‘X’ markiert den Punkt: Beamte planen einen Weg aus der Pandemie

Bei ihren regelmäßigen Pandemie-Reaktionstreffen im vergangenen Jahr kehrten Beamte in Suffolk County, NY, immer wieder zu Fragen der Geografie zurück.

„Eine der häufigsten Fragen, die ich immer bekam, war ‚Wo ist es schlecht?“ sagte Dr. Harsha Rajashekharaiah, der leitende Projektkoordinator für die Covid-19-Reaktion des Landkreises. „Wo ist die Covid-Übertragung schlecht? Wo ist der Test schlecht? Wo sollten wir uns verbessern? Wo sollen wir unsere Ressourcen investieren?“

Um Antworten zu finden, nutzte Dr. Rajashekharaiah Geodaten und schwenkte bunte Karten, die die genauen Nachbarschaften zeigten, in denen die Fälle anstiegen oder die Testraten zurückblieben.

Und nachdem die Impfungen begannen, begann er, digitale Kartierungstools – allgemein bekannt als geografische Informationssystem- oder GIS-Software – zu verwenden, um zu untersuchen, wie sich die Impfraten im Landkreis unterscheiden und wie sie mit einer Vielzahl von demografischen Faktoren korrelieren.

Auf den farbcodierten Karten tauchten bald mehrere Muster auf. Im März beispielsweise machten magentafarbene Flecken im Westen des Landkreises deutlich, dass die Impfraten in den Vierteln mit einem hohen Anteil an Einwohnern, die nicht gut Englisch sprachen, niedrig waren. Nachdem er seinen Kollegen die Karte präsentiert hatte, fügten sie ihrer Impfstoff-Hotline schnell Spanisch und Haitianisch-Kreolisch hinzu.

In den nächsten Monaten, als die Impfraten in diesen Vierteln stiegen, wurden Teile der Karte gelb oder sogar grün. „Ich kann nicht hier sitzen und schlussfolgern, dass unser GIS-System der Grund dafür ist“, sagte Dr. Rajashekharaiah. Aber er fügte hinzu: „GIS war für uns ein sehr, sehr leistungsfähiges Werkzeug, um diese Barrieren zu kommunizieren.“

Inmitten der sehr ungleichmäßigen Einführung von Covid-19-Impfstoffen stützen sich viele Gesundheitsbeamte und Gemeindeorganisationen auf Geodaten, um ihre Impfkampagnen zu planen und ihre Fortschritte im Detail zu verfolgen. Esri, ein in Kalifornien ansässiges Unternehmen, das weit verbreitete GIS-Software herstellt, sagt, dass Hunderte von Organisationen auf der ganzen Welt – darunter viele US-Bundesstaaten und mehr als 20 nationale Regierungen – ihre digitalen Kartierungstools verwenden, um ihnen zu helfen, Schüsse in die Waffe zu bekommen.

„GIS- und Kartierungstools waren wirklich wichtig, um diesen Gesundheitsbehörden dabei zu helfen, Menschen impfen zu lassen – um den Prozess organisierter, rationaler und strategischer und sogar taktischer zu gestalten“, sagte Dr. Este Geraghty, Chief Medical Officer von Esri.

Indem es Beamten ermöglicht, Impfwüsten schnell zu erkennen, Hochrisikogruppen zu lokalisieren und ihre Ressourcen effizienter zu nutzen, sind digitale Karten zu entscheidenden Werkzeugen geworden, um sicherzustellen, dass Impfkampagnen keine Nachbarschaft zurücklassen.

Lage, Lage, Lage

Als das Virus im Frühjahr 2020 durch Wisconsin raste, machten sich Beamte in Milwaukee County Sorgen über seinen ungleichen Tribut. Ende März und Anfang April beispielsweise machten schwarze Einwohner 69 Prozent der Covid-Todesfälle im Landkreis aus, obwohl sie nur 27 Prozent der Bevölkerung ausmachten, so ein Bericht der University of Wisconsin-Milwaukee.

Diese Unterschiede standen im Vordergrund, als die Covid-19-Impfstoffe endlich zugelassen wurden. „Wir wollten sicherstellen, dass wir diesen Impfstoff gerecht verteilen“, sagte David Crowley, der Geschäftsführer von Milwaukee County.

Sie begannen, Volkszählungsgebiete nach ihren Impfraten und ihren Ergebnissen auf einem nationalen „sozialen Vulnerabilitätsindex“ zu kategorisieren. Der Index verwendet Daten zu 15 verschiedenen sozialen, wirtschaftlichen und demografischen Faktoren – einschließlich des Alters, des Minderheitenstatus und des Bildungsniveaus der Einwohner sowie der lokalen Armuts- und Arbeitslosenquoten – um zu berechnen, wie anfällig eine bestimmte Gemeinschaft im Falle einer Katastrophe wie einem Hurrikan oder einer Pandemie wäre.

Anschließend zeigten die Beamten die Ergebnisse online auf einer farbcodierten Karte an. Mitte März, als der Landkreis es erstmals veröffentlichte, war ein Großteil der Stadt Milwaukee dunkelorange gefärbt, was darauf hindeutet, dass das Gebiet eine hohe soziale Verwundbarkeit, aber niedrige Impfraten aufweist.

Auf der anderen Seite wurden die Vororte, in denen die Bevölkerung wohlhabender und weißer ist, blassgelb schattiert, was darauf hindeutet, dass sie beim Vulnerabilitätsindex niedrige Werte hatten, aber die Impfraten steigen. “Und so gab es diese Geschichte von den Besitzenden und den Besitzlosen oder zwei verschiedenen Städten”, sagte Dr. Ben Weston, der die medizinischen Aspekte der Covid-19-Reaktion des Landkreises überwacht.

Beamte des Landkreises und der Stadt begannen, Ressourcen in tief orangefarbene Viertel zu gießen, diese Bewohner für Impfstofftermine zu priorisieren, weitere Impfstellen in diesen Gebieten hinzuzufügen und Pop-up-Sites und Veranstaltungen in Kirchen, Speisekammern, Bibliotheken, Schulen und Kulturzentren einzurichten. Sie starteten auch ein Gemeinschaftsbotschafterprogramm – die Crush Covid Crew – um Freiwillige aus diesen tieforangefarbenen Volkszählungsgebieten auszubilden, um mit ihren Nachbarn über die Impfstoffe zu sprechen und Fehlinformationen über sie zu zerstreuen.

Obwohl die Impfraten in den am stärksten gefährdeten Gebieten noch hinterherhinken, haben sie sich seit Mitte März mehr als verdreifacht. “Die dunkelsten orangefarbenen Gemeinschaften sind jetzt verschwunden”, sagte Dr. Weston. „Wir machen also Fortschritte.“

Abgabe von Dosen

Die Initiative Count Me In in Georgia, die von Stacey Abrams, der ehemaligen demokratischen Kandidatin für das Gouverneursamt von Georgia, ins Leben gerufen wurde, verfolgt einen ähnlichen Ansatz. Aber anstatt sich auf die Impfraten zu konzentrieren, kartierte es Impfstellen im ganzen Bundesstaat und überlagerte dann Daten zu möglichen Impfbarrieren, darunter fehlender Computerzugang und niedrige Autobesitzquoten.

Die Karte zeigte zahlreiche potenzielle Krisenherde, insbesondere im ländlichen Südwesten Georgiens. „Wir haben diese sehr große Konzentration von Leuten gesehen, die nur sehr begrenzten Zugang zu Impfstoffen hatten“, sagte Ali Bustamante, ein leitender wissenschaftlicher Mitarbeiter am Southern Economic Advancement Project, das die Initiative mit der gemeinnützigen Organisation Fair Count leitet. „Es gab nur sehr wenige Impfstellen, während sie gleichzeitig mit enormen Zugangsbeschränkungen konfrontiert waren.“

Die Gruppen arbeiteten mit Impfstoffanbietern zusammen, um mobile Kliniken in einige dieser Impfstoffwüsten zu entsenden, und begannen eine umfassende Werbekampagne, bei der sie die Instrumente einer politischen Kampagne ausliehen, um die Menschen zu ermutigen, Impfungen zu erhalten. Freiwillige führten schließlich 79.000 Telefongespräche, lieferten Impfstoffinformationen an 17.000 Türen und halfen bei der Buchung von 4.500 Impfterminen. „Vor allem in ländlichen Gebieten haben wir gesehen, dass sich die Impflücke deutlich geschlossen hat“, sagte Dr. Bustamante.

Geodaten sind auch für die Logistik von entscheidender Bedeutung. Carto, eine Cloud-basierte Plattform zur Analyse von Geodaten, hat Dutzenden von Logistikunternehmen auf der ganzen Welt dabei geholfen, ihre Impfstofflager- und Transportnetzwerke zu optimieren, um die Impfungen schneller und effizienter zu verteilen, sagte Luis Sanz, CEO des Unternehmens.

Und in Clackamas County in Oregon sind GIS-Daten das Rückgrat der Bemühungen, heimgebundene Menschen zu impfen. „Da wir ein großer Landkreis mit eher ländlichen Gebieten sind, haben wir einige Transportprobleme und der Zugang ist für viele unserer Einwohner eine Herausforderung.“ sagte Kim La Croix, ein Programmmanager für das öffentliche Gesundheitswesen für den Landkreis. „Diese Massenimpfstellen waren für ans Haus gebundene Senioren und ans Haus gebundene Menschen mit geistigen, Entwicklungs- oder körperlichen Behinderungen einfach nicht zugänglich.“

Wenn Einwohner den Landkreis anrufen oder eine E-Mail senden, um eine Impfung zu Hause anzufordern, protokollieren die Mitarbeiter ihren Standort, der auf einer digitalen Karte angezeigt wird. Bei der Zuweisung bestimmter Terminslots überprüfen sie dann die Karte, auf der die Anzahl und Art der im gesamten Landkreis angeforderten Impfstoffe angezeigt werden. Das Ziel besteht darin, die Reisezeit der Krankenschwestern zu verkürzen, die Anzahl der Injektionen, die sie pro Tag geben, zu maximieren und die Abfallmenge zu minimieren, indem sichergestellt wird, dass die Anzahl der Dosen, die eine Krankenschwester in einer Schicht verabreicht, der Anzahl der Dosen in einer Durchstechflasche entspricht.

Anweisungen folgen

In Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen waren grundlegende Geodaten – darüber, wie viele Menschen geimpft werden müssen und wo sie leben – entscheidend für den Erfolg früherer Massenimpfkampagnen. Vor etwa einem Jahrzehnt stellten beispielsweise Regierungsbeamte und globale Gesundheitsexperten fest, dass Polio-Impfteams in Nordnigeria ungenaue, handgezeichnete Karten verwendeten.

“Es fehlten Siedlungen, falsche Siedlungsnamen”, sagte Emilie Schnarr, die Nigeria-Projektmanagerin für das Programm Geo-Referenced Infrastructure and Demographic Data for Development (GRID3). “Und das war einer der Gründe, warum Kinder vermisst wurden.”

Ohne diese Kinder zu erreichen, würde das hoch ansteckende Polio-Virus wahrscheinlich weiter zirkulieren. In den folgenden Jahren erstellte die nigerianische Regierung in Zusammenarbeit mit mehreren globalen Gesundheitsorganisationen Satellitenbilder und lokale Außendienstteams, um detaillierte, hochauflösende Karten zu erstellen und fehlende Gebäude, Siedlungen und lokale Sehenswürdigkeiten auszufüllen.

Die Karten halfen Nigeria dabei, Polio auszurotten, was dem Land im letzten Jahr endlich gelungen ist. Und GRID3, das aus diesen Bemühungen hervorgegangen ist, hat kürzlich aktualisierte Karten an lokale Beamte in ganz Nigeria verteilt, die sie verwenden, um ihre Covid-19-Impfkampagnen zu planen und zu verfolgen.

Sie sind nicht allein. Im März haben sich fünf auf Geodaten- und Informationsmanagement spezialisierte Organisationen – Alcis, CartONG, Humanitarian OpenStreetMap Team, iMMAP und MapAction – zusammengeschlossen, um die Geographic Information Management Initiative for Covid-19 Vaccine Delivery zu starten. Ihr Ziel ist es, 15 Ländern mit niedrigem Einkommen, darunter Haiti, Sudan und Bangladesch, dabei zu helfen, Lücken in ihren Geodaten zu schließen und diese Informationen dann zu nutzen, um ihren Einwohnern Impfstoffe bereitzustellen.

Die Arbeit, so sagt man, wird nicht nur für diese Pandemie von Nutzen sein, sondern auch für die Bereitstellung aller Arten grundlegender Dienstleistungen, um sicherzustellen, dass die lokalen Gesundheitsbehörden wissen, wo ihre Bürger leben und kann helfen ihnen, ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

„Auf der Landkarte zu stehen, muss anerkannt werden“, sagte Ivan Gayton, der leitende humanitäre Berater des Humanitären OpenStreetMap-Teams. „Jede Gemeinde auf der Welt sollte sich auf die Landkarte setzen können.“