- Das Gerät scannt die Nerven an der Vorderseite des Auges und nicht an der Rückseite
- Das KI-Element des Geräts wird hoffentlich in der Lage sein, zukünftige Schäden vorherzusagen
Künstliche Intelligenz könnte eine schwerwiegende Komplikation von Diabetes erkennen, indem sie die Augen eines Patienten scannt.
Forscher der University of Liverpool und der Manchester Metropolitan University optimieren die Geräte, die derzeit von Optikern in Großstädten zur Erkennung diabetischer peripherer Neuropathie (DPN) verwendet werden.
Es funktioniert, indem es die Nerven an der Vorderseite des Auges und nicht an der Rückseite scannt, wobei das KI-Element des Geräts in der Lage ist, zukünftige Schäden vorherzusagen.
Dr. Uazman Alam vom Institute of Life Course and Medical Sciences der University of Liverpool sagte: „Was wir aus einer Reihe von Arbeiten wissen, an denen ich in den letzten 15 bis 20 Jahren sehr intensiv beteiligt war, ist, dass „Nerven an der Vorderseite des Auges spiegeln tatsächlich Nervenschäden an anderen Stellen im Körper wider.“
DPN ist eine Hauptkomplikation von Diabetes und die häufigste Ursache für die Amputation von Gliedmaßen bei Diabetikern.
Forscher der University of Liverpool und der Manchester Metropolitan University optimieren die Geräte, die derzeit von Optikern in Großstädten zur Erkennung diabetischer peripherer Neuropathie verwendet werden ((Dateibild eines Arztes, der das Auge eines Patienten untersucht)
Sie entsteht, wenn ein hoher Blutzuckerspiegel die Nerven schädigt, die Nachrichten vom Gehirn und Rückenmark an den Rest des Körpers senden.
Das Team erhielt 1,4 Millionen Pfund für die Entwicklung des neuen Geräts, bei dem es sich im Wesentlichen um ein neu gestaltetes optisches Kohärenztomographiegerät (OCT) handelt, ein Werkzeug, mit dem Optiker den Augenhintergrund scannen.
Der derzeit zur Erkennung von Sinnesstörungen in den Gliedmaßen von Diabetikern verwendete Test wird als 10-Gramm-Monofilament bezeichnet.
Aber die Forscher sagen, dass das „rohe“ Screening, bei dem die Nerven im Fuß einer Person gemessen werden, derzeit viele Menschen mit dieser Erkrankung übersieht.
Dr. Alam sagte: „Im Moment [patients] werden untersucht, aber die von uns verwendeten Tests sind nicht empfindlich. Wir hoffen, dass dies viel sensibler sein wird.
„Anstatt die Nerven vermessen zu müssen, können wir das gesamte Bild nutzen, um die Nervenschädigung zu erkennen und tatsächlich vorherzusagen, bei wem sie auftreten wird.“
Im Juni deutete eine Studie darauf hin, dass in den kommenden Jahrzehnten weltweit mehr als eine Milliarde Menschen mit Diabetes leben könnten.
In dem von der Fachzeitschrift The Lancet Diabetes and Endocrinology veröffentlichten Artikel heißt es, dass bis 2050 etwa 1,3 Milliarden Menschen an Diabetes leiden werden – mehr als das Doppelte der 529 Millionen Fälle im Jahr 2021.
DPN ist eine Hauptkomplikation von Diabetes und die häufigste Ursache für Gliedmaßenamputationen bei Diabetikern (Archivbild eines Arztes, der das Auge eines Patienten untersucht)
Man hofft, dass die Studie im Jahr 2027 abgeschlossen wird und schließlich zu einer klinischen Pilotvalidierungsstudie an gesunden und diabetischen Freiwilligen am Aintree University Hospital in Liverpool führt.
Dr. Alam prognostiziert, dass KI „irgendwann ein wichtiger Aspekt aller Gesundheitssysteme sein wird“, aber „weiter entwickelt werden muss“, bevor sie weit verbreitet wird.
„Ich denke, wir müssen bedenken, dass KI nicht nur aus Bildern besteht, über die wir sprechen, sondern auch aus Daten“, sagte er.
„Es ist hier, um zu bleiben.“ Wir müssen es auf ethische Weise entwickeln.
„Ich denke, es ist wichtig und ich denke, dass es wahrscheinlich auch an medizinischen Fakultäten gelehrt werden muss.“ Es wird im Gesundheitssystem verankert sein.“