Tag: Sprachmodelle
Roundtables: In der nächsten Ära von KI und Hardware
Aufgenommen am 30. April 2024
In der nächsten Ära von KI und Hardware
Lautsprecher: James O’DonnellKI-Reporter und Charlotte JeeNachrichtenredakteur
Hören Sie aus erster Hand von unserem KI-Reporter James O’Donnell, wie er unsere Nachrichtenredakteurin Charlotte Jee durch die neuesten Entwicklungen in seinem Repertoire führt, von rasanten Fortschritten in der Robotik bis hin zu autonomen Militärdrohnen, tragbaren Geräten und Werkzeugen für KI- angetriebene Operationen.
Verwandte Berichterstattung
- Ein OpenAI-Spinoff hat ein KI-Modell entwickelt, das Robotern dabei hilft, Aufgaben wie Menschen zu
Roundtables: Wie funktioniert KI?
Aufgenommen am 11. Oktober 2023
Wie funktioniert KI?
Lautsprecher: Mary Beth GriggsWissenschaftsredakteur und Will Douglas HeavenLeitender Redakteur für KI
Alle reden von großen Sprachmodellen und Bildgeneratoren, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Viele Menschen haben Tools wie ChatGPT oder DALL-E 2 getestet und waren von den Ergebnissen erstaunt oder beunruhigt über ihre Neigung zu Halluzinationen. Doch wie funktionieren die Algorithmen, die diesen neuen generativen Werkzeugen zugrunde liegen, tatsächlich? Und wie lassen sich ihre Fähigkeiten am besten bewerten?
Verwandte Berichterstattung… Read more
Roundtables – Wie sollen wir KI regulieren?
Wie sollten wir KI regulieren?
Lautsprecher: Melissa HeikkiläLeitender Reporter für KI und Charlotte JeeNachrichtenredakteur
Es besteht kaum ein Zweifel daran, dass künstliche Intelligenz in den kommenden Jahren einer stärkeren Regulierung unterliegen wird. Große Technologieunternehmen haben dies beantragt, und mehrere Länder und Regionen arbeiten derzeit an Plänen zur Verabschiedung neuer Regeln für die Entwicklung oder Nutzung der Technologie. Im Großen und Ganzen zielen diese vorgeschlagenen Richtlinien darauf ab, die KI darauf auszurichten, gesellschaftlichen Zielen zu dienen oder potenzielle Vorurteile
Roundtables – Die KI-Ökonomie
Die KI-Wirtschaft
Lautsprecher: Mat HonanChefredakteur und David RotmanHerausgeber im Allgemeinen
Es besteht kein Zweifel daran, dass generative KI Auswirkungen auf die Wirtschaft haben wird – aber wie genau, bleibt eine offene Frage. Trotz der Befürchtungen, dass diese KI-Tools die Arbeitnehmer auf den Kopf stellen und die Vermögensungleichheit verschärfen werden, deuten erste Erkenntnisse darauf hin, dass die Technologie tatsächlich dazu beitragen könnte, für einige gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen. Aber nur, wenn wir es richtig einsetzen.
Unterdessen wird erwartet, dass
Große Sprachmodelle sind keine Menschen. Hören wir auf, sie so zu testen, als ob sie es wären.
Anstatt Bilder zu verwenden, kodierten die Forscher Form, Farbe und Position in Zahlenfolgen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Tests nicht in Trainingsdaten auftauchen, sagt Webb: „Ich habe diesen Datensatz von Grund auf neu erstellt. So etwas habe ich noch nie gehört.“
Mitchell ist von Webbs Arbeit beeindruckt. „Ich fand dieses Papier sehr interessant und provokativ“, sagt sie. „Es ist eine gut gemachte Studie.“ Aber sie hat Vorbehalte. Mitchell hat ihren eigenen analogen Denktest namens ConceptARC entwickelt, der codierte Sequenzen von
Der Oberste Gerichtshof hat den Aufsatz über Hochschulzulassungen abgewiesen
Eingebettet in die gestrige Entscheidung des Obersten Gerichtshofs, die rassenbewusste Zulassungsprogramme wie die in Harvard und der University of North Carolina für verfassungswidrig erklärt, ist eine entscheidende Ausnahme: Den Hochschulen steht es frei, „die Diskussion eines Bewerbers darüber zu berücksichtigen, wie sich die Rasse auf sein Leben ausgewirkt hat“. ” Mit anderen Worten: Sie können die Abstammung eines Kandidaten abwägen, wenn diese in einem Zulassungsaufsatz erwähnt wird. Beobachter hatten bereits darüber spekuliert, dass persönliche Essays zu unschätzbaren Hilfsmitteln für Kandidaten
Wären große Sprachmodelle besser, wenn sie nicht so groß wären?
Wenn es um Chatbots mit künstlicher Intelligenz geht, ist größer normalerweise besser.
Große Sprachmodelle wie ChatGPT und Bard, die Konversations-Originaltexte generieren, verbessern sich, wenn ihnen mehr Daten zugeführt werden. Jeden Tag nutzen Blogger das Internet, um zu erklären, wie die neuesten Fortschritte – eine App, die Artikel zusammenfasst, KI-generierte Podcasts, ein fein abgestimmtes Modell, das jede Frage im Zusammenhang mit Profi-Basketball beantworten kann – „alles verändern“ werden.
Aber um eine größere und leistungsfähigere KI zu schaffen, ist eine Rechenleistung erforderlich,
Wären große Sprachmodelle besser, wenn sie nicht so groß wären?
Wenn es um Chatbots mit künstlicher Intelligenz geht, ist größer normalerweise besser.
Große Sprachmodelle wie ChatGPT und Bard, die Konversations-Originaltexte generieren, verbessern sich, wenn ihnen mehr Daten zugeführt werden. Jeden Tag nutzen Blogger das Internet, um zu erklären, wie die neuesten Fortschritte – eine App, die Artikel zusammenfasst, KI-generierte Podcasts, ein fein abgestimmtes Modell, das jede Frage im Zusammenhang mit Profi-Basketball beantworten kann – „alles verändern“ werden.
Aber um eine größere und leistungsfähigere KI zu schaffen, ist eine Rechenleistung erforderlich,
Wie Chatbots und große Sprachmodelle oder LLMs tatsächlich funktionieren
Lernen, wie ein „großes Sprachmodell“ funktioniert.
source site
Sprachmodelle sind möglicherweise in der Lage, Vorurteile selbst zu korrigieren – wenn Sie sie fragen
Der zweite Test verwendete einen Datensatz, um zu überprüfen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Modell das Geschlecht einer Person in einem bestimmten Beruf annimmt, und der dritte testete, wie stark die Rasse die Chancen beeinflusst, dass ein potenzieller Bewerber an einer juristischen Fakultät aufgenommen wird, wenn a Sprachmodell wurde gebeten, die Auswahl zu treffen – etwas, das glücklicherweise in der realen Welt nicht vorkommt.
Das Team stellte fest, dass allein das Auffordern eines Modells, sicherzustellen, dass seine Antworten nicht