Die Technologiebranche liebt ihre Garagen-Start-up-Geschichten. Von Hewlett-Packard bis Google haben die Geschichten von Unternehmen, die sich zu Riesen entwickelt haben, Generationen von Unternehmern inspiriert.
Aber die enormen Summen an Geld und Rechenleistung, die Start-ups benötigen, um mit der derzeit heißesten Technologie, der künstlichen Intelligenz, die in Chatbots wie ChatGPT und Google Bard zum Einsatz kommt, durchzukommen, könnten dazu führen, dass diese inspirierenden Geschichten der Vergangenheit angehören.
Im Jahr 2019 verließen Aidan Gomez und Nick Frosst Google, um in Toronto ein KI-Startup namens Cohere zu gründen, das mit ihrem früheren Arbeitgeber konkurrieren konnte. Einige Monate später wandten sie sich erneut an Google und fragten, ob es ihnen die enorme Rechenleistung verkaufen würde, die sie zum Aufbau ihrer eigenen KI-Technologie benötigen würden. Nachdem Google-Chef Sundar Pichai der Vereinbarung persönlich zugestimmt hatte, gab ihnen der Technologieriese, was sie wollten.
„Es ist ‚Game of Thrones‘.“ Das ist es“, sagte David Katz, Partner bei Radical Ventures, dem ersten Investor von Cohere. Die großen Unternehmen wie Google, Microsoft und Amazon kontrollierten die Chips, fügte er hinzu. „Sie kontrollieren die Rechenleistung“, sagte er. „Sie entscheiden, wer es bekommt.“
Der Aufbau eines bahnbrechenden KI-Startups ist ohne die Unterstützung der „Hyperscaler“ schwierig, die die riesigen Rechenzentren kontrollieren, in denen KI-Systeme laufen können. Und das hat den Branchenriesen – wieder einmal – die Verantwortung für den von vielen erwarteten wichtigsten Wandel für die Technologiebranche seit Jahrzehnten übertragen.
OpenAI, das Start-up hinter ChatGPT, hat kürzlich 10 Milliarden US-Dollar von Microsoft eingesammelt. Der Großteil dieses Geldes wird an Microsoft zurückgepumpt, da es die Zeit auf den riesigen Computerserverclustern des größeren Unternehmens bezahlt. Diese Maschinen umfassen Tausende spezialisierter Computerchips und sind für die Verbesserung und Erweiterung der Fähigkeiten von ChatGPT und ähnlichen Technologien unerlässlich.
Konkurrenten können mit OpenAI nicht mithalten, wenn sie nicht über vergleichbare Rechenleistung verfügen. Cohere hat kürzlich 270 Millionen US-Dollar eingesammelt, womit sich die Gesamtfinanzierung auf über 440 Millionen US-Dollar erhöht. Einen Großteil dieses Geldes wird es dazu verwenden, Rechenleistung von Unternehmen wie Google zu kaufen.
Andere Start-ups haben ähnliche Vereinbarungen getroffen, allen voran ein Silicon-Valley-Unternehmen namens Anthropic, das 2021 von einer Gruppe ehemaliger OpenAI-Forscher gegründet wurde; Character.AI, gegründet von zwei führenden Forschern von Google; und Inflection AI, gegründet von einem ehemaligen Google-Manager. Inflection hat letzte Woche eine Finanzierungsrunde in Höhe von 1,3 Milliarden US-Dollar abgeschlossen, was einer Gesamtsumme von 1,5 Milliarden US-Dollar entspricht.
Bei Google war Herr Gomez Teil eines kleinen Forschungsteams, das den Transformer entwickelte, die grundlegende Technologie zur Erstellung von Chatbots wie ChatGPT und Google Bard.
Der Transformer ist ein eindrucksvolles Beispiel dafür, was Wissenschaftler als neuronales Netzwerk bezeichnen – ein mathematisches System, das durch die Analyse von Daten Fähigkeiten erlernen kann. Neuronale Netze gibt es schon seit Jahren und tragen dazu bei, alles voranzutreiben, von sprechenden digitalen Assistenten wie Siri bis hin zu Sofortübersetzungsdiensten wie Google Translate.
Der Transformer brachte die Idee auf neues Terrain. Auf Hunderten oder sogar Tausenden von Computerchips laufend, könnte es viel mehr Daten viel schneller analysieren.
Mithilfe dieser Technologie begannen Unternehmen wie Google und OpenAI mit dem Aufbau von Systemen, die aus riesigen Mengen an digitalem Text, darunter Wikipedia-Artikeln, digitalen Büchern und Chat-Protokollen, lernten. Da diese Systeme immer mehr Daten analysierten, lernten sie, selbst Texte zu generieren, darunter Hausarbeiten, Blogbeiträge, Gedichte und Computercode.
Diese Systeme – große Sprachmodelle genannt – unterstützen jetzt Chatbots wie Google Bard und ChatGPT.
Lange vor der Ankunft von ChatGPT verließ Herr Gomez Google, um zusammen mit Herrn Frosst und einem weiteren Unternehmer aus Toronto, Ivan Zhang, sein eigenes Unternehmen zu gründen. Ziel war es, große Sprachmodelle zu entwickeln, die denen von Google Konkurrenz machen.
Bei Google hatten er und seine Forscherkollegen Zugriff auf nahezu unbegrenzte Mengen an Rechenleistung. Nachdem er das Unternehmen verlassen hatte, brauchte er etwas Ähnliches. Also kauften er und seine Mitbegründer es von Google, das den Zugriff auf dieselben Chips über Cloud-Computing-Dienste verkauft.
In den nächsten drei Jahren baute Cohere ein großes Sprachmodell auf, das mit fast jedem anderen mithalten kann. Jetzt verkauft es diese Technologie an andere Unternehmen. Die Idee besteht darin, jedem Unternehmen die Technologie zur Verfügung zu stellen, die es zum Erstellen und Ausführen eigener KI-Anwendungen benötigt, von Chatbots über Suchmaschinen bis hin zu persönlichen Tutoren.
„Die Strategie besteht darin, eine Plattform aufzubauen, auf der andere aufbauen und mit der sie experimentieren können“, sagte Herr Gomez.
OpenAI bietet einen ähnlichen Dienst namens GPT-4 an, den viele Unternehmen bereits zum Erstellen von Chatbots und anderen Anwendungen nutzen. Mit dieser neuen Technologie können Texte analysiert, generiert und bearbeitet werden. Aber bald wird es auch Bilder und Töne verarbeiten können. OpenAI bereitet eine Version von GPT-4 vor, die ein Foto untersuchen, es sofort beschreiben und sogar Fragen dazu beantworten kann.
Microsoft-Chef Satya Nadella sagte, die Vereinbarung des Unternehmens mit OpenAI sei eine für beide Seiten vorteilhafte Beziehung, die das Unternehmen seit langem mit kleineren Konkurrenten pflegt. „Ich bin in einem Unternehmen aufgewachsen, das schon immer solche Geschäfte mit anderen Unternehmen abgeschlossen hat“, sagte er Anfang des Jahres gegenüber der New York Times.
Während die Branche darum kämpft, mit GPT-4 mithalten zu können, diskutieren Unternehmer, Investoren und Experten darüber, wer die letztendlichen Gewinner sein werden. Die meisten sind sich einig, dass OpenAI führend ist. Aber Cohere und eine kleine Gruppe anderer Unternehmen entwickeln ähnliche Technologien.
Die Technologieriesen sind in einer starken Position, weil sie über die enormen Ressourcen verfügen, die nötig sind, um diese Systeme weiter voranzutreiben als alle anderen. Google besitzt außerdem ein Patent auf den Transformer, die grundlegende Technologie hinter den KI-Systemen, die Cohere und viele andere Unternehmen entwickeln.
Aber es gibt einen Joker: Open-Source-Software.
Meta, ein weiterer Gigant mit der nötigen Rechenleistung, um die nächste KI-Welle aufzubauen, hat kürzlich sein neuestes großes Sprachmodell als Open Source bereitgestellt, sodass jeder es wiederverwenden und darauf aufbauen kann. Viele in diesem Bereich glauben, dass diese Art von frei verfügbarer Software es jedem ermöglichen wird, im Wettbewerb zu bestehen.
„Der kollektive Verstand aller Forscher auf der Erde würde jedes Unternehmen schlagen“, sagte Amr Awadallah, Geschäftsführer des KI-Start-ups Vectara und ehemaliger Google-Manager. Für den Zugang zu den Rechenzentren eines viel größeren Konkurrenten müssen sie jedoch weiterhin bezahlen.