Was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass ein Roboter Ihnen eine Tasse Kaffee zubereiten kann, indem er sich einfach ein Video ansieht, in dem ein Mensch es tut?
Man kann es kaum glauben, aber es ist tatsächlich passiert.
Dank eines Durchbruchs in der künstlichen Intelligenz können humanoide Roboter jetzt genau wie wir Menschen beobachten und von ihnen lernen.
Humanoider Roboter Figur-01 (Figur)
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Das Unternehmen hinter dem Kaffeezubereitungsroboter
Das Unternehmen hinter dieser Innovation ist Figure, das einen humanoiden Ganzkörperroboter namens Figure-01 entwickelt hat. Dieser KI-Roboter kann laufen, sprechen und mit seiner Umgebung interagieren und durch das Ansehen von Videos auch neue Fähigkeiten erlernen.
Humanoider Roboter Figur-01 (Figur)
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Wie der Roboter eine Tasse Kaffee zubereiten konnte
Figure hat kürzlich demonstriert, wie Figure-01 mit einer Keurig-Maschine Kaffee zubereiten kann. Die Demonstration fand im Hauptquartier von Figure in San Francisco statt, wo ein Mensch Figure-01 bat, ihm einen Kaffee zu kochen. Der Roboter antwortete mit einem fröhlichen „Klar, das schaffe ich!“ und ging zur Keurig-Maschine.
Humanoider Roboter Figur 01 beim Kaffeekochen (Figur)
Der Roboter hatte sich zuvor ein Video angesehen, in dem ein Mensch mit derselben Maschine Kaffee kochte, und er hatte gelernt, die Handlungen des Menschen nachzuahmen. Es nutzte sein Bildverarbeitungssystem, um die Maschine und ihre Teile zu erkennen, und sein Bewegungsplanungssystem, um ihre Bewegungen zu koordinieren.
Es öffnete die Luke, setzte die Kapsel ein, schloss die Luke und drückte den Knopf, ganz von alleine. Dann wartete es darauf, dass der Kaffee fertig war, und ließ den Menschen die volle Tasse selbst aus der Maschine nehmen.
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Humanoider Roboter Figur 01 beim Kaffeekochen (Figur)
Der gesamte Vorgang dauerte weniger als eine Minute und der Roboter benötigte keine menschliche Unterstützung oder Anleitung. Es war in der Lage, die Aufgabe autonom auszuführen und verwendete lediglich das Video als Referenz. Dies ist ein Beispiel für eine End-to-End-KI, bei der die neuronalen Netze Videos ein- und Flugbahnen aufnehmen.
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Humanoider Roboter Figur 01 beim Kaffeekochen (Figur)
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Was das für KI und Robotik bedeutet
Die Demonstration war nicht nur beeindruckend, sondern auch bedeutsam und wirkungsvoll. Es zeigte sich, dass Figure-01 seiner Bibliothek eine neue autonome Aktion hinzugefügt hat, die per Schwarmlernen auf jeden anderen Figure-Roboter übertragen werden kann, der auf demselben System läuft.
Das bedeutet: Wenn ein Roboter etwas Neues lernt, können alle anderen Roboter es auch lernen, ohne dass sie sich das Video selbst ansehen müssen. Dadurch wird der Lernprozess schneller und effizienter und die Roboter können ihr Wissen und ihre Fähigkeiten untereinander teilen.
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Humanoider Roboter Figur 01 beim Kaffeekochen (Figur)
Die Demonstration zeigte auch, dass dieser Lernprozess auf ein breites Spektrum verschiedener Aufgaben angewendet werden kann und dass Figur 01 durch das Ansehen von Videos alles erlernen kann, vom Bananenschälen über die Verwendung von Elektrowerkzeugen bis hin zum Kunstschaffen. Der Roboter kann nicht nur lernen, was er tun soll, sondern auch, warum und wie er es tun soll und wie er sich an verschiedene Situationen und Kontexte anpassen kann.
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Wie geht es mit Figure-01 und dem Video-Lernen weiter?
Die Demonstration war nur der Anfang. Abbildung besagt, dass 01 durch das Ansehen von Videos alles lernen kann und dass es seine Fähigkeiten und Leistung ständig verbessert. Das Unternehmen hat große Pläne für die Zukunft und möchte seinen Roboter vielseitiger, kreativer und kollaborativer machen.
Humanoider Roboter Figur-01 (Figur)
Kurts wichtigste Erkenntnisse
Stellen Sie sich vor, Figur-01 könnte bald eine Tasse in der Küche suchen, überprüfen, ob der Keurig angeschlossen ist und genügend Wasser enthält, den Kaffee auf Knopfdruck zubereiten und ihn ohne zu verschütten an Ihren Schreibtisch bringen, und das alles, indem Sie sich Videos ansehen und Nutzung seiner Geh- und Sprachfähigkeiten. Dies sind einige der Möglichkeiten und Anwendungen des Videolernens für Roboter, und sie sind nicht weit von der Realität entfernt.
Klingt das nach einem Fortschritt oder ist es einfach nur beängstigend, wohin das führen könnte? Was möchten Sie einem Roboter beibringen, indem Sie ihm ein Video zeigen? Lassen Sie es uns wissen, indem Sie uns schreiben an Cyberguy.com/Kontakt.
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