Es wird weithin als Ersatz für das Smartphone angepriesen, aber es scheint, dass der AI Pin von Humane doch nicht ganz so intelligent ist.
In einem Werbevideo, das zur Markteinführung des Produkts veröffentlicht wurde, machte das Gerät nicht nur einen, sondern zwei Fehler.
In dem Video stellten die Gründer Imran Chaudhri und Bethany Bongiorno dem Gerät scheinbar einfache Fragen.
Peinlicherweise hat der AI Pin im Wert von 699 $ (564 £) fälschlicherweise den besten Ort für die Beobachtung der nächsten Sonnenfinsternis sowie den Nährwert einer Handvoll Mandeln identifiziert.
In einem peinlichen Rückschritt hat das Unternehmen nun eine bearbeitete Version des Videos veröffentlicht und behauptet, die Fehler seien das Ergebnis eines „Fehlers“.
Im ursprünglichen Einführungsvideo für den KI-Pin von Humane macht das Gerät zwei sachliche Fehler (links), die nun in einer bearbeiteten Version des Videos (rechts) korrigiert wurden.
Im Video fragt Herr Chaudhri, ein ehemaliger Apple-Designer, das Gerät: „Wann ist die nächste Sonnenfinsternis und wo kann man sie am besten sehen?“
Als Antwort sagt die KI, dass die nächste Sonnenfinsternis am 8. April 2024 stattfinden wird und dass die besten Orte, um sie zu sehen, Exmouth, Australien und Osttimor sind.
Allerdings ist diese Information, wie mittlerweile festgestellt wurde, falsch, da die nächste Sonnenfinsternis tatsächlich von Amerika aus sichtbar sein wird.
In einem aktualisierten Video, das auf der Website von Humane veröffentlicht wurde, antwortet die KI nun: „Die nächste totale Sonnenfinsternis wird am 8. April 2024 stattfinden. Einer der besten Orte, um sie zu sehen, ist Nazas, Durango, Mexiko.“
In einer Erklärung auf Discord sagte Humane-Sprecher Sam Sheffer, der Fehler sei durch „einen Fehler verursacht worden, der fälschlicherweise einen Beobachtungsort einer früheren Sonnenfinsternis gemeldet hat“.
Humane hat auch einen Moment im Video korrigiert, in dem die KI die Proteinmenge schätzt, die in einer Handvoll Mandeln enthalten ist (links), um anzugeben, dass die Schätzung für eine halbe Tasse gilt (rechts).
X-Benutzer Nate Young wies schnell darauf hin, dass die Menge an Mandeln in Herrn Chaudhris Hand unmöglich 15 g Protein enthalten könne, wie die KI behauptet
Ein Humane-Sprecher sagte auf Discord, dass der Eclipse-Fehler durch einen Fehler im Vorabversionscode verursacht wurde, verteidigte die Mandel-Antwort jedoch als technisch korrekt
Später im Originalvideo hält Herr Chaudhri eine Handvoll Mandeln vor die Kamera des Pins und fragt: „Wie viel Protein?“
„Die Mandeln haben 15 Gramm Protein“, antwortet die KI.
Allerdings wiesen Social-Media-Nutzer schnell darauf hin, dass auch diese Angaben falsch seien.
Basierend auf dem Nährstoffgehalt einer Mandel wären etwa 60 Mandeln nötig, um 15 g Protein zu ergeben.
Ein Kommentator auf X (ehemals Twitter) schrieb: „15 g Protein in diesen Mandeln, oder?“ Das sieht sicher nicht nach 60 Mandeln aus.‘
Der AI-Pin von Humane soll ein Ersatz für das Smartphone sein, aber mit 699 US-Dollar (564 £) könnte sich der atemberaubende Preis für viele als zu hoch erweisen, um den Wechsel zu wagen
Im selben Discord-Beitrag behauptete Herr Sheffer, dass die Antwort technisch korrekt sei und sagte, dass „wir die Proteinmenge in einer halben Tasse Mandeln angegeben haben und nicht die Zahl in Imrans Handschrift“.
Sheffer fügte hinzu: „Ersteres ist das richtige und aktuelle Verhalten und auch dieses wird sich mit der Zeit verbessern.“
In der bearbeiteten Version des Videos, die auf der Website von Humane veröffentlicht wurde, wurde jedoch auch die Reaktion der KI geändert.
Im aktualisierten Video wurde die Antwort der KI korrigiert und lautet nun: „Eine halbe Tasse Mandeln enthält 15 g Protein.“
Der Humane AI Pin, dessen Verkauf heute in Amerika beginnt, hat aufgrund seines neuartigen Designs und der KI-Integration große Aufmerksamkeit erhalten.
Anstatt wie bei einem herkömmlichen Telefon einen Bildschirm zu verwenden, interagieren Benutzer mit dem Stift über Sprachbefehle und Antworten oder über eine auf die Handfläche projizierte Laseranzeige.
Im Promo-Video demonstrieren die Gründer, wie man mit dem Pin Nachrichten verschicken, online einkaufen, Pläne schmieden und Musik abspielen kann.
Anstelle eines Bildschirms wie bei einem herkömmlichen Telefon projiziert der AI Pin ein Display mit einem Laser auf die Hand des Benutzers oder kann mit Sprachbefehlen gesteuert werden
Anstatt Apps zu verwenden, nutzt Humane laut Mitbegründerin Bethany Bongiorno „KI-Erlebnisse“.
Humane bietet diese Funktionalität durch Kooperationen mit einer Reihe anderer großer Technologieunternehmen an und hofft, diese in Zukunft auszubauen.
Insbesondere die KI-Funktionalität der App wird durch eine Zusammenarbeit mit Microsoft und OpenAI, den Entwicklern von ChatGPT, unterstützt.
Wie dieses Video zeigt, kann die KI jedoch immer noch dazu neigen, falsche Daten zu liefern oder Halluzinationen zu erzeugen.
Es gab bereits mehrere Fälle, in denen ChatGPT falsche Informationen erstellt und als Tatsachen dargestellt hat.
Kürzlich wurden zwei New Yorker Anwälte mit einer Geldstrafe belegt, weil sie fiktive Rechtsfälle, die der Chatbot für die Einreichung beim Gericht erstellt hatte, in eine Schadensersatzklage einbezogen hatten.
WIE KÜNSTLICHE INTELLIGENZEN MITTELS NEURALER NETZWERKE LERNEN
KI-Systeme basieren auf künstlichen neuronalen Netzen (ANNs), die versuchen, die Funktionsweise des Gehirns zum Lernen zu simulieren.
KNNs können darauf trainiert werden, Muster in Informationen zu erkennen – einschließlich Sprache, Textdaten oder visuellen Bildern – und sind die Grundlage für viele Entwicklungen in der KI in den letzten Jahren.
Konventionelle KI verwendet Eingaben, um einem Algorithmus ein bestimmtes Thema beizubringen, indem sie ihm riesige Mengen an Informationen zuführt.
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Zu den praktischen Anwendungen gehören die Sprachübersetzungsdienste von Google, die Gesichtserkennungssoftware von Facebook und die bildverändernden Live-Filter von Snapchat.
Die Eingabe dieser Daten kann äußerst zeitaufwändig sein und ist auf eine Art von Wissen beschränkt.
Eine neue Art von ANNs namens Adversarial Neural Networks lässt die Intelligenz zweier KI-Bots gegeneinander antreten, wodurch sie voneinander lernen können.
Dieser Ansatz soll den Lernprozess beschleunigen und die von KI-Systemen erzeugten Ergebnisse verfeinern.