Vier Lehren aus dem Jahr 2023, die uns zeigen, wohin die KI-Regulierung führt

Im Großen und Ganzen werden wir wahrscheinlich erleben, dass die im letzten Jahr entwickelten Strategien fortgesetzt, ausgeweitet und mit der Umsetzung begonnen werden. Beispielsweise können verschiedene US-Regierungsbehörden gemäß der Durchführungsverordnung von Präsident Biden neue Best Practices vorstellen, KI-Unternehmen jedoch dazu ermächtigen, sich selbst zu überwachen. Und auf der anderen Seite des großen Teichs werden Unternehmen und Regulierungsbehörden beginnen, sich mit dem europäischen KI-Gesetz und seinem risikobasierten Ansatz auseinanderzusetzen. Es wird sicherlich nicht reibungslos verlaufen, und es wird sicherlich viele Diskussionen darüber geben, wie diese neuen Gesetze und Richtlinien tatsächlich in der Praxis funktionieren.

Während ich diesen Artikel schrieb, habe ich mir etwas Zeit genommen, darüber nachzudenken, wie wir hierher gekommen sind. Ich denke, dass Geschichten über den Aufstieg der Technologien eine reflektierte Auseinandersetzung wert sind – sie können uns helfen, besser zu verstehen, was als nächstes passieren könnte. Und als Reporter habe ich gesehen, wie sich in diesen Geschichten im Laufe der Zeit Muster herausbilden – sei es mit Blockchain, sozialen Medien, selbstfahrenden Autos oder anderen sich schnell entwickelnden, weltverändernden Innovationen. Die Technologie schreitet in der Regel viel schneller voran als die Regulierung, und die Gesetzgeber stehen zunehmend vor der Herausforderung, mit der Technologie selbst auf dem Laufenden zu bleiben und gleichzeitig neue Wege zur Ausarbeitung nachhaltiger, zukunftssicherer Gesetze zu finden.

Wenn ich speziell an die USA denke, bin ich mir nicht sicher, ob das, was wir bisher erleben, beispiellos ist, obwohl die Geschwindigkeit, mit der generative KI in unser Leben Einzug gehalten hat, sicherlich überraschend war. Letztes Jahr war die KI-Politik von Machtbewegungen der Big Tech, der Weiterqualifizierung und Überparteilichkeit des Kongresses (zumindest in diesem Bereich!), geopolitischem Wettbewerb und dem schnellen Einsatz aufkommender Technologien im laufenden Betrieb geprägt.

Was haben wir also gelernt? Und was ist um die Ecke? Es gibt so viel zu versuchen, den Überblick über die Richtlinien zu behalten, aber ich habe das, was Sie wissen müssen, in vier Erkenntnisse unterteilt.

1. Die USA haben nicht vor, Big Tech unter Druck zu setzen. Aber Gesetzgeber Tun planen, die KI-Branche zu engagieren.

Der CEO von OpenAI, Sam Altman, startete seine Tour de Congress erstmals im vergangenen Mai, sechs Monate nach dem Bombenstart von ChatGPT. Er traf sich bei privaten Abendessen mit Gesetzgebern und sagte aus, welche existenziellen Bedrohungen seine eigene Technologie für die Menschheit darstellen könnte. Dies gab in vielerlei Hinsicht den Ton an, wie wir in den USA über KI gesprochen haben, und es folgten Bidens Rede über KI, KI-Einblicksforen im Kongress, um den Gesetzgebern dabei zu helfen, sich auf den neuesten Stand zu bringen, und die Veröffentlichung weiterer Themen große Sprachmodelle. (Bemerkenswert ist, dass die Gästeliste für diese KI-Insight-Foren stark auf die Industrie ausgerichtet war.)

Als die US-Gesetzgeber begannen, sich wirklich mit der KI auseinanderzusetzen, wurde sie zu einem seltenen (wenn auch kleinen) Bereich der Überparteilichkeit auf dem Hill, wobei Gesetzgeber beider Parteien mehr Leitplanken rund um die Technologie forderten. Gleichzeitig nahmen die Aktivitäten auf Landesebene und vor den Gerichten zu, vor allem im Bereich Benutzerschutz wie Altersüberprüfung und Inhaltsmoderation.

Wie ich in der Geschichte schrieb: „Durch diese Aktivität begann sich eine US-amerikanische Variante der KI-Politik herauszubilden: eine, die der KI-Branche gegenüber freundlich ist, mit einem Schwerpunkt auf Best Practices, der Abhängigkeit von verschiedenen Behörden, die ihre eigenen Regeln erarbeiten, und einer …“ differenzierter Ansatz zur unterschiedlichen Regulierung jedes Wirtschaftssektors.“ Der Höhepunkt all dessen war Bidens Durchführungsverordnung Ende Oktober, die einen verteilten Ansatz für die KI-Politik darlegte, bei dem verschiedene Behörden ihre eigenen Regeln festlegen. Es wird (vielleicht nicht überraschend) ziemlich stark von der Zustimmung von KI-Unternehmen abhängen.

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