- Wissenschaftler analysierten die Inhaltsstoffe von 80 Rotweinen von sieben Weingütern
- Die KI war in der Lage, die Herkunft und das Jahr jedes einzelnen mit 100-prozentiger Genauigkeit zu identifizieren
Weinsommeliers sind Experten auf ihrem Gebiet und können dabei helfen, Weinkarten zu entschlüsseln und zu empfehlen, welche Flaschen zu bestimmten Speisen passen.
Laut einer neuen Studie könnten sie jedoch mit der Konkurrenz von Somm-KI-Lehrern konfrontiert werden.
Experten der Universität Bordeaux sagen, dass künstliche Intelligenz (KI) die chemischen Profile in Wein mit bemerkenswerter Genauigkeit erkennen kann.
Während der Tests konnte die KI die Herkunft und den Jahrgang verschiedener Sorten mit 100-prozentiger Genauigkeit identifizieren.
Die Forscher planen nun, den Bot direkt gegen einen menschlichen Sommelier antreten zu lassen, um zu sehen, wie sich die beiden schlagen.
Roboter könnten Ihnen bald bei der Auswahl Ihres Weins helfen, denn eine Studie zeigt, dass KI die Herkunft und den Jahrgang von Plonk mit 100-prozentiger Genauigkeit identifizieren kann (Archivbild)
In der Studie analysierten die Forscher mithilfe der Gaschromatographie – einer Technik zur Trennung und Identifizierung von Komponenten innerhalb einer Mischung – die chemische Zusammensetzung von 80 Rotweinen auf sieben Weingütern in der französischen Region Bordeaux.
Sie untersuchten 12 Erntejahre zwischen 1990 und 2007.
Das Team nutzte dann maschinelle Lernalgorithmen, um sich die rohen, unverarbeiteten Ergebnisse der Analyse anzusehen und die Weine anhand der Ähnlichkeit ihrer chemischen Zusammensetzung in Cluster zu gruppieren.
Die Autoren fanden heraus, dass ihre Technik Weine nach ihrem Weingut mit einer Genauigkeit von 100 Prozent und nach ihrem Jahrgang mit einer Genauigkeit von bis zu 50 Prozent in Gruppen gruppieren konnte.
In der Fachzeitschrift Communications Chemistry schrieben die Wissenschaftler von der Universität Bordeaux: „Es wäre interessant, die Leistung unseres Modells mit der Leistung erfahrener menschlicher Verkoster bei der Blindverkostung der 80 von uns analysierten Weine zu vergleichen.“
In der Studie verwendeten die Forscher Gaschromatographie – eine Technik zur Trennung und Identifizierung von Komponenten innerhalb einer Mischung –, um die chemische Zusammensetzung von 80 Rotweinen auf sieben Weingütern in der französischen Region Bordeaux zu analysieren (Archivbild).
„Ob erfahrene Weinverkoster die Leistung unseres Modells auf diesen sieben Weingütern zu 100 Prozent erreichen könnten, ist nicht bekannt.“
„Angesichts unserer starken Leistung bei der Weinerkennung könnten künstliche … Systeme menschliche Verkoster bei der Weinerkennung ergänzen.“
Bordeaux im Südwesten Frankreichs ist die Heimat von Merlot und Cabernet Sauvignon.
Rotweine aus der Region haben typischerweise Aromen von roten Beeren, schwarzen Johannisbeeren und „Erdigkeit“, wobei der Geschmack als geschmeidig und fruchtig beschrieben wird.
Experten sagen, dass roter Bordeaux am besten bei etwas unter Raumtemperatur, etwa 18 °C (65 °F), serviert wird und am besten zu Steak und Pommes passt.