Slang entsteht am Rande. In seiner frühen Form war das Wort selbst, Slang, bezeichnet einen schmalen Landstreifen zwischen größeren Grundstücken. Während des Übergangs Englands von den starren Kasten des Feudalismus zum wettbewerbsorientierten freien Markt des Kapitalismus im 14. bis 17. Jahrhundert wurden durch die Privatisierung von offenem Ackerland unzählige Menschen ohne ererbte Verbindung zur Landelite vertrieben. Diese Verschiebung drängte die Menschen in kleine Korridore zwischen den kürzlich abgegrenzten Grundstücken.
Da sie buchstäblich an den Rand der Gesellschaft gedrängt wurden, mussten sie kreativ werden, um zu überleben. Einige wurden zu Künstlern und Krämern, Handwerkern und Betrügern, Herumtreibern und Dieben. Sie lebten in provisorischen Unterkünften und streiften oft in Gruppen entlang ihres schmalen Gemeindestreifens. Dies war der Slang: das Land am Rande des frühen englischen Besitzes und damit verbunden seine Gegenkultur. Der Slang hatte seine eigenen Regeln, seine eigene Politik, seinen eigenen Dialekt. Umherziehende Banden brauchten eine Möglichkeit, in Anwesenheit von Strafverfolgungsbehörden, einer rivalisierenden Gruppe oder einer Marke heimlich zu sprechen. So entwickelten sie im Laufe der Zeit einen geheimen, farbenfrohen und vergänglichen Cant.
Über Sprachen und im Laufe der Zeit hinweg ist der Begriff Slang hat sich zu einem subversiven Lexikon entwickelt, das für die Verantwortlichen absichtlich unverständlich ist und sich ständig gegen den Mainstream wendet. Der durch gemeinsame Erfahrungen organisch verschlüsselte Slang ist für niemanden außerhalb der jeweiligen Sprechergemeinschaft schwer zu reproduzieren.
Das bedeutet nicht, dass die Leute es nicht versuchen würden. Da sie seine Vitalität begehren und verärgert über ihren Ausschluss sind, bekommen moderne Herren und Damen Wind von einer Phrase – vielleicht indem sie einem einfachen Bürger befehlen, sie ihnen zu erklären – und beginnen, sie im Schloss zu verwenden, wodurch sie für alle ruiniert wird. Tostitos schreibt „töten“. Shawn Mendes sagt: „Es bedeutet Geben …“ Der wesentliche, trotzige Zweck des Vokabulars wird untergraben; Ab diesem Zeitpunkt ist der Begriff kein Slang mehr. Aber was passiert wann? Maschinen Versuchen Sie eine solche Aneignung? Große Sprachmodelle – auch LLMs genannt – wie ChatGPT trainieren auf einem wachsenden Angebot an Übungstexten, um sich in Echtzeit unterhalten zu können und dabei die Sprache so genau wie möglich nachzuahmen. Die magnetische Abneigung des Slang gegenüber der Mainstream-Aneignung macht ihn jedoch zu einer besonderen Herausforderung für Computer. Und das Versagen dieser Algorithmen, in der Umgangssprache zu sprechen, verdeutlicht die wesentlichen Unterschiede zwischen menschlicher und nichtmenschlicher Intelligenz.
Dank roher Rechenleistung kann KI mittlerweile größtenteils Englisch und die meisten anderen Sprachen sprechen. Aber keiner von ihnen ist seine Muttersprache. Die natürliche Sprache des Computers ist ein einfacheres Alphabet mit nur zwei Zeichen: 1 und 0. Ja und Nein. Milliarden dieser kleinen elektronischen Entscheidungspunkte verzweigen sich zu einem fraktalen Baum unzähliger Möglichkeiten und bilden eine Kommunikationsmethode in ihrer einfachsten Form: Binärcode.
Sprachmodelle stellen im einfachsten Sinne unser 26-Buchstaben-Alphabet in Form von Zahlenfolgen dar. Diese Ziffern könnten große Informationsmengen effizient verdichten. Aber diese Effizienz geht zu Lasten der Subtilität, des Reichtums und der Details – der Fähigkeit, die Komplexität der menschlichen Erfahrung widerzuspiegeln und den Vorschriften der formellen Gesellschaft zu widerstehen. Künstliche Intelligenz hingegen ist losgelöst von dem sozialen Kontext, der den Slang lesbar macht. Und die sterile Natur des Codes ist genau das, was der Slang – eine Sprache, die auf der schmalen Grenze zwischen ganzen Zahlen lebt – umgehen soll.
Sogar ChatGPT stimmt zu. „Können wir Slang sprechen?“ Ich habe es kürzlich veranlasst.
“Sichere Sache! Wir können im Slang chatten, wenn Sie darauf Lust haben. Lassen Sie mich einfach wissen, welche Art von Slang Sie verwenden möchten.“
Ich antwortete, dass ich „modernen Slang“ verwenden wollte und gestand meinen Verdacht, dass LLMs Schwierigkeiten haben könnten, mit der Umgangssprache umzugehen.
So sagte der Algorithmus: „Slang kann für LLMs wie mich verdammt schwierig sein, aber ich bin hier, um mit Ihnen zu sprechen und zu lernen … Wir können zurückhaltend bleiben oder alles geben – es ist Ihre Entscheidung!“ 💯😎“ Die Wörter und ihre Bedeutung waren alle technisch korrekt – aber irgendetwas stimmte definitiv nicht. Die Verwendung stimmte nicht mit einem konsistenten Ort oder einer einheitlichen Zeit überein. Das Ergebnis war ein unbeholfener Frankenstein aus Ton und Rhythmus, der selbst den kitschigsten Vater zum Schaudern bringen könnte.
Ganz gleich, wie oft ich iterierte, ChatGPT schien nicht in der Lage zu sein, die Umgangssprache fließend zu beherrschen. Aber um ehrlich zu sein, konnte ich das auch nicht. In meinen eigenen Nachrichten an das LLM ertappte ich mich dabei, wie ich herumfummelte, Gen Z zu sprechen, und dabei Begriffe vermasselte wie trifft anders Und Wette. Als ich im reifen Alter von 30 Jahren versuchte, ein Gespräch in relativ neuem Slang aufrechtzuerhalten, fühlte ich mich genauso wie ein Betrüger wie mein synthetischer Gesprächspartner, der sich unbeholfen eine Sprache aneignete, die ich nur imitieren konnte, die ich aber nie erreichen konnte. Wie verbales Quecksilber kann Slang nicht übernommen oder berechnet werden. Ich hoffe, dass es den Maschinen weiterhin entgeht – und sich außerhalb meiner eigenen Reichweite entwickelt –, solange wir beide in der Nähe sind.