Fei-Fei Li war eine Oberstufenschülerin in Parsippany, New Jersey, als sie ihren Mathematiklehrer um Hilfe bat – allerdings nicht in Mathematik. Als junge Einwanderin aus China hatte sie Mühe, sich an eine neue Sprache und Kultur anzupassen, während sie viele Stunden in einem Restaurant arbeitete, um ihren Eltern dabei zu helfen, über die Runden zu kommen.
Sie fragte ihren Lehrer nach Buchempfehlungen und überraschte ihn dann, indem sie einige ihrer eigenen Lieblingsautoren vorstellte, darunter Mark Twain, Charles Dickens und Ernest Hemingway – die sie alle in Übersetzungen gelesen hatte.
Die Begegnung, die in Lis neuen Memoiren „The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI“ beschrieben wird, trug dazu bei, eine lebenslange Verbindung zu ihrem Lehrer, dem verstorbenen Bob Sabella, zu entfachen, den sie als Mentor und Stellvertreter ansieht Familienmitglied. Sabellas Anleitung half ihr dabei, einen Weg einzuschlagen, der zu einem Abschluss in Physik an der Princeton University, einem Doktortitel und ihrer aktuellen Position als Professorin an der Stanford University führte. Sie ist zu einer Pionierin der modernen künstlichen Intelligenz und einer führenden Stimme geworden, die einen „menschenzentrierten“ Ansatz für die sich schnell entwickelnde Technologie fordert.
Am 14. November tritt Li dem LA Times Book Club bei, um im Rahmen eines Live-Streaming-Gesprächs über das Wachstum der KI und ihre Auswirkungen auf die Menschheit über „The Worlds I See“ zu diskutieren.
Li sagte, sie habe ihr Buch ursprünglich mit dem Ziel verfasst, ihre Faszination für die Wissenschaft der künstlichen Intelligenz zu teilen. Als sie das Manuskript einem Kollegen aus Stanford zeigte, überredete er sie, mehr von ihrer persönlichen Geschichte als Einwanderin und farbige Frau zu erzählen, insbesondere um junge Menschen zu erreichen, „die ihr eigenes Bild in der heutigen Welt des Silicon Valley nicht sehen“.
„Ehrlich gesagt bin ich ein ziemlich schüchterner Mensch, wenn es darum geht, meine eigene Reise zu schreiben, aber er hat mich wirklich überzeugt, dass es eine Stimme gibt, die stellvertretend für so viele Stimmen gehört werden muss, die nicht gehört werden“, sagte Li. „Also habe ich das Buch umgeschrieben, und dieses Mal haben wir eine Doppelhelix-Struktur übernommen, die die wahre Tatsache widerspiegelt, dass mein eigenes Erwachsenwerden mit dem Erwachsenwerden der KI zusammenfällt.“
Li ist vor allem als leitender Forscher hinter der Entwicklung von ImageNet bekannt, einer Datenbank mit mehr als 14 Millionen Bildern, die entwickelt wurde, um Computern dabei zu helfen, die Welt zu „sehen“ und zu beschreiben. Die Datenbank, deren Aufbau Jahre in Anspruch nahm, führte zu einem Durchbruch, der als „Urknall“-Moment beschrieben wurde und dazu beitrug, den heutigen Boom der künstlichen Intelligenz auszulösen.
Wie Li es in ihren ergreifenden Memoiren beschreibt, war das Projekt eine klassische Geschichte wissenschaftlicher Versuche und Irrtümer, und der Erfolg war alles andere als sicher. Die Forscher konnten das gewaltige Projekt erst abschließen, als sie auf die Idee kamen, mehr als 48.000 menschliche Mitwirkende aus der ganzen Welt zu gewinnen, um jedes Bild zu kennzeichnen und zu kategorisieren, und zwar mithilfe der Crowdsourcing-Arbeitskräfteplattform Amazon Mechanical Turk.
Man mag es heute kaum glauben, aber als Li und ihr Team 2009 das ImageNet-Projekt abschlossen, war der Bereich der künstlichen Intelligenz ein fast vergessener akademischer Rückstand, und die Veröffentlichung ihrer Datenbank änderte daran zunächst wenig. Aber die Entwicklung leistungsstarker Computerprozessoren, die ursprünglich für die Darstellung von Videospielgrafiken konzipiert waren, ermöglichte es einem anderen Team, ein sogenanntes neuronales Netzwerk anzuwenden und einen Algorithmus zu entwickeln, der ImageNet zum Trainieren von Computern nutzte, was zu einem gewaltigen Sprung in ihrer Fähigkeit führte, einen Sinn zu verstehen die visuelle Welt.
Fei-Fei Li ist Co-Direktorin des Human-Centered AI Institute der Stanford University.
(Drew Kelly für das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence)
Li wurde in Peking geboren, wuchs aber 1.600 Kilometer entfernt in der Provinzhauptstadt Chengdu in Sichuan auf. (Sie schreibt ihrem skurrilen Vater zu, dass sie sich ihren Vornamen ausgedacht hat, der auf dem mandarinchinesischen Wort für „fliegen“ basiert.) Während sie in China in der Mittelschicht aufwuchs, waren die Aussichten ihrer Mutter durch die familiäre Verbindung mit ihr eingeschränkt die besiegte antikommunistische Kuomintang-Partei. Im Jahr 1989, dem Jahr, in dem die Regierung die Proteste auf dem Platz des Himmlischen Friedens niederschlug, plante Lis Familie auszuwandern.
1992 begann Li ihr neues Leben in den Vereinigten Staaten. Sie war 15. „Für eine chinesische Schülerin, die in den Schulen von Chengdu aufwuchs, waren meine ersten Tage an der Parsippany High School ein Angriff auf die Sinne“, schreibt sie. „Die Stimmung war manisch und unbeständig, und alles um mich herum war heller, schneller, schwerer und lauter als die Welt, die ich zurückgelassen habe.“
Li musste sich auch an die beengten Wohnverhältnisse gewöhnen, da ihr Bett in der Lücke zwischen Küche und Essbereich in der Ein-Zimmer-Wohnung der Familie eingeklemmt war. Eine Sache, die sich nicht geändert hatte, war ihre Leidenschaft für die Physik, und sie fühlte sich auch von der amerikanischen Geschichte angezogen, mit ihrem Versprechen von Rechten und Freiheiten, von denen man in ihrer Heimat China nur geflüstert hatte. Dennoch bezeichnet sie ihre Entscheidung, sich in Princeton, der einstigen Heimat ihres Helden Albert Einstein, zu bewerben, angesichts der gravierenden Mittelknappheit ihrer Familie als eine Art Spaß.
Als der Zulassungsbescheid kam, war es der Mathematiklehrer Bob Sabella, der ihr klar machte, dass Princeton ihr fast ein Vollstipendium anbot. Es waren auch Sabella und seine Frau Jean, die Lis Familie in Schwierigkeiten halfen, indem sie ihr großzügig Geld für den Kauf einer Textilreinigungsfirma liehen, ein Unternehmen, von dem Li annahm, dass es gut zu ihrem mechanisch denkenden Vater und ihrer chronisch kranken Mutter passen würde. An den Wochenenden, die sie vom College nach Hause brachte, half sie ihren Eltern im Laden.
Von Princeton aus setzte Li ihre Abschlussarbeit am Caltech fort, die sie unter anderem deshalb wählte, weil sie von Beratern profitierte, die ihr Interesse an der Kombination von Informatik- und Neurowissenschaftsstudien teilten – ein Weg, um zu verstehen, wie Menschen die Welt sehen und verstehen und wie Computer dazu in der Lage sind die Fähigkeiten des menschlichen Gehirns annähern oder nachahmen.
Als Lis ImageNet-Projekt abgeschlossen war, war Li der Fakultät von Stanford beigetreten, wo sie derzeit als Sequoia-Professorin für Informatik und Co-Direktorin des Stanford Human-Centered AI Institute tätig ist. Sie war außerdem Mitbegründerin von AI4ALL, einer gemeinnützigen Organisation, die sich dafür einsetzt, die Möglichkeiten zum Informatikstudium für unterrepräsentierte Jugendliche, darunter Mädchen, Farbige und Menschen aus wirtschaftlich benachteiligten Verhältnissen, zu erweitern, mit dem ultimativen Ziel, KI-Systeme zu schaffen, die ethischer und „menschenzentrierter“ sind. ”
Während Li sich vom menschlichen Gehirn inspirieren lässt, „der kompliziertesten Denkmaschine des Universums“, sagt sie, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz als sehr unterschiedlich und komplementär verstanden werden muss – eine Verbesserung und nicht ein Ersatz.
Li ist alles andere als eine blinde Optimistin, was das Potenzial künstlicher Intelligenz angeht, obwohl sie nicht zu den Hunderten von KI-Wissenschaftlern und anderen namhaften Persönlichkeiten gehört, die eine unterzeichnet haben Stellungnahme Warnung vor „dem Risiko des Aussterbens durch KI“ und Vergleich der potenziellen Gefahr mit Pandemien und Atomkrieg.
Dennoch erkennt sie schnell einige der Bedrohungen: Datenschutzprobleme, Umwälzungen auf dem Arbeitsmarkt, systemische Voreingenommenheit, mangelnde staatliche Kontrolle und die Untergrabung der Demokratie durch KI-generierte Fehlinformationen und Desinformationen. All diese Probleme „sind groß und kompliziert und unmittelbarer als ein existenzieller, bedrohlicher Roboter“, sagt sie. Wenn die Medien und politischen Entscheidungsträger von der Bedrohung durch eine abtrünnige Maschine aus einem Science-Fiction-Film besessen sind, dann „verpassen wir wirklich die Gelegenheit, unsere Gesellschaft dazu zu bewegen, Verantwortung und menschliches Handeln zu übernehmen, um die greifbareren Probleme anzugehen.“
Im Juni gehörte Li zu den KI-Experten der sich mit Präsident Biden in San Francisco trafund sie forderte ihn auf, eine „Moonshot-Mentalität“ zu unterstützen, bei der die Regierung in künstliche Intelligenz investieren und eine aktivere Rolle bei der Regulierung übernehmen würde.
Während eines Sabbaticals in Stanford verbrachte Li etwa 18 Monate als Chef-KI-Wissenschaftler bei Google. Die Erfahrung öffnete ihr die Augen, als sie sah, welch enorme Rechenkraft und Intelligenz das Unternehmen aufbringen konnte. „Alles, was ich sah, war größer, schneller, schlanker und raffinierter als das, was ich gewohnt war“, schreibt sie über ihre Tätigkeit im privaten Sektor, die 2018 endete.
Künstliche Intelligenz erfordert heute so viel Rechenleistung, dass „keine einzige amerikanische Universität heute ein ChatGPT-Modell trainieren kann“, sagt sie und bezieht sich auf die bahnbrechende Technologie, die Computern die unheimliche Fähigkeit verleiht, auf natürliche Sprache zu reagieren. „Die Asymmetrie ist so groß, dass die Ressourcen nur an einem Ende angezogen werden, und das ist wirklich ungesund.“
„Das Aufregendste im Bereich der KI ist nicht die Werbeoptimierung“, sagt sie ironisch. „Es geht darum, Medikamente zur Heilung von Krebs oder seltenen Krankheiten zu entdecken, Klimalösungen zu finden, neue Materialien zu entdecken, tief unter dem Ozean und tief im Weltraum …“ Wenn wir dem öffentlichen Sektor die Möglichkeit nehmen, dieses Tool zu nutzen, nehmen wir der Menschheit die Möglichkeit, es besser zu wissen und Lösungen für wichtige Probleme zu finden.“
Wolk ist ein Autor aus der Gegend von Seattle, der zuvor für Reuters und MSNBC.com gearbeitet hat.
Buchclub-KI-Nacht
Was: Fei-Fei LiAutor von „The Worlds I See“ und Joy Buolamwini, Der Autor von „Unmasking AI“ wird mit dem Audio-Chef der Times sprechen Jazmín Aguilera. Technologiekolumnist der Times Brian MerchantAuch , Autor von „Blood in the Machine“, beteiligt sich an der Diskussion.
Wann: 14. November bei 18 Uhr Pazifik
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