Neuwagen sind Mangelware, die Lieferzeiten dauern aufgrund der anhaltenden Halbleiterknappheit und anderer Probleme in der Lieferkette bis zu einem Jahr.
Dies betrifft Kunden aller Art, aber nicht mehr als Flottenkäufer. Der Mangel bedeutet, dass viele Flotten, von Mietwagenfirmen bis hin zu Polizeidienststellen, Fahrzeuge nicht so oft ersetzen können, was zu einer wachsenden Abhängigkeit von älteren Fahrzeugen und mehr Ressourcen für deren Wartung führt.
Anstatt Fahrzeuge einfach auszutauschen, was früher oft die Strategie war, weil es kostengünstiger war, als Reparaturen durchzuführen oder mit der laufenden Wartung Schritt zu halten, müssen Flottenmanager mehr in Inspektionen, Überwachung und Reparaturen investieren.
Eine Möglichkeit, sicherzustellen, dass die von ihnen eingesetzten Fahrzeuge sicher und unter den bestmöglichen Bedingungen bleiben, besteht darin, Lösungen mit künstlicher Intelligenz einzusetzen, die die Verantwortlichkeit des Fahrers erhöhen, die Leistung eines Fahrzeugs untersuchen und Wege ermitteln, um sicherzustellen, dass es den erforderlichen Standards entspricht um Sicherheit und Effektivität zu gewährleisten – sowie Möglichkeiten zu empfehlen, Fahrzeuge auf den Code zu bringen oder Probleme zu identifizieren, bevor sie Probleme verursachen.
Bei dem Begriff Flotte denken viele an Mietwagen und Taxis. Zu den Flotten gehören jedoch Polizei- und Rettungsfahrzeuge, Transportmittel für staatliche Sicherheitsinspektoren und Aufsichtsbehörden mit Spezialausrüstung, Lieferwagen und Lastwagen, um dringend benötigte Vorräte zu Verbrauchern und Institutionen wie Schulen und Krankenhäusern zu bringen, und vieles mehr.
Betreiber dieser Flotten brauchen Fahrzeuge, auf die sie sich wirklich verlassen können; und wenn sie versagen, könnte das Leben gefährden.
Bis der Rückstand in der Lieferkette abgebaut ist – und das könnte laut Experten Jahre dauern – müssen sich Flotten aller Art mit dem begnügen, was sie haben. Dazu müssen sie über die üblichen Inspektions- und Reparaturverfahren hinausgehen, auf die sie sich in der Vergangenheit verlassen haben.
Künstliche Intelligenz kann bei diesen tiefgreifenden Inspektionen helfen, indem einfach zu bedienende mobile Apps zusammen mit Standardfahrzeugausrüstung wie Sicherheitskameras verwendet werden, um den Zustand von Flottenfahrzeugen routinemäßig zu dokumentieren.
Dadurch entsteht ein objektiver und aktualisierter Datensatz. Apps können Fahrer daran erinnern, einen Inspektionsbericht zu erstellen, wenn sie eine Schicht beginnen und beenden, und Kameras können Fahrzeuge und Details über deren Zustand, Ein- und Auslaufen aufzeichnen. All diese Daten können auf einen zentralen Server hochgeladen werden, wo fortschrittliche Datenanalysetools die Bilder verarbeiten und sie in einem benutzerfreundlichen Format für die Überprüfung durch Flottenmanager, Karosseriewerkstätten, Inspektoren und andere Lieferanten katalogisieren können.
In der Zwischenzeit können Sensoren Daten über Fahrgewohnheiten, Bremsnutzung, Verschleiß und andere interne Fahrzeugdaten verfolgen. Basierend auf der Analyse all dieser Daten können KI-Tools Empfehlungen zu benötigten Dienstleistungen oder erwarteten Problemen und Reparaturen geben.
Die Verfolgung der Fahrgewohnheiten und des aktuellen Fahrzeugzustands macht die Fahrer auch verantwortungsbewusster und stellt sicher, dass das Fahrzeug besser behandelt wird, sich seines Zustands bewusst ist und es pünktlich abholt und zurückgibt. Auch dies kann dazu beitragen, die Lebensdauer eines Fahrzeugs zu verlängern oder es zumindest in einem besseren Zustand zu halten.
Der weit verbreitete Einsatz von KI bei diesen Inspektionen wird nicht nur für sichereres Fahren und sicherere Fahrzeuge sorgen, sondern auch den Arbeitsaufwand reduzieren, der erforderlich ist, um sicherzustellen, dass Fahrzeuge straßentauglich sind.
Die meisten dieser Inspektionen werden heute noch manuell durchgeführt, was bedeutet, dass sie arbeitsintensiv sind und menschlichen Fehlern unterliegen. Durch die Automatisierung des Inspektionsprozesses mithilfe fortschrittlicher Datenanalysen wird sichergestellt, dass Inspektionen regelmäßig durchgeführt werden – ohne das Risiko ermüdungsbedingter Fehler.
Fortschrittliche KI-Analysesysteme könnten den Unterschied zwischen schlechter und idealer Leistung ausmachen – vielleicht sogar zwischen Leben und Tod.