Die Wirtschaft Nordsomalias hängt stark von der Viehzucht ab. Etwa 80 Prozent der jährlichen Exporte des Landes sind Fleisch, Milch und Wolle von Schafen und anderen Tieren. Doch jahrelange Dürre hat die Weideflächen der Region dezimiert. Ein internationales Team fragt, ob diese seltenen Erfolge das Geheimnis für die Wiederherstellung von Weideland an anderer Stelle sein könnten, indem es sich auf einige Dörfer konzentriert, die allen Widrigkeiten getrotzt und gesunde Weidegebiete erhalten haben.
Um diese Frage zu beantworten, muss die traditionelle Datenverarbeitung auf den Kopf gestellt werden. Statistisch gesehen seien Erfolgsgeschichten wie jene somalischen Dörfer mit nachhaltiger Beweidung die Ausreißer, sagt Basma Albanna, Entwicklungsforscherin an der University of Manchester in England. „Das Business as usual besteht darin, dass Sie Ausreißer in den Daten herausnehmen.“
Diese Ausreißer können jedoch wichtige Informationen enthalten, sagen Albanna und andere, die den Ansatz der „positiven Abweichung“ verwenden. Sie durchsuchen Daten, um Signale in dem zu finden, was viele für Rauschen halten. Die Forscher suchen nach „Abweichern“ – Ausreißern in großen Datensätzen – um herauszufinden, warum einige Einzelpersonen oder Gemeinschaften erfolgreich sind, während andere mit nahezu identischen Umständen scheitern. Ausgestattet mit diesen Erkenntnissen entwickeln die Forscher dann Strategien, die der schmachtenden Mehrheit helfen, positive Ergebnisse zu erzielen.
Positive Abweichung hat das Potenzial, ein quälendes Problem anzugehen, sagt Megan Higgs, Statistikerin und unabhängige Beraterin in Bozeman, Mont. „In der Forschung im Allgemeinen legen wir viel Wert auf die Quantifizierung von Durchschnittswerten“, sagt Higgs, Herausgeber des Blogs Statisticians React to the News des International Statistical Institute. Sie stellt fest, dass nur wenige Personen in einem Forschungspool tatsächlich dem Durchschnitt entsprechen. Manchmal verdecken Durchschnittswerte wichtige Informationen.
Ohne Ansätze wie positive Abweichung, die Gruppen und Einzelpersonen am Rande betrachten, „befürchte ich nur, dass wir einen enorm wichtigen Teil des Bildes verpassen“, sagt Higgs.
Rebellen unter uns
Der Begriff „positive Devianz“ tauchte erstmals Mitte der 1970er Jahre auf, gewann aber erst fast zwei Jahrzehnte später an Bedeutung. 1990 führten Monique Sternin und ihr verstorbener Ehemann Jerry Sternin, damals Helfer bei der humanitären Organisation Save the Children, ein Pilotprojekt zur positiven Abweichung in Vietnam durch, um die rapide ansteigende Unterernährung des Landes bei Kindern zu bekämpfen. Vietnamesische Regierungsbeamte forderten das Paar auf, den Gemeinden zu helfen, ohne auf Essensausgaben oder andere übliche, aber nicht nachhaltige Hilfspraktiken zurückzugreifen.
Stattdessen versuchten die Sternins, Kinder in verarmten Gemeinden zu identifizieren, die trotz enormer Widrigkeiten gut ernährt blieben. Die Sternins arbeiteten in vier Dörfern in der Provinz Thanh Hoa, in denen zusammen 2.000 Kinder unter 3 Jahren lebten, und schulten Dorfbewohner, die Kinder zu wiegen. Die Bemühungen ergaben, dass fast 70 Prozent der Kinder unterernährt waren; etwa die Hälfte war vom Tod bedroht.
Das Ehepaar bat die Dorfbewohner dann, Kinder mit einem gesünderen Gewicht unter den ärmsten Familien zu identifizieren. Jedes Dorf hatte eine Handvoll Familien, die der Rechnung entsprachen. „Wir haben mit diesen Leuten gesprochen“, sagt Monique Sternin, jetzt eine Beraterin für positive Abweichung in Boston, Massachusetts.
Die Sternins entdeckten, dass Kinder mit gesünderem Gewicht aus Familien stammten, die ihre Kinder mit winzigen Garnelen und Krabben fütterten, die in Reisfeldern und Kartoffelgrün an Straßenrändern lebten. Die Dorfweisheit betrachtete diese Lebensmittel als „tabu“ oder gefährlich, sagt Sternin. Die Familien mit gesünderen Kindern fütterten ihre Kinder außerdem mit drei bis vier Mahlzeiten pro Tag anstelle der üblichen zwei Mahlzeiten.
Oberflächlich betrachtet schien die Lösung einfach: Bringen Sie mehr Familien dazu, ihre Kinder mit diesen tabuisierten Lebensmitteln zu ernähren. Doch die Umsetzung dieser Lösung war gar nicht so einfach. „Die positiven Abweichler sind Ausreißer, Rebellen“, erklärt Sternin. Die Sternins konnten Familien, die sich gegen soziale Normen und Traditionen sträubten, nicht ethisch „outen“.
Stattdessen versprachen sie den Dorfbewohnern kostenlosen Reis. Im Gegenzug nahmen Dorfbewohner mit ihren Kindern an Kochkursen teil, die von Helfern geleitet und von Dorffrauen unterrichtet wurden. Diese Sitzungen boten den Dorfbewohnern 12 Tage lang täglich eine zusätzliche Mahlzeit. Aber um mitzumachen, mussten die Dorfbewohner abwechselnd die winzigen Garnelen und Krabben zusammen mit wildem Gemüse mitbringen und zubereiten. In diesen 12 Tagen konnten sich Eltern und Betreuer davon überzeugen, dass die Lebensmittel die Kinder gesünder und nicht kränker machten.
Obwohl ihre Arbeit nicht auf einer formellen Studie basierte, „was wir schnell fanden, war, dass Kinder an Gewicht zunahmen“, sagt Sternin. Und die Kinder blieben dank der veränderten Ernährung gesund – nach einem Jahr waren mehr als tausend Kinder in den Dörfern nicht mehr unterernährt.
Das Paar fuhr fort, ähnliche Programme im ganzen Land zu etablieren. Andere haben diese Methode übernommen, und heute gibt es weltweit ähnliche Ernährungsprogramme.
Größer werden
Die Arbeit der Sternins war inspirierend, erforderte jedoch einen personalisierten Ansatz, um Daten zu sammeln. Albanna fragte sich, ob Big Data wie Regierungsumfragen, Satellitenbilder und Social-Media-Inhalte in Verbindung mit qualitativer Forschung die Arbeit mit geringeren Startkosten erledigen könnten.
Big Data bietet mehrere Vorteile, erklärt Albanna. Die Datensätze sind bereits vorhanden, sodass der Prozess zunächst weniger arbeitsintensiv ist, als von Tür zu Tür zu gehen. Das Identifizieren von Ausreißern auf der Ebene von Dörfern oder Nachbarschaften anstelle von Einzelpersonen reduziert Datenschutzbedenken.
Große Datensätze verringern auch das Risiko, diejenigen auszuwählen, die durch Glück weitergekommen sind. „Positive Abweichungen sind sehr selten zu finden. Wir sprechen von 2 bis 10 Prozent der Probe, die Sie untersuchen“, sagt Albanna. Je größer der Datensatz, desto mehr positive Abweichungen könnten Sie identifizieren, bemerkt sie.
2019 gründeten Albanna und mehrere internationale Partner die Data Powered Positive Deviance Collaboration. Pilotprojekte der Kooperation identifizieren die sichersten öffentlichen Räume für Frauen in Mexiko-Stadt und kartographieren die Gemeinden, die in Niger die meiste Hirse produzieren. Ein Projekt zur Lokalisierung von Bezirken, die die Ausbreitung von COVID-19 in Deutschland am besten stoppen konnten, berichtete im September in der Internationale Zeitschrift für Umweltforschung und öffentliche Gesundheit. Die Kooperation führt auch das Somalia Healthy Rangeland-Projekt durch.
In Somalia musste das Team zunächst erfolgreiche Dörfer finden. „Wir haben angefangen, in der Hoffnung, Gemeinden zu finden, die in der Lage sind, ihren Viehbestand nach der Dürre 2016-2017 zu erhalten und zu erhalten“, sagt Albanna. Diese Dürre war schwerwiegend und ließ mehr als die Hälfte des Landes mit Nahrungsmittelknappheit zurück (SN: 19.01.19, p. 7).
Das Zählen von Vieh direkt erwies sich als schwierig. Daher konzentrierte sich das Team auf eine andere Kennzahl: die Gesundheit von Rangeland. Eine gesunde Vegetation sorgt wahrscheinlich für gesündere Tiere, erklärt Albanna.
Das Team vergrößerte dann 314 Dörfer in der bergigen Region West Golis im Norden Somalias und betrachtete drei Datensätze. Die Forscher gruppierten ähnliche Dörfer anhand von Niederschlags- und Landbedeckungsdaten. Erdbeobachtungssatellitendaten von 2016 bis 2020 lieferten ein Maß für die Vegetationsdichte. Dieser Prozess half ihnen, 13 potenzielle positive Abweichler zu identifizieren, Dörfer, die trotz der Dürre eine gesündere Vegetation beibehalten hatten.
Detaillierte Satellitenbilder dieser Ausreißer zeigten einzigartige Konservierungstechniken, die dazu beitrugen, nahegelegenes Weideland zu erhalten. Zum Beispiel verwendeten einige Dörfer Strauchbarrieren um Siedlungen, um die Erosion zu begrenzen, oder schnitzten halbmondförmige Becken in Landschaften, um Wasser zurückzuhalten, berichteten die Forscher online am 24. Dezember in Entwicklungsingenieurwesen.
Um herauszufinden, was die Dorfbewohner dazu bewegte, diese erfolgreichen Praktiken zu übernehmen, schickte das Team einen lokalen Berater für Weidewirtschaft und Weideland, Mohamed Jama Hussein, um herumzuschnüffeln. Hussein verglich 10 der potenziellen positiv abweichenden Dörfer mit zwei Dörfern mit durchschnittlicher Vegetationsdichte und acht stark betroffenen Dörfern mit geringer Vegetation – den negativen abweichenden Dörfern. Er entdeckte, dass die Führer von positiv abweichenden Dörfern Privatpersonen aggressiv daran gehindert hatten, kommunales Land für den persönlichen Gebrauch einzuzäunen. Im Gegensatz dazu blieb das „Besetzen“ auf öffentlichem Land in den anderen Dörfern üblich.
Hussein beobachtete auch, dass die Bauern in den erfolgreichen Dörfern sich vom reinen Hirtenleben abwandten, um ihre Einkommensquellen zu diversifizieren. Einige Dorfbewohner hatten begonnen, ihre eigenen Feldfrüchte und sogar Viehfutter anzubauen. Viele Frauen hatten inzwischen begonnen, Bienen zu halten, was einen unerwarteten Vorteil bot, sagt Albanna. Die Anwesenheit der Bienen hielt die Menschen davon ab, Weideland-Sträucher und -Bäume als Brennstoff zu fällen.
Gezielte Interventionen
Der Ansatz der positiven Abweichung kann nicht nur Forschern und politischen Entscheidungsträgern die Informationen geben, die sie benötigen, um neue Interventionen zu entwickeln, sondern auch bestehende Interventionen stärken, sagt Kai Ruggeri, Experte für Verhaltenswissenschaften und öffentliche Politik von der Columbia University in New York.
„Es ist eine so einfache Anpassung, die potenziell große Auswirkungen haben könnte“, sagt Ruggeri, der einen Kommentar verfasste, in dem Forscher im November 2021 ermutigt wurden, den Ansatz der positiven Abweichung in Betracht zu ziehen Perspektiven der Psychologie.
Betrachten Sie Nudges, eine beliebte Intervention, die auf einfachen Werkzeugen zur Verhaltensänderung beruht, schrieben Ruggeri und Co-Autor Tomas Folke, ein Informatiker an der Rutgers University in New Brunswick, New Jersey. zeigt an. Eine 2011 veröffentlichte Studie im Zeitschrift für Telemedizin und Telecare zeigten, dass in 29 Studien automatisierte Aufzeichnungen oder Textnachrichten die Teilnahme um 29 Prozent erhöhten.
Aber als ein anderes Forschungsteam, zu dem auch Ruggeri gehörte, die elektronischen Krankenakten von fast 64.000 einkommensschwachen städtischen Patienten durchforstete, die bis zu 45 Prozent ihrer Termine verpassen können, konnte ein Robocall gefolgt von einer SMS die Teilnehmerzahl nicht erhöhen. Diese Ergebnisse wurden im April 2020 in . veröffentlicht BMC Gesundheitsforschung.
Nudge-Interventionen zielen oft auf den durchschnittlichen Teilnehmer ab, sagt Ruggeri. „Wenn man sich die Art und Weise ansieht, wie Nudging weitgehend durchgeführt wird, spricht es eine Bevölkerung der Mittelschicht und darüber an.“ Aber Forscher, die versuchen, gesellschaftliche Ungleichheiten zu verringern, könnten einen Ansatz der positiven Abweichung verwenden, um den Bedürftigsten zu helfen, sagt Ruggeri.
In den obigen Beispielen würde dies bedeuten, Teilnehmer mit geringem Einkommen zu identifizieren, die nach einer automatischen Erinnerung zum Arzt gegangen sind. Die Kartierung der Wege dieser Personen könnte möglicherweise zu Anstößen und anderen Verhaltensinterventionen führen, die auf potenzielle Nichterscheinen in ähnlichen Situationen abzielen. Auf diese Weise, so Ruggeri, könnten politische Entscheidungsträger die Kohorte erreichen, die am ehesten von der Vorsorge profitieren würde.
Das ist die Hoffnung in Somalia, wo Hussein vor wenigen Wochen seine Feldforschung abgeschlossen hat. Das Team untersucht nun, wie das neu gewonnene Wissen über erfolgreiche Ausreißer genutzt werden kann, um Verhaltens- und Politikinterventionen zu entwickeln.
Solche Interventionen haben einen zusätzlichen Vorteil: Sie befähigen Gemeinden, die Weisheit ihrer eigenen Leute zu nutzen, sagt Sternin. Die Lösungen existieren innerhalb der Community und die Implementierung dieser Lösungen, stellt sie fest, „ist transformativ“.