Tesla nennt sein automatisiertes Fahrsystem Autopilot. Das 2015 eingeführte System umfasste so fortschrittliche Funktionen wie das Wechseln der Fahrspur durch Tippen auf einen Blinker und das parallele Einparken auf Befehl. Damit das System funktioniert, installierte Tesla zunächst Sonarsensoren, Radar und eine einzelne Frontkamera oben an der Windschutzscheibe. Eine Folgeversion, die 2016 eingeführt wurde, umfasste acht Kameras rund um das Auto, um mehr Daten zu sammeln und mehr Funktionen zu bieten.
Die Zukunftsvision von Musk ist schließlich, einen „Full Self-Driving“-Modus anzubieten, der einen menschlichen Fahrer ersetzen würde. Tesla begann im Oktober 2020 mit der Einführung einer experimentellen Version dieses Modus. Obwohl der Fahrer die Hände am Lenkrad behalten muss, bietet er derzeit Funktionen wie die Möglichkeit, ein Auto automatisch zu verlangsamen, wenn es sich Stoppschildern oder Ampeln nähert.
Im Februar rief Tesla mehr als 362.000 US-Fahrzeuge zurück, um ihre Full Self-Driving-Software zu aktualisieren, nachdem die National Highway Traffic Safety Administration erklärt hatte, dass sie Fahrzeugen erlauben könnte, Geschwindigkeitsbegrenzungen zu überschreiten und möglicherweise Unfälle an Kreuzungen zu verursachen.
Wie bei vielen Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz hat Tesla zur Entwicklung des Autopiloten Datenbeschrifter eingestellt, um Objekte in Bildern und Videos zu identifizieren und dem System beizubringen, wie es reagieren soll, wenn das Fahrzeug auf der Straße oder geparkt ist.
Tesla hat die Datenkennzeichnung zunächst an eine in San Francisco ansässige gemeinnützige Organisation ausgelagert, die damals als Samasource bekannt war, sagten mit der Angelegenheit vertraute Personen gegenüber Reuters. Die Organisation hatte ein Büro in Nairobi, Kenia, und war darauf spezialisiert, benachteiligten Frauen und Jugendlichen Ausbildungs- und Beschäftigungsmöglichkeiten anzubieten.
Im Jahr 2016 stellte Samasource dort etwa 400 Arbeiter für Tesla bereit, von ursprünglich etwa 20, so eine mit der Angelegenheit vertraute Person.
Bis 2019 war Tesla jedoch mit der Arbeit der Datenbeschrifter von Samasource nicht mehr zufrieden. Bei einer Veranstaltung namens Tesla AI Day im Jahr 2021 sagte Andrej Karpathy, damals Senior Director of AI bei Tesla: „Leider stellten wir sehr schnell fest, dass die Zusammenarbeit mit einem Dritten, um Datensätze für etwas so Kritisches zu erhalten, einfach nicht ausreichen würde es … Ehrlich gesagt war die Qualität nicht erstaunlich.“
Ein ehemaliger Tesla-Mitarbeiter sagte über die Samasource-Etikettierer: „Sie würden Hydranten als Fußgänger hervorheben … Sie würden die ganze Zeit Objekte übersehen. Ihre Fähigkeit, Kisten zu zeichnen, war sehr gering.“
Samasource, jetzt Sama genannt, lehnte es ab, sich zu seiner Arbeit für Tesla zu äußern.
Tesla beschloss, die Datenkennzeichnung intern einzuführen. „Im Laufe der Zeit sind wir zu einer Datenkennzeichnungsorganisation (Organisation) mit mehr als 1.000 Personen herangewachsen, die voll von professionellen Kennzeichnern ist, die sehr eng mit den Ingenieuren zusammenarbeiten“, sagte Karpathy in seiner Präsentation im August 2021.