Affenzahn
Da hilft auch das rasante Tempo der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz nicht. Neue Durchbrüche kommen dick und schnell. Allein im vergangenen Jahr haben Technologieunternehmen KI-Systeme vorgestellt, die Bilder aus Text generieren, nur um – nur wenige Wochen später – noch beeindruckendere KI-Software anzukündigen, die auch Videos allein aus Text erstellen kann. Das ist ein beeindruckender Fortschritt, aber die möglichen Schäden, die mit jedem neuen Durchbruch verbunden sind, können eine unerbittliche Herausforderung darstellen. Die Text-zu-Bild-KI könnte Urheberrechte verletzen und sie könnte mit Datensätzen voller giftigem Material trainiert werden, was zu unsicheren Ergebnissen führt.
„Dem wirklich Trendigen nachzujagen, dem Hot-Button-Thema auf Twitter, ist anstrengend“, sagt Chowdhury. Ethiker können keine Experten für die unzähligen verschiedenen Probleme sein, die jeder neue Durchbruch mit sich bringt, sagt sie, aber sie hat dennoch das Gefühl, dass sie mit jeder Drehung und Wendung des KI-Informationszyklus Schritt halten muss, aus Angst, etwas Wichtiges zu verpassen.
Chowdhury sagt, dass die Arbeit als Teil eines gut ausgestatteten Teams bei Twitter geholfen hat, und ihr versichert, dass sie die Last nicht alleine tragen muss. „Ich weiß, dass ich eine Woche weggehen kann und die Dinge nicht auseinanderfallen, weil ich nicht die einzige Person bin, die das tut“, sagt sie.
Aber Chowdhury arbeitet bei einem großen Technologieunternehmen mit den Mitteln und dem Wunsch, ein ganzes Team einzustellen, um an verantwortungsvoller KI zu arbeiten. Nicht jeder hat so viel Glück.
Menschen in kleineren KI-Startups stehen unter großem Druck von Risikokapitalinvestoren, das Geschäft auszubauen, und die Schecks, die Sie aus Verträgen mit Investoren erhalten, spiegeln oft nicht die zusätzliche Arbeit wider, die erforderlich ist, um verantwortungsbewusste Technologien aufzubauen, sagt Vivek Katial , Data Scientist bei Multitudes, einem australischen Startup, das sich mit ethischer Datenanalyse beschäftigt.
Der Technologiesektor sollte mehr von Risikokapitalgebern verlangen, um „die Tatsache anzuerkennen, dass sie mehr für eine verantwortungsvollere Technologie bezahlen müssen“, sagt Katial.
Das Problem ist, dass viele Unternehmen nicht einmal erkennen, dass sie überhaupt ein Problem haben, so ein Bericht, der dieses Jahr von MIT Sloan Management Review und Boston Consulting Group veröffentlicht wurde. KI hatte für 42 % der Befragten des Berichts höchste strategische Priorität, aber nur 19 % gaben an, dass ihre Organisation ein verantwortungsbewusstes KI-Programm implementiert habe.
Einige glauben vielleicht, dass sie darüber nachdenken, die Risiken von KI zu mindern, aber sie stellen einfach nicht die richtigen Leute für die richtigen Rollen ein und geben ihnen dann nicht die Ressourcen, die sie benötigen, um verantwortungsbewusste KI in die Praxis umzusetzen, sagt Gupta.