Google hat ein künstliches Intelligenzsystem entwickelt, das Videospiele wie ein Mensch spielen und Befehle von Spielern entgegennehmen kann und möglicherweise später sogar Auswirkungen auf die reale Welt haben könnte.
„Bei dieser Arbeit geht es nicht darum, hohe Spielergebnisse zu erzielen“, schrieb das SIMA-Forschungsteam Anfang des Monats in einem Google DeepMind-Beitrag. „Das Erlernen, auch nur ein Videospiel zu spielen, ist eine technische Meisterleistung für ein KI-System, aber wenn man lernt, Anweisungen in einer Vielzahl von Spielumgebungen zu befolgen, könnten hilfreichere KI-Agenten für jede Umgebung freigeschaltet werden.“
SIMA, das für Scalable Instructable Multiworld Agent steht, ist kein typischer Computerspieler, der in ein bestimmtes Spiel integriert ist. Vielmehr spielt der KI-Agent mit und lernt wie ein Mensch – durch Bilderkennung und durch Befehle in der Muttersprache – und spielt mit Tastatur- und Mausausgaben.
WAS IST KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)?
„SIMA benötigt nur die von der 3D-Umgebung bereitgestellten Bilder und vom Benutzer gegebene Anweisungen in natürlicher Sprache“, heißt es im DeepMind-Beitrag.
Der KI-Agent ist vorerst nur ein Forschungsprojekt. Es soll als Begleiter für menschliche Spieler dienen, der Aufgaben ausführen kann.
„SIMA ist nicht darauf trainiert, ein Spiel zu gewinnen; es ist darauf trainiert, es zu leiten und zu tun, was ihm gesagt wird“, schrieben die Google-Forscher.
Google arbeitete mit acht Spieleentwicklern, darunter Hello Games und Embracer, zusammen, um SIMA zu trainieren und zu testen. Im Rahmen ihres Ziels, das Programm aufgabenorientiert zu gestalten, trainierten die Forscher SIMA hauptsächlich in offenen Spielumgebungen wie No Man’s Sky und Goat Simulator 3, einem bizarren Spiel, in dem Spieler eine Ziege kontrollieren, die Chaos verursacht.
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„Diese Forschung ist das erste Mal, dass ein Agent bewiesen hat, dass er ein breites Spektrum an Spielwelten verstehen und Anweisungen in natürlicher Sprache befolgen kann, um darin Aufgaben auszuführen, so wie ein Mensch es könnte“, schrieb das Google-Team.
Bisher hat SIMA etwa 600 Grundfertigkeiten erlernt, etwa das Abbiegen nach links und das Besteigen einer Leiter. Die Google-Forscher wollen schließlich, dass der KI-Agent in der Lage ist, sich an Spiele anzupassen, die er noch nie gespielt hat, und ohne spezielles Training.
Nvidia entwickelt reale Roboter, die mit Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz ausgestattet sind. (Justin Sullivan/Getty Images)
Letztendlich hofft Google jedoch, dass die SIMA-Forschung zu „allgemeineren KI-Systemen und -Agenten führt, die ein breites Spektrum an Aufgaben verstehen und sicher ausführen können, und zwar auf eine Weise, die für Menschen online und in der realen Welt hilfreich ist“, schreiben die Forscher im Blogbeitrag.
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„Unsere Forschung zeigt, wie wir die Fähigkeiten fortschrittlicher KI-Modelle über eine Sprachschnittstelle in nützliche, reale Aktionen übersetzen können“, fügten die Forscher hinzu.
Es ist jedoch noch ein weiter Weg, bis SIMA auch nur für das einfache Spielen von Videospielen bereit ist, da SIMA beispielsweise in No Man’s Sky nur ein Drittel seiner Aufgaben gemeistert hat.
„Wir hoffen, dass SIMA und andere Agentenforschung Videospiele als Sandboxen nutzen können, um besser zu verstehen, wie KI-Systeme hilfreicher werden können“, schrieben die SIMA-Forscher.