Wie KI den Fremdsprachenunterricht verändert

Eine neue Generation von Übersetzungstools droht die Art und Weise, wie Menschen verschiedene Kulturen verstehen, auf den Kopf zu stellen.

Illustration von Matteo Giuseppe Pani

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Als Kind fühlte ich mich von den Regalen in der Wohnung meiner besten Freundin hypnotisiert. Sie enthielten scheinbar endlose Mengen japanischsprachiger Bücher – darunter, was für das Auge eines Kindes am wichtigsten war, Comics wie z Dragon Ball Und Urusei Yatsura. Ich blickte auf eine unglaublich ferne Welt; Ich wollte unbedingt die Geschichten auf diesen Seiten verstehen, aber Übersetzungen würden in den Vereinigten Staaten erst Jahre später veröffentlicht.

Diese frühen Erfahrungen motivierten mich, in der High School und am College Japanisch zu lernen. Aber wenn ich heute ein Teenager wäre, könnte ich versucht sein, die Kurse ganz zu überspringen. KI-gestützte Übersetzungsprogramme sind außerordentlich effektiv geworden. In einem Artikel veröffentlicht von Der Atlantik Diese Woche untersucht die Journalistin Louise Matsakis, was diese fortschrittlichen Tools für den Fremdsprachenunterricht verheißen könnten, der in Amerika und anderswo bereits rückläufig ist. Die Geschichte weist auf umfassendere Probleme mit der KI hin: Es handelt sich sicherlich um eine Technologie der Bequemlichkeit, aber Bequemlichkeit kann manchmal Opfer bedeuten. „Das Erlernen einer anderen Art zu sprechen, zu lesen und zu schreiben hilft den Menschen, neue Sichtweisen auf die Welt zu entdecken – Experten, mit denen ich gesprochen habe, verglichen es mit der Entdeckung einer neuen Denkweise“, schreibt Matsakis. „Keine Maschine kann eine so zutiefst menschliche Erfahrung ersetzen. Dennoch integrieren Technologieunternehmen automatische Übersetzungen in immer mehr Produkte. Wenn sich die Technologie normalisiert, stellen wir vielleicht fest, dass wir es zugelassen haben, dass tiefe menschliche Verbindungen durch Kommunikation ersetzt wurden, die zwar technisch ausgereift, aber letztendlich hohl ist.“

Ich habe keine nennenswerte Erinnerung daran, dass ich mein Japanisch zum Verstehen von Mangas verwendet habe, aber ich werde vielleicht nie das Gefühl vergessen, die Sprache mit neuen Freunden zu sprechen, als ich nach Jahren des Lernens schließlich nach Japan reiste. KI-Übersetzung hat sicherlich wunderbare Anwendungsmöglichkeiten – „diese Tools eignen sich hervorragend, um einen allgemeinen Überblick über das Geschehen zu bekommen, etwa um die grundlegenden Fakten eines Nachrichtenereignisses in einem anderen Land herauszufinden“, betonte Matsakis, als ich sie zu all dem befragte – aber es kann kein tiefes, menschliches Verständnis ersetzen. Zumindest jetzt noch nicht.

Damon BeresChefredakteur


Animation des Wortes "Tschüss!" in verschiedene Sprachen übersetzt
Illustration von Matteo Giuseppe Pani

Das Ende des Fremdsprachenunterrichts

Von Louise Matsakis

Vor ein paar Tagen habe ich mir ein Video angeschaut, in dem ich perfekt Chinesisch rede. Ich lerne die Sprache erst seit ein paar Jahren hin und wieder und spreche sie alles andere als fließend. Aber da war ich und sprach jedes Zeichen fehlerfrei im richtigen Ton aus, so wie es ein Muttersprachler tun würde. Meine Grammatikfehler und unangenehmen Pausen waren verschwunden, ersetzt durch eine sanfte und leicht fremdartig klingende Stimme. „Mein Lieblingsessen ist Sushi“, sagte ich –wo zui xihuan de shiwu shi shousi– ohne einen Hauch von Aufregung oder Freude.

Ich hatte das Video mit der Software eines in Los Angeles ansässigen Start-ups für künstliche Intelligenz namens HeyGen erstellt. Es ermöglicht Benutzern, Deepfake-Videos von echten Menschen zu erstellen, die fast alles sagen, basierend auf einem einzigen Bild ihres Gesichts und einem Skript, das mit einer synthetischen Stimme gepaart ist und in mehr als 40 Sprachen übersetzt werden kann. Durch das bloße Hochladen eines auf meinem iPhone aufgenommenen Selfies konnte ich einen flüchtigen Blick auf ein Niveau meiner Mandarin-Kenntnisse erhaschen, das mir für den Rest meines Lebens vielleicht entgehen wird.

Lesen Sie den vollständigen Artikel.


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PS

Matsakis‘ Artikel erinnerte mich an eine aktuelle Geschichte von Jeremy Klemin, die untersucht, wie KI in der Welt der literarischen Übersetzung funktioniert. Hier haben maschinelle Übersetzungsmodelle „Schwierigkeiten, weil die literarische Übersetzung im Kern ein Akt der Annäherung ist. Die beste Option ist manchmal nicht die richtige, sondern die am wenigsten schlechte.“

– Damon

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