Die Entwicklung von der aktuellen Generation des Internets oder „Web2“ zur nächsten Generation des Internets oder „Web3“ stellt einen grundlegenden Paradigmenwechsel in der Art und Weise dar, wie wir Informationen im Internet verwalten und kontrollieren. Obwohl es keine allgemein anerkannte Definition von Web3 gibt, wird dieser Begriff häufig verwendet, um sich auf ein dezentrales Internet zu beziehen, das die Blockchain-Technologie nutzt, um die Kontrolle über Daten wieder in die Hände der Benutzer zu legen und die Macht zu reduzieren, die derzeit von großen Technologieunternehmen ausgeübt wird. Web3 bietet eine potenzielle Lösung für Probleme wie mangelnde Privatsphäre, Überwachung und Fehlinformationen, die durch eine datenhungrige Gesellschaft entstehen, in der Verbraucher oft das Produkt sind. Die Einführung von Web3 wurde jedoch durch erhebliche Reibungsverluste bei den Nutzern behindert.
Die Integration von KI und Blockchain-Technologie kann den notwendigen Katalysator darstellen, um die Einführung von Web3 voranzutreiben. Die technologischen Synergien zwischen der Fähigkeit der KI, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen, und den transparenten und manipulationssicheren Datenverarbeitungsfunktionen der Blockchain können das Benutzererlebnis von Web3 verbessern und die Benutzerreibung verringern. Beispielsweise kann eine auf Blockchain basierende dezentrale KI den Nutzern maßgeschneiderte Online-Erlebnisse wie Musikempfehlungen basierend auf ihrem bisherigen Hörverhalten bieten, ohne dass sie auf Privatsphäre oder die Kontrolle über ihre persönlichen Daten verzichten müssen.
Leistungsfähigkeit von KI und Blockchain in Web3
Blockchain und KI sind komplementäre Technologien, die jeweils eine Lösung für ein Problem bieten, das die andere stellt. Im Bereich der KI ist der Zugriff auf qualitativ hochwertige Daten von entscheidender Bedeutung für den Entwurf und die Entwicklung effektiver und genauer KI-Algorithmen. KI, die auf fehlerhaften Daten trainiert wird, führt unweigerlich zu fehlerhaften Ergebnissen, die auch als „Garbage-In“ bezeichnet werden. „Garbage-Out“-Problem. Das integrierte Konsensprotokoll der Blockchain, mit dem sich Knoten in einer Blockchain auf die „Wahrheit“ von Daten einigen, trägt dazu bei, den „Mülleintrag“ zu reduzieren; Garbage-Out-Problem durch die Möglichkeit der Überprüfung der Authentizität, Genauigkeit und Integrität von Daten. Es kann auch dazu beitragen, die Konzentration der Macht über KI in den Händen einiger weniger Unternehmen zu bekämpfen, indem die Autorität über Daten und Algorithmen verteilt wird. Wie der Vorsitzende der Securities and Exchange Commission, Gary Gensler, kürzlich in einem Podcast über KI und den Finanzsektor sagte, können „Hunderte oder Tausende von Finanzakteuren, die sich auf zentrale Daten oder ein zentrales Auswahlmodell verlassen“, ein „Risiko in dieser Gesellschaft und der Welt“ darstellen Finanzsektor insgesamt.“ Als dezentrales und verteiltes System können Blockchain-Plattformen so gestaltet werden, dass sie die Macht so verteilen, dass das Risiko gemindert wird, das dadurch entsteht, dass einige wenige KI-Unternehmen oder -Modelle undurchsichtige, aber folgenreiche Entscheidungen treffen.
Konvergenz von KI und Blockchain
Allerdings ist es nicht einfach, die Leistungsfähigkeit von KI und Blockchain auf kohärente Weise zu nutzen, und es hat Zeit gekostet, technische Herausforderungen zu meistern. Eine nützliche Möglichkeit, die gemeinsame Entwicklung dieser beiden Technologien darzustellen, besteht darin, sie durch die Linse des Fortschritts in drei Phasen zu untersuchen: Daten (Phase 1) zu Informationen (Phase 2) zu Wissen (Phase 3). Im Kern bestehen Daten aus rohen, alphanumerischen Werten und Informationen sind Daten, die strukturiert und organisiert wurden. Wissen stellt die kollektiven Erkenntnisse und Erkenntnisse dar, die aus Informationen gewonnen werden. Es ist jedoch eine Herausforderung, Berge von Daten und Informationen zu durchsuchen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Bis vor Kurzem war das Suchen, Indizieren und Extrahieren von Daten, insbesondere in verschiedenen Formaten wie Text, Audio und Bildern, komplex, da Blockchains ursprünglich nicht für die Optimierung der Durchsuchbarkeit konzipiert waren. Unternehmen wie The Graph, das oft mit dem „Google des Web3“ verglichen wird, haben sich jedoch weitgehend der Herausforderung der Phase 1 angenommen, indexierbare und durchsuchbare Daten aus Blockchains zu nutzen, ohne auf zentralisierte Vermittler angewiesen zu sein.
In Phase 2 verlagerten Unternehmen, die nun auf erhebliche Mengen an Blockchain-Daten zugreifen können, ihren Fokus auf die Organisation dieser Daten in kohärente, analysierbare Informationen. Dies war eine Herausforderung, da Blockchains zwar eine öffentliche Aufzeichnung von Transaktionen zwischen Wallet-Adressen bereitstellen, diese Wallet-Adressen jedoch aufgrund ihres Designs nicht leicht auf eine reale Identität zurückgeführt werden können. Eine Wallet-Adresse ist eine kryptografisch generierte Zeichenfolge und fungiert als Pseudonym eines Benutzers. Daher war es schwierig, aus diesen Daten nützliche Informationen für Due-Diligence- und Analysezwecke zu extrahieren. Viele Unternehmen wie Nansen sind jedoch eingetreten, um diese Lücke zu schließen und eine Möglichkeit bereitzustellen, wertvolle Informationen aus Blockchain-Daten zu sammeln, die dann zum Trainieren von KI-Algorithmen verwendet werden können.
Die nächste Grenze oder „Phase 3“ besteht jedoch darin, Wissen aus den riesigen Informationsmengen zu entwickeln, die Blockchain-Plattformen bieten. Diese Herausforderung wurde noch nicht vollständig gelöst, da die Aufgabe, unterschiedliche Daten- und Informationsteile sinnvoll miteinander zu verknüpfen, sowohl zeitaufwändig als auch manuell ist. KI kann ein leistungsstarkes Werkzeug sein, um die gewaltige Aufgabe der Extraktion, Organisation, Speicherung und Verbreitung des kollektiven Wissens einer Organisation zu automatisieren.
KI kann die Web3-Einführung beschleunigen, indem sie personalisierte Erlebnisse bietet
Generative KI erfreut sich in letzter Zeit immer größerer Beliebtheit, unter anderem aufgrund ihrer Fähigkeit, maßgeschneiderte Erlebnisse auf der Grundlage von Benutzereingaben anzubieten. Han Jin, CEO des KI-gesteuerten Web3-Unternehmens Bluwhale, sagte: „Damit Web3 zum Mainstream wird, muss die nächste Generation verbraucherorientierter Anwendungen, die Blockchain verwenden, mindestens mit der Benutzererfahrung von Web2 mithalten.“ Personalisierung wird nicht optional, sondern unerlässlich sein.“ Dieser Ansatz ermöglicht es dezentralen Anwendungen, ihre aktuelle Zielgruppe effektiver anzusprechen und neue Benutzer anzulocken, wodurch die Marketingausgaben optimiert werden.
Wissensgraphen oder, wie Jin sie nennt, „ein dezentrales KI-Gehirn, das über Blockchains skaliert“ könnten die fehlende Komponente sein, um die personalisierten Erfahrungen von Web2 in Web3 zu übertragen. Wissensgraphen sind datenwissenschaftliche Werkzeuge, die Beziehungen zwischen Objekten, Fakten, Ereignissen, Situationen und anderen Daten abbilden. Ein Wissensgraph wird oft zusammen mit KI eingesetzt, da er dabei hilft, einem vielfältigen Datensatz Bedeutung zu verleihen und ihm Struktur zu verleihen. Suchmaschinen verwenden häufig Wissensgraphen, um Computern zu ermöglichen, den Kontext für die Suchanfragen von Menschen zu verstehen und Milliarden von Fakten über Menschen, Orte und Dinge zu verknüpfen.
Allerdings werden viele Wissensgraphen, ähnlich wie die Kerninfrastruktur von Web2, von zentralisierten Einheiten erstellt, für ihre spezifischen Organisationen isoliert und nicht allgemein genutzt. Dezentrale Wissensgraphen, wie sie von OriginTrail erstellt werden, können Wissensgraphen zugänglicher machen, indem sie offene, erlaubnislose Blockchain-Netzwerke nutzen, in denen die Öffentlichkeit Wissen beitragen, pflegen und überprüfen kann.
Die Zukunft des Internets wird auf neuen Technologien basieren
Durch den Einsatz modernster Tools wie Wissensgraphen kann die Integration von KI und Blockchain als Grundlage für Web3 dienen, das auf vertrauenswürdigen Daten basiert. Dieses neue dezentrale Internet kann dazu beitragen, die in unserem derzeitigen zentralisierten Internet vorherrschenden Probleme wie Desinformation, Überwachung, Risiken für Privatsphäre und Sicherheit sowie den allgemeinen Verlust der Entscheidungsfreiheit über unsere persönlichen Daten zu bekämpfen.