Das Technologieunternehmen Nvidia setzte seinen Wandel vom Hardwarehersteller zum Entwickler künstlicher Intelligenz (KI) mit der Einführung seines neuen Roboterprojekts nach der Figure 01-Demonstration fort.
„Mit den Fortschritten in der generativen KI gab es im gesamten Ökosystem einen stetigen Strom von Entwicklungen, bei denen Basismodelle für Roboteraufgaben gezeigt haben, dass sie die Produktivität und Leistung von Robotikentwicklern verbessern können“, sagte David Pinto, leitender PR-Manager bei Nvidia Fox News Digital.
Nvidia stellte seinen Roboter erstmals im Rahmen des Projekts GR00T vor, einer bedeutenden Weiterentwicklung der KI-Initiativen von Nvidia und einem bedeutenden Schritt tiefer in den KI-Bereich insgesamt. Das Projekt wird sich auf die Entwicklung von „Grundlagenmodellen“ oder generativer KI konzentrieren, die selbstüberwachtes Lernen anstelle von externer Anleitung oder Schulung nutzt.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, stellte letzte Woche auf der GTC-Konferenz des Unternehmens eine Reihe von Robotern vor, darunter kleine kniehohe Disney-Roboter im Star-Wars-Stil. Das GR00T, oder Generalist Robot 00 Technology System, ist für den Betrieb von Robotern konzipiert.
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Jensen Huang, Mitbegründer und CEO von Nvidia Corp., spricht während der Nvidia GPU Technology Conference in San Jose, Kalifornien, am 18. März 2024. (David Paul Morris/Bloomberg über Getty Images)
„Diese Produktivitätssteigerungen reichen von der Entwicklung von Code für die Roboter bis hin zur Erstellung neuer Simulationen, um die Roboter in unstrukturierten Umgebungen zu testen und zu trainieren“, sagte Pinto.
„Damit die Robotikindustrie skalieren kann, müssen die Roboter selbst generalisierbar werden. Das heißt, sie müssen Fähigkeiten schneller hinzufügen oder diese Fähigkeiten in neue Umgebungen einbringen“, erklärte Pinto. „Das Projekt GR00T ist eine wichtige Initiative in dieser Richtung, um humanoide Roboter in mehreren Ausführungsformen voranzutreiben.
„Die Grundlagenmodelle werden es den Robotern ermöglichen, komplexe Umgebungen besser zu verstehen und eine Vielzahl von Roboterfähigkeiten und -aufgaben sowohl in der Simulation als auch in der realen Welt auszuführen.“
Pinto ging nicht auf Bedenken hinsichtlich der Fortschritte bei Robotern ein, bei denen KI-Modelle ihre Operationen ausführen, auch wenn große Sprachmodelle (LLM) weiterhin Probleme entwickeln, wie beispielsweise das anhaltende Problem mit „Halluzinationen“, bei denen KI-Modelle unsinnige Ergebnisse liefern. Pinto bemerkte jedoch, dass „echte verkörperte Autonomie für allgemeine Zwecke weiter entfernt liegt“.
WAS IST KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)?
Nvidias Roboter nutzt ein neues Computersystem namens Jetson Thor, das darauf ausgelegt ist, komplexe Aufgaben auszuführen und „sicher und natürlich mit Menschen und Maschinen“ zu interagieren, einschließlich eines „System-on-a-Chip“, um die enormen Anforderungen an die Prozessoren zu bewältigen KI-Modelle.
Nvidia nahm zunächst durch seine Chipherstellung eine zentrale Rolle in diesem Bereich ein, wobei Länder und Unternehmen versuchten, alle Halbleiterchips und Mikroprozessoren auf dem Markt aufzukaufen, nachdem sie sich öffentlich mit ChatGPT befasst hatten und die Aufmerksamkeit auf KI-Modelle und -Plattformen gerichtet war.
Jensen Huang, Mitbegründer und CEO von Nvidia Corp., Mitte, während der Nvidia GPU Technology Conference in San Jose, Kalifornien, 18. März 2024. (David Paul Morris/Bloomberg über Getty Images)
Der Umsatz des Unternehmens stieg im letzten Quartal 2023 aufgrund des gestiegenen Interesses und der Nachfrage an KI um 206 % gegenüber dem Vorjahr. Das Vereinigte Königreich hat beispielsweise zugesagt, Hunderte Millionen Pfund für den Kauf von Chips für Forscher und Entwickler auszugeben, um Durchbrüche zu erzielen und an der Spitze der Branche zu bleiben, während Nationen um eine führende Rolle in der KI kämpfen.
Die vollständige Umstellung des Unternehmens auf die KI-Entwicklung begann Ende 2023 und blieb weitgehend unter dem Radar, bis The New Yorker einen Artikel veröffentlichte, der sich mit Huangs Bemühungen befasste, Nvidias Computergrafikforschung mit seiner generativen KI-Forschung zu vereinen.
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Angesichts der Tatsache, dass KI zur größten Einnahmequelle des Unternehmens wurde, nachdem es fast ein Jahrzehnt lang vom Erfolg beim Verkauf von Chips für Gaming-Computer profitiert hatte, hat die Führung damit begonnen, mehr KI-fokussierte Projekte in der Entwicklung vorzustellen, darunter auch mit Robotern.
„Wir sehen bereits, dass Roboter intelligenter werden und in der Lage sind, mehrere nützliche Aufgaben in einer bestimmten Umgebung auszuführen, wobei Isaac Perceptor fortschrittliche KI-Funktionen für mobile Roboter und Isaac Manipulator für industrielle Manipulationsarme einbringt“, sagte Pinto über die Roboterbemühungen von Nvidia.
Das Nvidia-Logo wird am 19. Juli 2023 in Krakau, Polen, auf einem Telefonbildschirm mit Mikrochip angezeigt. (Jakub Porzycki/NurPhoto über Getty Images)
„Der Fokus liegt weiterhin auf missionsspezifischen Problemen und gleichzeitig auf deren allgemeinere Anwendbarkeit für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle.“
OpenAI hat sich letztes Jahr mit dem Robotikunternehmen Figure zusammengetan, um sein GPT-Modell zum Figure 01-Roboter hinzuzufügen, der Anfang dieses Monats mit einer öffentlichen Demo für Aufsehen im Internet sorgte.
Der Roboter lieferte übermäßig realistische Reaktionen und Bewegungen, schien in der Lage zu sein, zwischen organischer und anorganischer Materie zu unterscheiden und erklärte die Nuancen seiner Entscheidungen. Einige Medien beschrieben, dass die Aktionen des Roboters in das „unheimliche Tal“ fallen, in dem die Fähigkeit, zwischen authentisch und synthetisch zu unterscheiden, nahezu unmöglich wird.
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Abbildung 01 ist noch keine zwei Jahre alt, hat es aber geschafft, Leute wie Amazon-Gründer Jeff Bezo zu großen Investitionen zu bewegen. Laut Associated Press hat auch Nvidia in Figure investiert.
„Wenn wir Humanoiden einfach dazu bringen können, Arbeiten zu erledigen, die Menschen nicht tun wollen, weil es an Menschen mangelt, können wir Millionen von Humanoiden verkaufen, vielleicht sogar Milliarden“, sagte Brett Adcock, CEO von Figure, letztes Jahr gegenüber The Associated Press.