Amazon Q Generative AI Chatbot für Unternehmen startet in der Vorschau

Amazon kündigte die Einführung von Q an, einem generativen KI-Chatbot, der den Geschäftsbetrieb durch direkte Integration in über 40 Unternehmensanwendungen verbessern soll, in einer begrenzten Vorschau.

Diese neue Technologie wird die Art und Weise, wie Unternehmen künstliche Intelligenz (KI) nutzen, verändern und verspricht, Aufgaben zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und Kreativität und Innovation am Arbeitsplatz zu fördern.

Mit auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnittenen Funktionen und einem starken Schwerpunkt auf Sicherheit und Datenschutz könnte Amazon Q für viele Geschäftsleute zu einem unverzichtbaren Tool werden.

Was ist Amazon Q für Unternehmen?

Q ist ein generativer KI-Geschäftsassistent, der eine nahtlose Integration in die Daten und Systeme Ihres Unternehmens bietet.

Direkte Verbindungen mit Adobe-, Google-, Microsoft-, Salesforce- und Slack-Diensten machen Amazon Q zu einem anpassungsfähigen und vielseitigen Tool für die meisten Geschäftsanforderungen.

Darüber hinaus können Sie mit Qs Drittanbieter-Plugins eine Verbindung zu Plattformen wie Jira, ServiceNow und Zendesk herstellen.

F Im Content-Marketing

Vermarkter können Amazon Q für verschiedene Aufgaben nutzen, z. B. um eine Pressemitteilung in einen Blog-Beitrag umzuwandeln, ihn zusammenzufassen oder eine E-Mail auf der Grundlage der Pressemitteilung zu verfassen.

Die Fähigkeit von Q, Unternehmensinhalte, einschließlich interner Styleguides, zu durchsuchen, stellt sicher, dass die Antworten den Markenstandards des Unternehmens entsprechen.

Diese Funktion könnte von unschätzbarem Wert für die Aufrechterhaltung einer konsistenten Markenstimme über verschiedene Kanäle hinweg sein.

Darüber hinaus kann Amazon Q maßgeschneiderte Social-Media-Eingabeaufforderungen generieren und so dazu beitragen, Geschichten effektiv in den sozialen Medien zu bewerben. Diese Funktion spart Zeit und stellt sicher, dass jeder Beitrag für die jeweilige Plattform optimiert ist.

Im Anschluss an eine Kampagne kann Q die Ergebnisse für Führungsüberprüfungen analysieren und zusammenfassen und so wertvolle Einblicke in die Kampagnenleistung liefern.

Amazon betonte, dass auch Sicherheit und Datenschutz Priorität haben und dass das Unternehmen keine Kundeninhalte von Q zum Trainieren seiner Modelle verwenden wird.

Q In Slack

Das Q-Slack-Projekt hebt die Funktionen von Amazon Q durch die Integration in Slack auf ein neues Niveau. Auf dieser Plattform verbringen viele Benutzer viel Zeit mit der Zusammenarbeit mit Kollegen.

Durch diese Integration können Benutzer die Leistungsfähigkeit von Q direkt in Slack nutzen und so eine effizientere Zusammenarbeit und einen effizienteren Informationsaustausch ermöglichen.

Benutzer können über Slack Direct Messages (DM) mit Q interagieren, um Fragen basierend auf Unternehmensdaten zu stellen, Unterstützung bei der Erstellung neuer Inhalte zu suchen oder Hilfe bei verschiedenen Aufgaben zu erhalten.

Durch diese direkte Interaktion ist Amazon Q für individuelle Anfragen und Aufgaben leicht zugänglich.

Über individuelle Interaktionen hinaus kann Q auch zur Teilnahme an Teamkanälen auf Slack eingeladen werden. In diesen Kanälen können Benutzer in neuen Nachrichten mit Q interagieren oder es in laufenden Threads markieren.

Diese Funktion könnte nützlich sein, um zusätzliche Datenpunkte bereitzustellen, Debatten zu lösen oder Gespräche zusammenzufassen, um die nächsten Schritte zu erfassen.

Seine Fähigkeit, den Kontext eines Gesprächs zu verstehen und dazu beizutragen, macht ihn zu einem unschätzbar wertvollen Teammitglied in kollaborativen Umgebungen.

Lernen Sie Ihr Neues kennen #generativeKI Ein speziell für die Arbeit konzipierter Assistent, der auf Ihr Unternehmen zugeschnitten werden kann. 💡

Mit Amazon Q können Sie Probleme lösen, Inhalte generieren, Erkenntnisse aus Daten gewinnen und schneller darauf aufbauen #AWSund tragen gleichzeitig dazu bei, dass Ihre Daten privat und sicher bleiben. ☁️

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– Amazon Web Services (@awscloud) 28. November 2023

Amazon Q für AWS

Entwickler werden Q für sein umfassendes Wissen über AWS zu schätzen wissen. Es basiert auf 17 Jahren AWS-Expertise und ist somit eine unschätzbar wertvolle Ressource für alle Fragen im Zusammenhang mit der Anwendungsentwicklung.

Q bietet einfachen Zugriff auf Tools, die über mehrere AWS-Schnittstellen integriert sind, einschließlich der AWS-Managementkonsole, mobilen Anwendungen und Dokumentationstools.

Es unterstützt Entwickler in verschiedenen Phasen der Anwendungsentwicklung, von der ersten Recherche bis zur Bereitstellung und Wartung, und bietet personalisierte Empfehlungen, Unterstützung bei der Fehlerbehebung für AWS-Dienste und Netzwerk-Fehlerbehebung.

Eine herausragende Funktion ist die Code-Transformationsfunktion, die Java-Anwendungs-Upgrades erleichtert und die Rolle von Amazon Q als Informationsquelle und aktiver Teilnehmer bei der Anwendungsoptimierung verdeutlicht.

Darüber hinaus erweitert Q seine Funktionalitäten auf IDEs. Es ermöglicht Entwicklern, kontextspezifische Codierungsanleitungen direkt in ihrem Workflow zu erhalten, wodurch die Art und Weise, wie Entwickler mit AWS-Services interagieren, revolutioniert und die Gesamteffizienz des Entwicklungsprozesses verbessert wird.

Vorschau von Amazon Q in AWS: Beispielantworten

Die Antworten enthalten Quellen, damit Benutzer tiefer in Themen eintauchen können, beispielsweise wie man anfängt.

Wenn Sie keine Antwort erhalten, formulieren Sie Ihre Frage einfach um.

Q folgt Benutzern über alle AWS-Funktionen hinweg.

Q bietet Problemumgehungen, wenn es keine offizielle Lösung gibt.

Q bietet sogar Möglichkeiten, AWS für SEO zu nutzen.

Amazon Q In QuickSight für Business Intelligence

Im Bereich Business Intelligence (BI) bringt Q seine Fähigkeiten in QuickSight ein und bietet so eine höhere Produktivität für BI-Benutzer.

Diese Funktion ermöglicht die schnelle Erstellung von Bildern und Berechnungen, die Verfeinerung von Bildern in natürlicher Sprache, die Möglichkeit für Geschäftsanwender, Daten und Erkenntnisse selbst zu verwalten und den Bedarf an Dashboard-Benachrichtigungen zu reduzieren.

Mit Stories können Geschäftsanwender detaillierte, formatierte Erzählungen direkt aus QuickSight-Dashboards erstellen, indem sie Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache und KI-gesteuerte Umschreibfunktionen nutzen. Executive Summaries bieten einen schnellen Überblick über wichtige Dashboard-Erkenntnisse in natürlicher Sprache.

Das Q&A-Erlebnis bietet intuitivere Abfragelösungen, die es Benutzern ermöglichen, mit KI-vorgeschlagenen Fragen und narrativen Zusammenfassungen tiefer in Dateneinblicke einzutauchen und so das Verständnis und die Entscheidungsfindung in Geschäftskontexten zu verbessern.

Amazon Q In Connect für CX-Agenten

Q erweitert seine generativen KI-Funktionen auch auf Amazon Connect, einen Contact-Center-Dienst, der dazu beiträgt, die Fähigkeit von Agenten, Kundenservice zu bieten, zu verbessern.

Es versteht die Kundenbedürfnisse und empfiehlt Antworten und Maßnahmen für Agenten, wodurch die Wartezeiten der Kunden erheblich verkürzt und die Gesamtzufriedenheit erhöht wird.

Durch die Nutzung von Echtzeitgesprächen und relevanten Unternehmensinhalten schlägt Amazon Q in Connect Antworten und Aktionen für Agenten vor und steigert so die Kundenzufriedenheit.

Zusätzlich zu Q in Connect steigerte Amazon die Effizienz des Kundenservice durch generative KI.

Zu diesen Verbesserungen gehören die Zusammenfassung nach dem Kontakt durch Contact Lens, eine verbesserte Chatbot- und IVR-Genauigkeit durch Amazon Lex, eine optimierte Erstellung von Kundenprofilen mithilfe von LLMs, erweiterte In-App-, Web- und Videofunktionen sowie bidirektionale SMS-Funktionen.

Amazon Q für Lieferkette

Q in AWS Supply Chain ist eine kommende Funktion, die Supply-Chain-Experten eine intelligente, verständliche Schnittstelle zur Analyse von Risiken und zur Visualisierung von Kompromissen in verschiedenen Szenarien bietet.

Unterstützt durch Amazon Bedrock lässt es sich in die AWS Supply Chain-Anwendung integrieren, sodass Benutzer Daten abfragen und detaillierte Antworten auf komplexe „Was“, „Warum“ und „Was wäre wenn“-Fragen erhalten können.

Q kann seine Analyse auf spezifische Geschäftsanforderungen zuschneiden, Erkenntnisse wie die finanziellen Auswirkungen verspäteter Bestellungen liefern und Lösungen wie beschleunigten Versand vorschlagen, die Entscheidungsfindung unterstützen und das Lieferkettenmanagement optimieren.

Amazon Q-Preise: Wie viel kostet es, Q auszuprobieren?

Die Preispläne für Amazon Q beginnen bei 20 US-Dollar pro Benutzer und Monat für Geschäftseinblicke und QuickSight-Zugriff, mit einer Option von 25 US-Dollar pro Benutzer und Monat, die die AWS-Entwicklung umfasst.

Einige Funktionen, die während der Vorschau von Q kostenlos angeboten werden, können später zu kostenpflichtigen Funktionen werden.

Darüber hinaus bietet Amazon spezielle Pläne für Q in den Bereichen QuickSight, Connect und Supply Chain an.

Für QuickSight ist der Zugriff auf Q in Author Pro für 50 $/Monat verfügbar, sodass Benutzer Dashboards in natürlicher Sprache erstellen und zusammenfassen können. Mit Reader Pro für 20 US-Dollar pro Monat können Benutzer interaktive Dashboards nutzen und durch Erkundung natürlicher Sprache Erkenntnisse gewinnen.

Beide Dienste beinhalten alle Vorteile des Amazon Q Business-Plans. Eine Aktivierungsgebühr von 250 $/Monat für Konten mit Author Pro- und Reader Pro-Lizenzen.

Amazon Q in Connect steht bis zum 1. März 2024 als kostenlose Testversion zur Verfügung. Nach der Vorschau wird es für Agenten, die vorgeschlagene Antworten verwenden oder in verbundenen Wissensquellen suchen, mit 40 US-Dollar pro Agent und Monat in Rechnung gestellt.

Wie kann ich Amazon Q testen?

Amazon Q befindet sich derzeit in der eingeschränkten Vorschauversion für Kunden in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon).

Ich freue mich wirklich, Amazon Q mit Kunden zu teilen – einen neuen Typ generativer KI-gestützter Assistenten, die speziell für die Arbeit gedacht sind und auf Ihr Unternehmen zugeschnitten werden können.

Amazon Q kann Ihnen dabei helfen, schnelle und relevante Antworten auf dringende Fragen zu erhalten, Probleme zu lösen, Inhalte zu generieren und …

— Andy Jassy (@ajassy) 28. November 2023

Erweiterte Partnerschaft mit NVIDIA zur Verbesserung der KI-Infrastruktur

Zusätzlich zur Ankündigung von Q kündigten Amazon und NVIDIA eine Ausweitung ihrer Partnerschaft an, mit dem Ziel, Unternehmen auf der ganzen Welt fortschrittliche generative KI-Technologien zur Verfügung zu stellen.

Die Ankündigungen wurden auf der AWS re:Invent 2023 in Las Vegas von AWS-CEO Adam Selipsky und NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang gemacht.

Sie kündigten an, dass AWS der erste Cloud-Anbieter sein werde, der den neuesten GH200 NVL32 Grace Hopper Superchip von NVIDIA übernimmt und ihn mit der neuen Multi-Node-NVLink-Technologie integriert.

Darüber hinaus wird AWS NVIDIA DGX Cloud einführen und die beliebten Softwarebibliotheken von NVIDIA integrieren, wodurch Grafik, maschinelles Lernen und generative KI-Infrastruktur erheblich verbessert werden.

Diese Partnerschaft stellt einen großen Fortschritt im Cloud Computing dar, indem sie die KI-Expertise von NVIDIA mit den skalierbaren Cloud-Funktionen von AWS kombiniert und voraussichtlich Millionen von Entwicklern und Tausenden von Unternehmen weltweit zugute kommen wird.

Die Zusammenarbeit umfasst den Start von Project Ceiba, einem DGX-Cloud-KI-Supercomputer mit GH200-Superchips, der darauf abzielt, die KI-Verarbeitungs- und Trainingszeiten für verschiedene Anwendungen, von der digitalen Biologie bis zur Klimavorhersage, drastisch zu verbessern.

Diese Entwicklungen und kommenden Amazon EC2-Instanzen auf Basis von NVIDIA-GPUs läuten eine neue Ära des leistungsstarken, KI-gesteuerten Cloud Computing ein.

Abschluss

Mit seinem Funktionsumfang, der sich auf Anpassung, Sicherheit und Integration mit AWS-Diensten konzentriert, könnte Amazon Q eine überzeugende Wahl für Unternehmen sein, die KI für mehr Effizienz und Innovation nutzen möchten.

Diese Einführung stellt das anhaltende Engagement von Amazon für KI dar und verspricht eine effizientere, aufschlussreichere und innovativere Geschäftslandschaft.

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Ausgewähltes Bild: Tada Images/Shutterstock