Die Vorhersagen von Gartner, dass KI-Chatbots die Zukunft sind und für einen Rückgang des Marktanteils im Suchnetzwerk um 25 % verantwortlich sein werden, erregten große Aufmerksamkeit. Was nicht aufgefallen ist, ist die Tatsache, dass die Behauptung sieben Tatsachen nicht berücksichtigt, die die Genauigkeit der Vorhersage in Frage stellen und zeigt, dass sie einer Überprüfung einfach nicht standhält.
1. KI-Suchmaschinen existieren tatsächlich nicht
Das Problem mit der KI-Technologie besteht darin, dass es derzeit unmöglich ist, die KI-Infrastruktur zu nutzen, um neben Milliarden von Seiten mit Nachrichten und sozialen Medien, die ständig in Echtzeit generiert werden, auch einen ständig aktualisierten Suchindex für Webinhalte zu erstellen. Versuche, einen Echtzeit-KI-Suchindex zu erstellen, schlagen fehl, da die Natur der Technologie eine Neuschulung des gesamten Sprachmodells erfordert, um es mit neuen Informationen zu aktualisieren. Aus diesem Grund haben Sprachmodelle wie GPT-4 keinen Zugriff auf aktuelle Informationen.
Sogenannte KI-Suchmaschinen sind keine echten KI-Suchmaschinen. In der Praxis handelt es sich um Chatbots, die zwischen dem Suchenden und einer herkömmlichen Suchmaschine eingefügt werden. Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, findet eine herkömmliche Suchmaschine die Antworten und der KI-Chatbot wählt die beste Antwort aus und fasst sie in einer Antwort in natürlicher Sprache zusammen.
Wenn Sie also eine Chatbot-KI-Suchmaschine verwenden, bitten Sie im Wesentlichen einen Chatbot, die Suche für Sie bei Google/Bing durchzuführen. Dies gilt für Bing Copilot, Google SGE und Perplexity. Es ist eine interessante Art der Suche, aber es handelt sich nicht um eine echte KI-basierte Suchmaschine, sondern hinter dem Chatbot steckt immer noch eine traditionelle Suchmaschine.
Der Zeitpunkt zur Panik ist, wenn die Transformer-Technologie eine wesentliche Änderung durchläuft, sodass sie einen in Echtzeit aktualisierten Suchindex verarbeiten kann (oder sie durch eine andere Technologie ersetzt wird). Aber dieser Zeitpunkt ist noch nicht gekommen, weshalb die Prognose eines Rückgangs der Suchnachfrage um 25 % bis 2026 etwas verfrüht erscheint.
2. Generative KI ist nicht für den breiten Einsatz bereit
Das jüngste Fiasko mit der Bildersuche von Gemini unterstreicht die Tatsache, dass generative KI als Technologie noch in den Kinderschuhen steckt. Microsoft Copilot geriet im März 2024 völlig aus den Fugen, indem es eine gottähnliche Persönlichkeit annahm, sich „SupremacyAGI“ nannte und unter Androhung der Inhaftierung von Nutzern des Dienstes Anbetung verlangte.
Ist dies die Technologie, von der Gartner prognostiziert, dass sie 25 % des Marktanteils wegnimmt? Wirklich?
Generative KI ist unsicher und trotz der Versuche, Leitplanken hinzuzufügen, gelingt es der Technologie immer noch, mit schädlichen Reaktionen von der Klippe zu springen. Die Technologie steckt buchstäblich noch in den Kinderschuhen. Zu behaupten, dass es in zwei Jahren für den breiten Einsatz bereit sein wird, ist zu optimistisch, was den Fortschritt der Technologie angeht
3. Echte KI-Suchmaschinen sind wirtschaftlich nicht rentabel
KI-Suchmaschinen sind exponentiell teurer als herkömmliche Suchmaschinen. Das Abonnieren eines generativen KI-Chatbots kostet derzeit 20 US-Dollar pro Monat und ist auf 40 Abfragen alle 3 Stunden begrenzt. Der Grund dafür ist, dass die Generierung von KI-Antworten wesentlich teurer ist als die Generierung herkömmlicher Suchmaschinenantworten.
Google gab letztes Jahr zu, dass ein KI-Chat zehnmal teurer ist als eine normale Suchmaschinenabfrage. Berichten zufolge verliert Microsofts GitHub Copilot jeden Monat durchschnittlich 20 US-Dollar pro Benutzer. Die wirtschaftlichen Realitäten der KI-Technologie schließen derzeit den Einsatz einer KI-Suchmaschine als Ersatz für herkömmliche Suchmaschinen grundsätzlich aus.
4. Gartners Prognose eines Rückgangs um 25 % geht davon aus, dass die Suchmaschinen unverändert bleiben
Gartner prognostiziert einen Rückgang des traditionellen Suchabfragevolumens um 25 % bis 2026, diese Prognose geht jedoch davon aus, dass die traditionellen Suchmaschinen gleich bleiben werden. Die Gartner-Analyse berücksichtigt nicht die Tatsache, dass sich Suchmaschinen nicht nur jährlich, sondern von Monat zu Monat weiterentwickeln.
Suchmaschinen integrieren derzeit KI-Technologien, die die Suchrelevanz auf eine Weise erhöhen, die das gesamte Suchmaschinenparadigma revolutioniert. Beispielsweise macht Google Bilder antippbar, sodass Benutzer eine bildbasierte Suche nach Antworten zu dem im Bild dargestellten Thema starten können.
Das nennt man multimodale Suche, eine Möglichkeit, zusätzlich zur herkömmlichen textbasierten Suche auch mithilfe von Ton und Bild zu suchen. In der traditionellen Suche wird Multimodalität überhaupt nicht erwähnt, eine Technologie, die zeigt, wie sich traditionelle Suchmaschinen weiterentwickeln, um den Bedürfnissen der Benutzer gerecht zu werden.
Sogenannte KI-Chatbot-Suchmaschinen stecken noch in den Kinderschuhen und bieten keinerlei Multimodalität. Wie kann eine vergleichsweise primitive Technologie überhaupt als konkurrenzfähig zur herkömmlichen Suche angesehen werden?
5. Warum die Behauptung, dass KI-Chatbots Marktanteile stehlen würden, unrealistisch ist
Der Gartner-Bericht geht davon aus, dass KI-Chatbots und virtuelle Agenten immer beliebter werden, berücksichtigt dabei jedoch nicht, dass Gartners eigene Untersuchung vom Juni 2023 zeigt, dass Nutzer KI-Chatbots misstrauen.
Im eigenen Bericht von Gartner heißt es:
„Laut einer Umfrage von Gartner, Inc. haben nur 8 % der Kunden während ihres letzten Kundendiensterlebnisses einen Chatbot genutzt. Davon gaben nur 25 % an, dass sie diesen Chatbot in Zukunft wieder nutzen würden.“
Der Mangel an Vertrauen der Kunden macht sich besonders bei Your Money Or Your Life (YMYL)-Aufgaben bemerkbar, bei denen es um Geld geht.
Gartner berichtete:
„Nur 17 % der Rechnungsstreitigkeiten werden von Kunden gelöst, die irgendwann auf ihrer Reise einen Chatbot genutzt haben …“
Die enthusiastische Annahme von Gartner, dass Benutzer KI-Chatbots vertrauen, ist möglicherweise unbegründet, da laut Gartners eigenen Forschungsdaten möglicherweise nicht berücksichtigt wurde, dass Benutzer Chatbots bei wichtigen YMYL-Suchanfragen nicht vertrauen.
Es wird erwartet, dass sie immer beliebter werden. Dies bedeutet jedoch nicht zwangsläufig, dass sie den Wert des Suchmaschinenmarketings mindern. Suchmaschinen können KI-Technologien integrieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern, und sie als zentralen Bestandteil digitaler Marketingstrategien behalten.
6. Der Rat von Gartner lautet: Was überdenken?
Der Rat von Gartner an Suchmaschinen-Vermarkter besteht darin, mehr Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit in ihre Inhalte einzubauen, was ein Missverständnis darüber verrät, was EEAT eigentlich ist. Beispielsweise ist Vertrauenswürdigkeit nichts, was einem Inhalt wie eine Funktion hinzugefügt wird, sondern Vertrauenswürdigkeit ist die Summe aus Erfahrung, Fachwissen und Autorität, die der Autor des Inhalts in einen Artikel einbringt.
Zweitens ist EEAT ein Konzept dessen, was Google in Suchmaschinen ranken möchte, aber es handelt sich dabei nicht um tatsächliche Ranking-Faktoren, sondern nur um Konzepte.
Drittens integrieren Vermarkter das Konzept von EEAT bereits mit Hochdruck in ihre Suchmaschinenmarketingstrategie. Daher kommt der Rat, EEAT als Teil der zukünftigen Marketingstrategie zu integrieren, selbst zu spät und es mangelt ein wenig an einzigartigen Erkenntnissen.
Der Rat berücksichtigt auch nicht, dass Benutzerinteraktionen und Benutzerengagement nicht nur gegenwärtig eine Rolle für den Erfolg von Suchmaschinen spielen, sondern dass sie wahrscheinlich an Bedeutung zunehmen werden, da Suchmaschinen KI integrieren, um ihre Relevanz und Aussagekraft für Benutzer zu verbessern.
Das bedeutet traditionell, dass Suchmaschinenmarketing effektiv und gefragt bleibt, um Aufmerksamkeit und Nachfrage zu schaffen.
7. Warum Wasserzeichen möglicherweise keine Auswirkungen haben
Gartner geht davon aus, dass Wasserzeichen und Authentifizierung aufgrund staatlicher Vorschriften zunehmend üblich werden. Diese Prognose verkennt jedoch die unterstützende Rolle, die KI bei der Erstellung von Inhalten spielen kann.
Es gibt beispielsweise Arbeitsabläufe, bei denen ein Mensch ein Produkt bewertet, es bewertet, eine Stimmungsbewertung und Erkenntnisse darüber bereitstellt, welche Benutzer das Produkt mögen könnten, und dann die Bewertungsdaten an eine KI übermittelt, um den Artikel auf der Grundlage der menschlichen Erkenntnisse zu schreiben. Sollte das mit einem Wasserzeichen versehen sein?
Eine andere Möglichkeit, wie Content-Ersteller KI nutzen, besteht darin, ihre Gedanken in eine Aufnahme zu diktieren und sie dann der KI zu übergeben, mit der Anweisung, sie aufzupolieren und in einen professionellen Artikel umzuwandeln. Sollte das als KI-generiert mit einem Wasserzeichen versehen werden?
Die Fähigkeit der KI, große Datenmengen zu analysieren, ergänzt den Workflow der Inhaltsproduktion und kann Schlüsselqualitäten der Daten wie Schlüsselkonzepte und Schlussfolgerungen herausgreifen, die wiederum von Menschen verwendet werden können, um ein Dokument zu erstellen, das mit ihren Erkenntnissen gefüllt ist ihre menschliche Expertise bei der Interpretation der Daten einbringen. Was wäre nun, wenn dieser Mensch dann eine KI einsetzt, um das Dokument aufzupolieren und professionell zu machen? Sollte das mit einem Wasserzeichen versehen sein?
Die Vorhersagen von Gartner zum Wasserzeichen von KI-Inhalten berücksichtigen nicht, wie KI tatsächlich von vielen Verlagen genutzt wird, um gut geschriebene Inhalte mit menschzentrierten Erkenntnissen zu erstellen, was den Einsatz von Wasserzeichen absolut erschwert und deren Einführung auf lange Sicht in Frage stellt , ganz zu schweigen von der Annahme bis 2026.
Gartner-Prognosen halten einer Überprüfung nicht stand
Die Gartner-Prognosen zitieren tatsächliche Fakten aus der realen Welt. Aber es berücksichtigt nicht die realen Faktoren, die die KI-Technologie zu einer ohnmächtigen Bedrohung für traditionelle Suchmaschinen machen. Beispielsweise wird nicht berücksichtigt, dass KI nicht in der Lage ist, einen neuen Suchindex zu erstellen, oder dass KI-Chatbot-Suchmaschinen nicht einmal echte KI-Suchmaschinen sind.
Es ist unglaublich, dass in der Analyse nicht erwähnt wurde, dass Bing Chat keinen nennenswerten Anstieg der Nutzerzahlen verzeichnete und das Suchvolumen von Google nicht verdrängen konnte. Diese Fehler lassen ernsthafte Zweifel an der Genauigkeit der Vorhersagen aufkommen, dass das Suchvolumen um 25 % zurückgehen wird.
Lesen Sie hier die Pressemitteilung von Gartner:
Gartner prognostiziert, dass das Suchmaschinenvolumen aufgrund von KI-Chatbots und anderen virtuellen Agenten bis 2026 um 25 % sinken wird
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