Bestehende Modelle seien veraltet und hätten wenig Bezug zur Realität vor Ort, so das internationale Forscherteam, das hinter den Studien steht.
„Als Staubemissionsmodelle entwickelt wurden, standen nur wenige kontinuierlich variierende globale Datensätze zur Verfügung und es wurden vereinfachende Annahmen für deren Umsetzung getroffen“, schreiben sie im JGR Atmospheres-Artikel. Zu diesen Vereinfachungen gehörte die Annahme, dass die Erdoberfläche keine Vegetation aufweist, dass der Großteil des Staubs aus Nordafrika und dem Nahen Osten stammt und dass sich auf der Oberfläche unendlich viele trockene, lockere Sedimente befinden.
In Wirklichkeit, so stellten die Forscher fest, ist die Wahrheit alles andere als wahr. Als sie die jährlichen kalibrierten Staubemissionen von 2001 bis 2020 anhand täglicher Satellitenbeobachtungen von Staubemissionsquellen alle 500 Meter auf der Erde berechneten, stellte das Team fest, dass auf der Oberfläche viel weniger Staub emittiert wird, als das vorherrschende Modell annimmt.
Die neue Analyse in „Science of the Total Environment“ ergab außerdem, dass sich die Hauptstaubquellen der Erde im Laufe des Jahres zwischen Wüsten in Ostasien, dem Nahen Osten und Nordafrika sowie australischen und nordamerikanischen Buschgebieten verschieben – Variationen, die vom aktuellen Modell verdeckt werden .
Atmosphärischer Staub beeinträchtigt sowohl das Klima als auch die menschliche Gesundheit, selbst in Gebieten, die weit von seiner Quelle entfernt sind. Insgesamt, schreiben die Forscher in der JGR-Atmospheres-Studie, weicht das alte Modell um bis zu zwei Größenordnungen von den Satellitenbeobachtungen ab.
„Aktuelle Modelle erzählen nur einen Bruchteil der Geschichte“, sagte Adrian Chappell, Professor für Auswirkungen des Klimawandels an der School of Earth and Environmental Sciences der Universität Cardiff und Hauptautor beider Arbeiten, in einer Pressemitteilung.
Die Verwendung des alten Modells birgt die Gefahr, den wissenschaftlichen Fortschritt zu verzögern und die Prognosen zum Klimawandel zu verbessern, warnen die Forscher. Sie schlagen vor, dass das Fachgebiet das neue, sensiblere Modell übernimmt, um die weitere Forschung zu stärken.