Die KI-gestützte Lesezeichen- und Projekt-App von Aboard ist eine neue Variante eines Chatbots

Aboard ist keine einfach zu erklärende App. Früher war es einfacher: Anfangs war es eine Möglichkeit, Informationen zu sammeln und zu organisieren – Trello trifft auf Pinterest und trifft auf die Tabelle voller Links, die Sie zur Planung Ihres Urlaubs verwenden. Die Gründer des Unternehmens, Paul Ford und Rich Ziade, sind zwei langjährige Webentwickler und App-Entwickler (und in Fords Fall auch ein einflussreicher Autor über das Internet), die zuvor eine beliebte Agentur namens Postlight leiteten. Sie haben eine Menge interessanter Arbeiten an der Analyse von Websites durchgeführt, um hilfreiche Informationen herauszuholen, und sie haben ein praktisches visuelles Tool entwickelt, um alles anzuzeigen. „Die Leute lieben es, Links zu speichern“, sagt Ziade, „und wir lieben es, diese Links schön zu gestalten, wenn sie eingehen.“ Einfach!

Aber jetzt sitze ich hier in einem Co-Working-Space in New York City, ein paar Minuten nach einem Erdbeben und ein paar Tage vor dem bisher größten Start von Aboard, und Ziade zeigt mir etwas ganz anderes. Er öffnet eine Betaversion der App und klickt auf eine Schaltfläche, und nach einer Sekunde beginnt sich die Seite zu ändern. Aus dem Nichts erscheint eine Datenbank mit einer Reihe von Kategorien – Jahr, Titel, Genre und mehr –, die sich mit einer Reihe bekannter Filmtitel füllen. Der Vorstand, wie Aboard ihn nennt, nennt sich selbst „Movie Night“. Mit einem Klick hat Ziade gerade eine Möglichkeit entwickelt – und bestückt –, Ihre Sehgewohnheiten zu verfolgen.

Am besten lässt sich das neue Aboard vielleicht nicht als Pinterest-Konkurrent erklären, sondern als radikale Neugestaltung von ChatGPT. Als Ziade dieses Board erstellte, war alles, was er eigentlich tat, die GPT-3.5 von OpenAI abzufragen. Der Chatbot des Unternehmens hätte möglicherweise einige der gleichen Filme zurückgegeben, aber mit einer Reihe von Absätzen und Aufzählungspunkten. Aboard hat eine attraktivere, visuellere KI-App entwickelt – und sie so gestaltet, dass Sie diese App in alles verwandeln können, was Sie wollen.

Ziade und Ford stellen sich vor allem drei Dinge vor, die Sie mit Aboard tun könnten. Das erste, „Organisieren“, kommt der ursprünglichen Vision am nächsten: Fragen Sie das Tool nach einer Reihe von Aktivitäten, die Sie diesen Sommer in Montreal unternehmen können, und es füllt eine Tafel mit einigen beliebten Attraktionen und Restaurants. Bitten Sie Aboard, Ihre Mahlzeiten für die Woche zu planen, und es erstellt eine nach Tag und Mahlzeit segmentierte Tafel mit gut formatierten Rezepten. Die zweite Seite, „Recherche“, ist ähnlich, aber etwas explorativer: Bitten Sie Aboard, sich die interessantesten Links über afrikanische Vogelarten zu besorgen, und sie werden alle an einem Ort abgelegt, damit Sie sie in Ruhe durchsehen können.

Sie können in Aboard Ihre eigenen Sachen bauen – aber die KI ist viel schneller.
Screenshot: David Pierce / The Verge

Wie jedes KI-Produkt derzeit ist auch dieses in der Theorie manchmal cooler als in der Realität. Wenn ich Ziade bitte, eine Tafel mit wichtigen technischen Momenten aus dem Jahr 2004 zu erstellen, werden viele davon auf separaten Karten zusammengefasst: der Börsengang von Google, die Einführung von Gmail, die Einführung des iPod Mini. Und dann startete der iPod Mini erneut und dann noch einmal und danach noch dreimal. Ziade und Ford lachen beide und sagen, dass sie das ständig sehen. Ein paar Mal schlägt eine Demo einfach fehl und jedes Mal sagt Ford etwas in der Art von „Ja, das passiert einfach, wenn Sie die Modelle anpingen.“ Aber er sagt, dass es auch schnell besser wird.

Im dritten Anwendungsfall, den Aboard „Workflow“ nennt, geht Aboard davon aus, dass sein wahres Geschäft darin liegt. Ziade macht eine weitere Demo: Er gibt eine Eingabeaufforderung in Aboard ein und bittet das Unternehmen, einen Schadenstracker für eine Versicherungsgesellschaft einzurichten. Nach ein paar Sekunden hat er eine ziemlich übersichtliche, aber nützlich aussehende Tafel zur Bearbeitung von Schadensfällen, zusammen mit einer Reihe von Beispielkarten, die zeigen, wie es funktioniert. Wird dies perfekt und leistungsstark genug sein, damit eine Versicherungsgesellschaft es so verwenden kann? Nein. Aber es ist ein Anfang. Ford erzählt mir, dass die Aufgabe von Aboard darin besteht, etwas zu bauen, das gut genug, aber auch nicht ganz gut genug ist – wenn die App gerade so gut funktioniert, dass man sie im Rest an seine Bedürfnisse anpassen kann, dann ist das das Ziel.

Ein Aboard-Board kann eine Tabelle, eine Liste, eine Galerie und mehr sein

Dies ist letztendlich ein sehr geschäftlicher Anwendungsfall und bringt Aboard in lose Konkurrenz zu den Airtables und Salesforces der Welt. Ziade und Ford sind diesbezüglich offen. „Wir wollen in einem professionellen Umfeld tätig sein“, sagt Ford, „das ist ein echtes Ziel, das wir anstreben.“ Das muss nicht unbedingt für große Unternehmen sein, aber auf jeden Fall für kleine Teams, gemeinnützige Organisationen und ähnliches.“ Er geht davon aus, dass Aboard an Unternehmen verkaufen kann, indem es ihnen eine Menge Zeit und Besprechungen erspart, die sie damit verbringen müssen, herauszufinden, wie sie Daten organisieren, und sie einfach sofort loslegen können. Ein Aboard-Board kann eine Tabelle, eine Liste, eine Galerie und mehr sein; Es ist ein ziemlich flexibles Tool zur Verwaltung der meisten Arten von Daten.

Ich habe keinen besonderen geschäftlichen Nutzen für Aboard, aber ich habe die App eine Weile getestet und es ist eine wirklich clevere Möglichkeit, die Ausgabe eines großen Sprachmodells neu zu gestalten. Insbesondere in Kombination mit der Fähigkeit von Aboard, URLs zu analysieren, können schnell einige wirklich nützliche Informationen zusammengestellt werden. Ich habe monatelang Links gespeichert, während ich einen Urlaub plane, und ich habe mir von Aboard einen Projektplaner für die Verwaltung einer großen Renovierung meines Badezimmers erstellen lassen. (Es ist alles sehr aufregendes Zeug.)

Ich habe die KI von Aboard gebeten, mir eine Datenbank mit Oscar-Preisträgern zu erstellen. Es… hat irgendwie funktioniert.
Screenshot: David Pierce / The Verge

Kurz vor der Veröffentlichung der KI von Aboard versuchte ich, ein weiteres Board zu erstellen: Ich forderte die KI auf, „ein Board mit Oscar-prämierten Filmen mit Stapeln für jedes Filmgenre und Tags für Rotten Tomatoes-Scores“ zu erstellen, und Aboard machte sich an die Arbeit. Es kam mit Stapeln (Aboards Sprachgebrauch für Unterlisten) für sechs verschiedene Filmgenres, Tags für verschiedene Filmmusikbereiche sowie Laufzeiten, Postern und Rotten Tomatoes-Links für jeden Film zurück. Wurden alle Filme, die ausgewählt wurden, als Bester Film ausgezeichnet? Nein! Hat es jemals die richtigen Bewertungen erhalten? Nein! Aber es fühlte sich trotzdem wie ein guter Anfang an – und Aboard bietet Ihnen immer die Möglichkeit, die generierten Beispielkarten zu löschen und einfach von vorne zu beginnen.

Aboard ist nur eines aus einer neuen Klasse von KI-Unternehmen, die nicht versuchen, ein weiteres großes Sprachmodell zu entwickeln, sondern stattdessen versuchen, neue Dinge zu entwickeln, die mit diesen Modellen zu tun haben, und neue Wege zur Interaktion mit ihnen zu entwickeln. Die Aboard-Gründer sagen, dass sie letztendlich planen, sich mit vielen Modellen zu verbinden, da diese Modelle in einigen Fällen spezialisierter und in anderen immer mehr zur Ware werden. Im Fall von Aboard wollen sie KI nicht als Anrufbeantworter, sondern als so etwas wie einen Softwaregenerator nutzen. „Wir möchten immer noch, dass Sie ins Internet gehen“, sagt Ford. „Wir möchten Sie ein wenig anleiten und vielleicht ankurbeln, aber wir sind Software-Leute – und wir denken, dass die Fähigkeit, wirklich schnell loszulegen, wirklich sehr, sehr interessant ist.“ Die Aboard-Gründer möchten, dass KI die Arbeit rund um die Arbeit erledigt, sodass Sie sich einfach an die Arbeit machen können.

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