinigten Königreich ein KI-gesteuertes Tool vorgestellt, das nachweislich funktioniert genau vorhersagen Krankenhauskapazitäten und Tagesaufnahmen bis zu drei Wochen im Voraus. Nachdem es während der COVID-Pandemie wiederholt mit überfüllten Krankenhäusern zu tun hatte, muss kaum argumentiert werden, ein solches Tool importieren zu wollen.
Schließlich sollte das dritte Ziel der EU-Strategie ein einheitlicher Ansatz sein. Während mehrere Länder innerhalb der EU27 ihre nationalen KI-Strategien noch veröffentlichen müssen, sollte die EU bereits daran arbeiten, eine kohärente Synthese dieser Strategiepapiere zu erreichen. Nur wenn sie als Block agiert, kann die EU eine Führungsrolle in der KI einnehmen, die ihre Forderungen nach ethischen Richtlinien und Vorschriften rund um diese Technologie stärken könnte.
Die richtigen Weichen stellen
Auch wenn die EU die Notwendigkeit, das Potenzial der KI zu nutzen, bisher verworfen und gezögert hat, wird mehr davon einfach nicht ausreichen. Der Bericht des Sonderausschusses von letzter Woche bietet jedoch einen Hoffnungsschimmer, da er der erste Hinweis darauf war, dass Brüssel den Kaffee zu riechen beginnt. Und durch einen vernünftigen Ansatz, der Investitionen in einheimische Start-ups, den Import einsatzbereiter Lösungen und das Streben nach einheitlicher Regulierung kombiniert, kann die EU ihre Position im Bereich der künstlichen Intelligenz schnell – und erheblich – verbessern. Nur wenn sie auf diese Weise verlorenes Terrain aufholt, kann die EU die Bemühungen um die Etablierung ethischer Grundsätze und globaler Standards für KI glaubwürdig anführen.