Suchen Sie einen Job? Verlassen Sie sich mehr auf schwache Bindungen als auf starke Beziehungen

Der Schlüssel zu Ihrem Traumjob könnte darin bestehen, sich mit einem flüchtigen Bekannten in den sozialen Medien zu verbinden und ihm dann eine einzelne Nachricht zu senden.

Das ist das Ergebnis einer fünfjährigen Studie mit über 20 Millionen Nutzern der professionellen Netzwerkseite LinkedIn, berichten Forscher vom 16. September Wissenschaft. Die Studie ist der erste groß angelegte Versuch, eine fast 50 Jahre alte sozialwissenschaftliche Theorie experimentell zu testen, die besagt, dass schwache soziale Bindungen wichtiger sind als starke, um im Leben voranzukommen, einschließlich der Suche nach einem guten Job.

„Die Weak-Tie-Theorie ist eine der berühmtesten und am meisten zitierten Erkenntnisse in den Sozialwissenschaften“, sagt der Netzwerkwissenschaftler Dashun Wang von der Northwestern University in Evanston, Illinois, der in derselben Ausgabe von einen Perspektivbeitrag mitverfasst hat Wissenschaft. Diese Studie „liefert den ersten kausalen Beweis für diese Vorstellung schwacher Bindungen zur Erklärung der beruflichen Mobilität.“

Der Soziologe Mark Granovetter von der Stanford University schlug 1973 die Weak-Tie-Theorie vor. Die Theorie, die fast 67.000 wissenschaftliche Zitate erhalten hat, beruht auf der Idee, dass Menschen sich in sozialen Sphären zusammenschließen, die über Brücken verbunden sind (SN: 13.08.03). Diese Brücken stellen schwache soziale Bindungen zwischen Menschen dar und geben Personen, die die Grenze überschreiten, Zugang zu Bereichen mit neuen Ideen und Informationen, einschließlich über Arbeitsmärkte.

Doch die einflussreiche Theorie ist in den letzten Jahren unter Beschuss geraten. Insbesondere eine Analyse aus dem Jahr 2017 in der Zeitschrift für Arbeitsökonomie von 6 Millionen Facebook-Nutzern zeigten, dass die zunehmende Interaktion mit einem Freund online und damit die Stärkung dieser sozialen Bindung die Wahrscheinlichkeit erhöht, mit diesem Freund zusammenzuarbeiten.

In der neuen Studie gewährte LinkedIn Sinan Aral, einem Betriebsökonomen am MIT, und seinem Team Zugriff auf Daten aus dem People You May Know-Algorithmus des Unternehmens, der Benutzern neue Verbindungen empfiehlt. Über einen Zeitraum von fünf Jahren verwendeten die Betreiber der Social-Media-Site sieben Variationen des Algorithmus für Benutzer, die aktiv nach Verbindungen suchten, wobei jede den Benutzern unterschiedliche Grade schwacher und starker Bindungen empfahl. Während dieser Zeit wurden auf der Website 2 Milliarden neue Verbindungen und 600.000 Jobwechsel verzeichnet.

Aral und seine Kollegen haben die Bindungsstärke anhand der Anzahl gegenseitiger LinkedIn-Verbindungen und Direktnachrichten zwischen Benutzern gemessen. Jobwechsel fanden statt, wenn zwei Kriterien erfüllt waren: Ein Paar, das mindestens ein Jahr vor dem Eintritt des Jobsuchenden in dasselbe Unternehmen wie der andere Benutzer auf LinkedIn verbunden war; und der Benutzer, der dem Unternehmen zuerst beigetreten ist, war mindestens ein Jahr dort, bevor der zweite Benutzer an Bord kam. Diese Kriterien waren teilweise dazu gedacht, Situationen auszusortieren, in denen die beiden zufällig bei derselben Firma gelandet sein könnten.

Ein Screenshot der Seite „People You May Know“ von LinkedIn
Die professionelle Networking-Plattform LinkedIn verwendet einen Algorithmus namens „People You May Know“, um Benutzern neue Kontakte zu empfehlen. Die Forscher manipulierten diese Empfehlungen, um zu sehen, ob schwache oder starke Verbindungen bei der Jobsuche wichtiger sind.K. Rajkumar et al./Wissenschaft 2022

Insgesamt führten schwache Bindungen eher zu Jobwechseln als starke, stellte das Team fest. Aber die Studie fügt der Theorie eine Wendung hinzu: Bei der Jobsuche sind mittelständische Freunde hilfreicher als entweder die engsten Freunde oder nahe Fremde. Das sind die Freunde, mit denen Sie ungefähr 10 Verbindungen teilen und selten interagieren, sagt Aral. “Sie sind immer noch schwache Bindungen, aber sie sind nicht die schwächsten Bindungen.”

Die Forscher fanden auch heraus, dass, wenn ein Benutzer seinem Netzwerk mehr schwache Bindungen hinzufügte, sich diese Person insgesamt auf mehr Jobs bewarb, was zu mehr Jobs führte. Diese Erkenntnis galt jedoch nur für hochgradig digitalisierte Jobs, wie z. B. solche, die stark auf Software angewiesen sind und für Remote-Arbeit geeignet sind. Starke Bindungen waren für einige Arbeitssuchende außerhalb des digitalen Bereichs vorteilhafter als schwache Bindungen. Aral vermutet, dass diese Art von Arbeitsplätzen eher lokal angesiedelt und daher von Mitgliedern eng verbundener Gemeinschaften abhängig sind.

Die Erkenntnis, dass Arbeitssuchende sich auf Bekanntschaften auf mittlerer Ebene stützen sollten, bestätigt kleinere Studien, sagt der Netzwerkwissenschaftler Cameron Piercy von der University of Kansas in Lawrence, der weder an der Studie von 2017 noch an dieser neueren Studie beteiligt war.

Diese Beweise deuten darauf hin, dass die schwächsten Bekannten nicht genügend Informationen über den Jobkandidaten haben, während die engsten Freunde zu viel über die Stärken und Schwächen des Kandidaten wissen. „Es gibt diesen idealen Punkt für mittlere Bindungen, an dem Sie bereit sind, für sie zu bürgen, weil sie ein paar Leute kennen, die Sie kennen“, sagt Piercy.

Aber er und andere äußern auch ethische Bedenken hinsichtlich der neuen Studie. Piercy ist besorgt über Forschung, die die sozialen Medien von Menschen manipuliert, ohne klar und deutlich darauf hinzuweisen, dass dies geschieht. In der neuen Studie wurden LinkedIn-Benutzer, die die Seite „Mein Netzwerk“ für Verbindungsempfehlungen besuchten – die weniger als 5 Prozent der monatlich aktiven Benutzer der Website ausmachen – automatisch in das Experiment eingebunden.

Und es ist unklar, wie LinkedIn, dessen Forscher Mitautoren der Studie sind, diese Informationen in Zukunft verwenden wird. „Wenn Sie über die Arbeit der Menschen sprechen, ihre Fähigkeit, Geld zu verdienen, ist das wichtig“, sagt Piercy. Das Unternehmen „sollte schwache Bindungen empfehlen, die Version des Algorithmus, die zu mehr Joberfolg geführt hat, wenn sein Zweck darin besteht, Menschen mit Arbeit zu verbinden. Aber sie ziehen diese Schlussfolgerung nicht in der Zeitung.“

Eine weitere Einschränkung besteht darin, dass den analysierten Daten wichtige demografische Informationen über die Benutzer fehlten. Das war aus Datenschutzgründen, sagen die Forscher. Die Aufschlüsselung der Ergebnisse nach Geschlecht ist jedoch von entscheidender Bedeutung, da einige Beweise darauf hindeuten, dass Frauen – aber nicht Männer – sich für den beruflichen Aufstieg sowohl auf schwache als auch auf starke Bindungen verlassen müssen, sagt Wang von Northwestern.

Da jedoch mehr als die Hälfte der Jobs im Allgemeinen durch soziale Bindungen gefunden werden, könnten die Ergebnisse den Menschen bessere Wege aufzeigen, um in der heutigen turbulenten Umgebung nach einem Job zu suchen. „Möglicherweise haben Sie diese Empfehlungen auf LinkedIn gesehen und sie möglicherweise ignoriert. Du denkst ‚Oh, ich kenne diese Person nicht wirklich’“, sagt Aral. „Aber du tust dir vielleicht einen schlechten Dienst.“

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