Auf künstlicher Intelligenz basierende Werkzeuge können lebensechte Bilder von Menschen erstellen, die nicht existieren.
Versuchen Sie herauszufinden, welche dieser Bilder echte Menschen sind und welche KI-generiert sind.
Wurde das von KI gemacht?
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Seit der Veröffentlichung von Tools wie Dall-E und Midjourney in den letzten Jahren haben die von ihnen erstellten KI-generierten Bilder Verwirrung über aktuelle Nachrichten, Modetrends und Taylor Swift geschürt.
Die Unterscheidung zwischen einem echten und einem KI-generierten Gesicht hat sich als besonders verwirrend erwiesen.
In mehreren Studien veröffentlichte Untersuchungen ergaben, dass von KI-Systemen erstellte Gesichter weißer Menschen als realistischer wahrgenommen wurden als echte Fotos von weißen Menschen, ein Phänomen, das als Hyperrealismus bezeichnet wird.
Forscher sind davon überzeugt, dass KI-Tools besonders gut darin sind, hyperrealistische Gesichter zu erzeugen, weil sie auf Zehntausenden von Bildern realer Menschen trainiert wurden. Diese Trainingsdatensätze enthielten Bilder überwiegend weißer Menschen, was zu hyperrealistischen weißen Gesichtern führte. (Die übermäßige Abhängigkeit von Bildern von Weißen beim Training von KI ist ein bekanntes Problem in der Technologiebranche.)
Forscher fanden heraus, dass die Verwirrung unter den Teilnehmern bei nicht-weißen Gesichtern weniger deutlich war.
Die Teilnehmer wurden auch gebeten anzugeben, wie sicher sie sich bei ihrer Auswahl waren. Die Forscher fanden heraus, dass ein höheres Vertrauen mit einer höheren Wahrscheinlichkeit, falsch zu liegen, korreliert.
„Wir waren sehr überrascht, wie viel Selbstüberschätzung sich zeigte“, sagte Dr. Amy Dawel, außerordentliche Professorin an der Australian National University und Autorin von zwei der Studien.
„Es weist auf die Denkstile hin, die uns im Internet anfälliger und anfälliger für Fehlinformationen machen“, fügte sie hinzu.
Als „echt“ identifizierte Top-Fotos
Top-Fotos, die als „KI“ identifiziert wurden
Die Idee, dass von KI generierte Gesichter als authentischer angesehen werden könnten als echte Menschen, überraschte Experten wie Dr. Dawel, die befürchten, dass digitale Fälschungen zur Verbreitung falscher und irreführender Nachrichten im Internet beitragen könnten.
KI-Systeme waren schon seit Jahren in der Lage, fotorealistische Gesichter zu erzeugen, obwohl es typischerweise verräterische Anzeichen dafür gab, dass die Bilder nicht echt waren. KI-Systeme hatten beispielsweise Mühe, Ohren zu erzeugen, die wie Spiegelbilder voneinander aussahen, oder Augen, die in die gleiche Richtung schauten.
Aber mit der Weiterentwicklung der Systeme sind die Werkzeuge zum Erstellen von Gesichtern besser geworden.
Die in den Studien verwendeten hyperrealistischen Gesichter waren laut Forschern tendenziell weniger markant und ähnelten so sehr den durchschnittlichen Proportionen, dass sie bei den Teilnehmern keinen Verdacht erregten. Und als die Teilnehmer echte Bilder von Menschen betrachteten, schienen sie sich auf Merkmale zu konzentrieren, die von den durchschnittlichen Proportionen abwichen – wie etwa ein deformiertes Ohr oder eine überdurchschnittlich große Nase – und betrachteten sie als Zeichen einer KI-Beteiligung.
Die Bilder in der Studie stammten von StyleGAN2, einem Bildmodell, das auf einem öffentlichen Archiv von Fotos trainiert wurde, die zu 69 Prozent weiße Gesichter enthalten.
Studienteilnehmer gaben an, dass sie sich bei ihren Entscheidungen auf einige Merkmale verlassen hätten, darunter die Proportionalität der Gesichter, das Aussehen der Haut, Falten und Gesichtsmerkmale wie Augen.