Ein neuer, auf maschinellem Lernen basierender Gehirnscan kann mit nahezu perfekter Genauigkeit erkennen, wenn eine Person Alzheimer im Frühstadium hat, und die Forscher hoffen, dass er in den kommenden Jahren für den Einsatz verfügbar sein wird.
Forscher des Imperial College London im Vereinigten Königreich haben einen bereits existierenden Algorithmus zur Erkennung von Krebstumoren verwendet und ihn umfunktioniert, um Alzheimer im Frühstadium mit einer Genauigkeit von 98 Prozent zu erkennen.
Die frühzeitige Erkennung von Alzheimer ermöglicht einen früheren Behandlungsbeginn, gibt den Ärzten mehr Zeit für die Planung des Behandlungsansatzes und ermöglicht es dem Patienten sogar, für die Zukunft zu planen, während er noch bei klarem Verstand ist.
Während sich das maschinelle Lernsystem noch in einem frühen Stadium befindet, hoffen die Forscher, dass es den Verbrauchern in den nächsten Jahren zur Verfügung stehen wird.
Wissenschaftler haben einen Algorithmus entwickelt, der den Zustand mit einer Genauigkeit von bis zu 98 Prozent diagnostizieren kann. Es verwendet die Standard-MRT-Technologie, die in den meisten Krankenhäusern zu finden ist, und liefert ein Ergebnis in 12 Stunden (Archivbild)
“Derzeit kann keine andere einfache und allgemein verfügbare Methode die Alzheimer-Krankheit mit dieser Genauigkeit vorhersagen, daher ist unsere Forschung ein wichtiger Schritt nach vorne”, sagte Professor Eric Aboagye, der die Forschung leitete, in einer Erklärung.
“Viele Patienten, die sich in Gedächtniskliniken mit Alzheimer vorstellen, haben auch andere neurologische Erkrankungen, aber selbst innerhalb dieser Gruppe konnte unser System diejenigen Patienten mit Alzheimer von denen ohne Alzheimer unterscheiden.”
Forscher, die ihre Ergebnisse diese Woche in Communications Medicine veröffentlichten, sammelten Daten von 400 Patienten, bei denen bereits Alzheimer im Früh- oder Spätstadium diagnostiziert wurde.
Sie verwendeten ein maschinelles Lernsystem zur Klassifizierung von Krebstumoren und verwendeten es stattdessen im Gehirn.
Das Gehirn wurde in 115 Regionen und mehr als 600 zu scannende Merkmale wie Größe, Form und Textur jedes Abschnitts aufgeteilt.
Mithilfe eines MRT-Geräts, über das die meisten Krankenhäuser in Industrieländern bereits verfügen, könnten Ärzte einen Scan des Gehirns einer Person erhalten, den das maschinelle Lernsystem lesen könnte.
Das System identifizierte bei 98 Prozent der Gehirnscans der Teilnehmer korrekt einen Fall von Alzheimer.
Bei fast 80 Prozent der Scans konnte festgestellt werden, ob die Person Alzheimer im Spät- oder Frühstadium hatte.
“Obwohl Neuroradiologen MRT-Scans bereits interpretieren, um Alzheimer zu diagnostizieren, gibt es wahrscheinlich Merkmale der Scans, die nicht einmal für Spezialisten sichtbar sind”, sagte Dr. Paresh Malhotra, Neurologe am College.
“Die Verwendung eines Algorithmus, der in der Lage ist, Texturen und subtile strukturelle Merkmale im Gehirn auszuwählen, die von Alzheimer betroffen sind, könnte die Informationen, die wir aus Standard-Bildgebungsverfahren gewinnen können, wirklich verbessern.”
Derzeit gibt es keine Heilmittel für Alzheimer, und die Behandlungen konzentrieren sich mehr auf die Behandlung der Symptome als auf das Stoppen des Fortschreitens der Krankheit.
Nur ein Medikament wurde jemals von den Aufsichtsbehörden zugelassen, um den kognitiven Verfall im Zusammenhang mit Alzheimer zu stoppen – Biogen’s Aduhelm. Die Verwendung des Medikaments ist äußerst begrenzt, da viele Experten bezweifeln, dass es funktioniert.
Die Früherkennung von Alzheimer ist jedoch immer noch wertvoll. Eine Person, die weiß, dass sie bald anfangen könnte, ihr Gedächtnis zu verlieren, kann sich besser auf ein Leben vorbereiten, in dem sie nicht mehr ganz da sind.
Dazu gehört die Einrichtung einer Betreuungssituation – sei es ein Familienmitglied oder eine Art private Pflegekraft.
Es ermöglicht der Person auch, ihre Angelegenheiten nach dem Tod in Ordnung zu bringen, während sie noch keinen signifikanten Gedächtnisverlust erlebt hat.
Die Forscher hoffen auch, dass ihr maschinelles Lernsystem bei zukünftigen Arzneimittelstudien helfen kann, da es Alzheimer-Patienten im Frühstadium identifizieren könnte, bevor andere Methoden dies können, und sie dann als Teilnehmer an Studien verwenden könnte.
„Das Warten auf eine Diagnose kann für Patienten und ihre Familien eine schreckliche Erfahrung sein. Wenn wir die Wartezeit verkürzen, die Diagnose vereinfachen und die Unsicherheit verringern könnten, wäre das sehr hilfreich“, sagte Aboagye.
“Unser neuer Ansatz könnte auch Patienten im Frühstadium für klinische Studien zu neuen medikamentösen Behandlungen oder Änderungen des Lebensstils identifizieren, was derzeit sehr schwierig ist.”
Laut der Alzheimer’s Association leben mehr als sechs Millionen Amerikaner mit Alzheimer, und es ist einer der Hauptmörder von Menschen über 65 Jahren.