- KI zeigt, dass nicht jeder Fingerabdruck einer Person einzigartig ist
- Dank des Durchbruchs konnten Tausende ungelöste Fälle gelöst werden
Dank eines Durchbruchs bei der Fingerabdruckanalyse mittels künstlicher Intelligenz könnten Tausende von Erkältungsfällen gelöst werden.
Ein Computer, der ein künstliches Intelligenzsystem nutzt, hat die jahrzehntelange gängige Meinung, dass jeder Fingerabdruck einer Person einzigartig sei, zunichte gemacht.
Wenn also ein Krimineller an einem Tatort einen Daumenabdruck und an einem anderen einen Abdruck seines Zeigefingers hinterlassen hätte, gäbe es keine Möglichkeit, beides miteinander in Verbindung zu bringen.
Der Durchbruch gelang, als ein Student der Columbia University herauszufinden versuchte, ob künstliche Intelligenz Verbindungen zwischen scheinbar sehr unterschiedlichen Fingerabdrücken derselben Person finden könnte.
Um die Idee zu testen, präsentierte Gabe Guo, ein Diplom-Ingenieur ohne forensische Vorkenntnisse, einem Computer Bilder von etwa 60.000 Fingerabdrücken in Paaren.
Dank eines Durchbruchs bei der Fingerabdruckanalyse mittels künstlicher Intelligenz könnten Tausende von Erkältungsfällen gelöst werden. Ein Computer, der ein künstliches Intelligenzsystem nutzt, hat die jahrzehntelange gängige Meinung zunichte gemacht, dass jeder Fingerabdruck einer Person einzigartig sei (Archivbild)
In einigen Fällen stammten die Fingerabdrücke von zwei verschiedenen Fingern der Hand einer Person, in anderen Fällen von verschiedenen Personen.
Im Laufe der Zeit gelang es dem Computer, verräterische Muster zu erkennen, die darauf hindeuteten, dass zwei ganz unterschiedlich aussehende Fingerabdrücke von derselben Hand stammten – etwas, das noch nie zuvor erkannt worden war.
In „Science Advances“ schreiben Guo und Kollegen: „Unsere wichtigste Entdeckung ist, dass Fingerabdrücke von verschiedenen Fingern derselben Person starke Ähnlichkeiten aufweisen; „Diese Ergebnisse gelten für alle Fingerkombinationen, sogar für verschiedene Hände derselben Person.“
Die Ergebnisse wurden zunächst von der forensischen Gemeinschaft abgelehnt.
Eine bekannte forensische Fachzeitschrift lehnte die Untersuchung ab und ein anonymer Gutachter und Herausgeber kam zu dem Schluss, dass „bekanntlich jeder Fingerabdruck einzigartig ist“ und es daher nicht möglich sei, Ähnlichkeiten zu erkennen, selbst wenn die Fingerabdrücke von derselben Person stammten .’
Aber Herr Guo und seine Kollegen blieben hartnäckig.
Hod Lipson, Professor für Ingenieurwissenschaften an der Columbia University, sagte: „Normalerweise argumentiere ich nicht über redaktionelle Entscheidungen, aber diese Feststellung war zu wichtig, um sie zu ignorieren.“
„Wenn diese Informationen den Ausschlag geben, kann ich mir vorstellen, dass ungeklärte Fälle wieder aufleben und sogar unschuldige Menschen freigesprochen werden könnten.“
Die Salienzkarte hebt Bereiche hervor, die zur Ähnlichkeit zwischen den beiden Fingerabdrücken derselben Person beitragen
Einer der Knackpunkte, die zur Ablehnung des Forschungsergebnisses führten, ist, dass nicht klar war, welche Informationen die KI nutzte, um scheinbar nicht zusammenhängende Fingerabdrücke zu verknüpfen, die einer jahrzehntelangen forensischen Analyse entgangen waren.
Das Team kam zu dem Schluss, dass die KI neue Muster in den Kanten der Fingerabdruckzentren identifiziert hatte, die zuvor nicht gesehen wurden.
Professor Lipson sagte, die Forschung sei ein Beispiel für eine neuartige Erkenntnis der KI.
Er sagte: „Viele Leute denken, dass KI nicht wirklich neue Entdeckungen machen kann – dass sie nur Wissen wieder hervorbringt.“
„Aber diese Forschung ist ein Beispiel dafür, wie selbst eine ziemlich einfache KI angesichts eines ziemlich einfachen Datensatzes, der der Forschungsgemeinschaft seit Jahren herumliegt, Erkenntnisse liefern kann, die Experten jahrzehntelang entgangen sind.“
Er fügte hinzu: „Noch spannender ist die Tatsache, dass ein Bachelor-Student ohne jeglichen Hintergrund in der Forensik KI nutzen kann, um eine weit verbreitete Überzeugung eines ganzen Fachgebiets erfolgreich in Frage zu stellen.“
„Wir stehen kurz davor, eine Explosion KI-gestützter wissenschaftlicher Entdeckungen durch Nicht-Experten zu erleben, und die Expertengemeinschaft, einschließlich der Wissenschaft, muss sich darauf vorbereiten.“
Die Entdeckung hat noch eine weitere potenzielle Verwendung: zur Identifizierung von Computerfingerabdrücken. Einige Computer-Laptops und Sicherheitssysteme identifizieren Personen anhand eines Fingerabdrucks. Wenn jedoch der Finger, mit dem der Originalabdruck erstellt wurde, beschädigt ist, beispielsweise verbunden ist, bedeutet dies, dass der Benutzer ausgesperrt wird.
Mit dem neuen System könnte nun stattdessen ein anderer Finger verwendet werden.