„Stats Bros“ saugen der Politik das Leben aus


Politik


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12. September 2023

In ihrem Versuch, als objektive Vermittler von Fakten und Vernunft zu dienen, führen Steve Kornacki, Nate Silver und andere Daten-Nerds die linksliberale Wählerschaft in die Irre.

Steve Kornacki.

(Nathan Congleton / Getty Images)

Während wir auf einen weiteren Präsidentschaftswahlzyklus blicken, wurde ich an diese Woche im November 2020 erinnert: Steve Kornacki, der mehrere Tage lang wach war, hüpfte an der Infografiktafel von MSNBC auf und ab, zeigte atemlos auf Landkreise in Nevada und rechnet im Kopf nach Die Stimmen gingen ein. Sein nerdiges Charisma machte ihn zum Objekt liberaler heterosexueller Lust und er wurde kurzzeitig „Twitters Freund“. Für einen Moment schien er ein Held zu sein. Und es hat alles geklappt: Biden gewann die Wahl mit mehr als 70 Wahlmännerstimmen und vier bedeutungslosen Volksabstimmungsprozentpunkten.

Diese Woche läuft wie ein sentimentaler Film im Gedenken an den amerikanischen Liberalen ab: Angst, Abscheu und Erleichterung. Aber die Ironie besteht darin, dass Kornacki zwar wild auf Kreisdiagramme gestikulierte, es aber bereits vorbei war – Biden hatte am Wahltag gewonnen. Am Ende hat Kornacki nichts vorhergesagt, sondern uns vielmehr eine seltsame Geschichte darüber erzählt, wie die Stimmenauszählung in diesem Land funktioniert.

Anstelle eines Systems, bei dem wir das Ergebnis einer Wahl auf einmal erfahren, haben wir ein Zahlentheater, das darauf basiert, welche Landkreise in Iowa oder Nevada am langsamsten berichten. Verstehen Sie mich nicht falsch: Ich war bis zum Anruf am 8. November gefesselt von den Kabelnachrichten, aber die nervöse und hoffnungsvolle Energie war wie geschaffen. In den Vereinigten Staaten sind solche Wahldatendarbietungen eher theatralisch als wissenschaftlich. Und sie gehen über das bloße Erzeugen von Angst vor dem Wahltag hinaus; Sie tragen dazu bei, die linksliberale Politik zu zerstören.

Im letzten Jahrzehnt oder so haben wir den Aufstieg einer Medienfigur erlebt, die ich gerne den „Statistik-Bro“ nenne. Rund um die Präsidentschaftswahlen 2008 stürzte sich Nate Silver, heute Bestsellerautor von Büchern über Sozialstatistiken, in politische Kommentare, indem er ausgefeilte algorithmische Techniken einsetzte, um Umfragedaten zu verarbeiten und Wahlen vorherzusagen. Nate Cohn, Leiter der Statistikabteilung bei Die New York Times, hat die „Nadel“ etabliert, abgebaut, wieder eingeführt und endlos kommentiert, die Live-Prozentberechnungen der Chancen von Kandidaten sowohl vor als auch während der Wahlergebnisse liefert. Diese Männer – und sie sind immer Männer; in der Regel weiße, etablierte Liberale mittleren Alters – machten in einer polarisierten politischen Landschaft eine charmante, aber nüchterne Figur.

Stats Bros behaupten, das Gegenstück zu sein: „epistemisch bescheidene“ Lieferanten von Fakten und Vernunft. In Wirklichkeit vermischen sie Daten und Politik und nutzen ihre Werkzeuge für präzise Beschreibungen der tatsächlichen Welt, während sie sich gleichzeitig um die Neurosen der liberalen Wählerschaft kümmern. Im Jahr 2016 gab das statistische Modell von Silver Trump bessere Chancen, als andere Prädiktoren bereit waren zuzugeben, da man davon ausging, dass Stimmen der Arbeiterklasse im Mittleren Westen einen Dominoeffekt im ganzen Land auslösen würden. Diese Tatsache ist für das Verständnis unserer heutigen politischen Landschaft von entscheidender Bedeutung, aber sie ist nur ein Teil, nicht das Ganze: Silvers Modell verriet uns nichts darüber, warum die Demokraten die Arbeiterklasse verarscht haben.

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Theodor Adorno warf Philosophen, die man „Positivisten“ nennt, denselben Fehler vor: Sie postulierten eine Realität und konnten ihre Methodologie nicht von der realen Welt unterscheiden. Statistik-Brüder müssen verstehen, dass Politik nicht aus Daten besteht; Es geht um Leidenschaft, Geschichten und Rhetorik.

Wenn Statistik-Brüder behaupten, „epistemisch bescheiden“ zu sein, artikulieren sie eine Politik, die wir das „statistische Zentrum“ nennen könnten – eine Stimme, die verspricht, durch „objektive“ Daten gestütztes Wissen bereitzustellen, um zunehmende Fehlinformationen zu bekämpfen. Das Versprechen ist gut gemeint, aber es ist völlig schiefgegangen.

Der Aufstieg von Silver nach einer Reihe erfolgreicher Vorhersagen bei den Nationalwahlen 2008 war Teil eines allgemeineren Trends hin zu einer statistischen Methode, die nach dem Theologen Thomas Bayes aus dem 18. Jahrhundert benannt wurde, der subjektive Erwartungen – oder „Priors“ – in Wahrscheinlichkeitsberechnungen einbezog. Bayes bezog sie in seine neue Wahrscheinlichkeitsmathematik ein, weil er erkannte, dass Menschen nicht allwissend sind und dass Unvollkommenheit ein Teil der Welt ist. Bayesianische Techniken werden in unserem datenlastigen Zeitalter häufig eingesetzt, nicht nur in der Politik und im Sport, sondern auch im Finanzwesen und in der künstlichen Intelligenz. Die Breite der uns zur Verfügung stehenden digitalen Daten ermöglicht es Statistikern und Datenwissenschaftlern, ständig auf „Aktualisieren“ zu drücken und so unsere kollektiven Prioritäten zu aktualisieren, indem sie endlose Schnappschüsse von Märkten, Politik und Spielen erstellen.

Bayesianer neigen dazu, zu glauben, dass diese erfrischende Aktion das ist, was das Denken im Allgemeinen ausmacht. Silver, der über die Baseball-Statistik in die Politik kam, geht noch einen Schritt weiter und reduziert das Denken auf Glücksspiel. In seinem 2012 erschienenen Buch Das Signal und das Rauschen: Warum so viele Vorhersagen scheitern – manche jedoch nicht, behauptet er, dass „die praktischste Definition eines Bayes’schen Prior einfach die Quote sein könnte, zu der Sie bereit sind, eine Wette zu platzieren.“ Ich betrachte das als „Casino-Kognitivismus“. Silver verdeutlicht diese Metapher mit Empfehlungen für Wetten auf die Politik, etwa als er twitterte, dass „Leerverkäufe bei der RFK-Nominierung das freieste Geld der Welt“ seien. Hier ist klar, worum es bei Vorhersagen geht: Sie sind nicht dazu gedacht, eine gesunde politische Kultur zu fördern, sondern sie gelten als genau genug, um die Ergebnisse zu bewerten.

Im Sportfan wie bei der Wahlbeobachtung ist es, als würde man mit Google Maps fahren, wenn man sich in der Statistikmaschine befindet. Digitale Karten werden unterwegs aktualisiert und nutzen dabei Echtzeitdaten, die größtenteils von anderen Fahrern gesammelt werden. Obwohl es nicht wirklich Bayes’sche Techniken verwendet, hat es etwas gemeinsam: die Aktualisierung der Vorhersagen an jedem Punkt Ihrer Fahrt. Dies ist weniger eine „Vorhersage“ als vielmehr ein digitales Kind, das ruft: „Sind wir schon da?“ alle 30 Sekunden. Bei einer ständig aktualisierten Vorhersage geht es nicht um die Zukunft, sondern darum, wo wir uns in der Gegenwart befinden. Jeder weiß, wie es ist, wenn die vorhergesagte Ankunftszeit immer später in die Zukunft verschiebt, während man im Stau steht, der durch einen neuen Verkehrsunfall verursacht wurde. Diese Art von „Vorhersage“ ist nicht wirklich das, was wir mit diesem Wort meinen oder was wir von einer Prognose erwarten. Ich musste bei meiner Abreise wissen, wie lange es dauern würde, dorthin zu gelangen.

Das Statistikzentrum hat Politik gemacht wie Google Maps: Man möchte etwas wissen, was man erst wissen kann, wenn es passiert. Aber die Statistik-Brüder werden so behandelt, als ob sie wüssten, was die Zukunft bringt, während sie in Wirklichkeit ein datengesteuertes Bild davon auffrischen, was jetzt passiert, basierend auf dem, was in der Vergangenheit passiert ist. Das könnte Ihnen helfen, wenn Sie darauf wetten, wie schnell Sie irgendwo fahren können, aber besser darin zu wetten, auf die Politik zu wetten, ist nicht gerade das, worauf wir unsere Aufmerksamkeit richten sollten.

Statistiken und Modelle machen uns angeblich „weniger falsch“, aber in der Politik geht es nicht darum, Recht zu haben. Fakten spielen in der Politik eine untergeordnete Rolle gegenüber gesellschaftlichen Zielen. Aus diesem Grund ist die überwiegend technische Rhetorik, die die Statistik-Brüder verwenden, entpolitisierend: Die Statistiken „kennen die Wahrheit“, und Sie können sie wahrscheinlich nicht ändern, indem Sie es versuchen, also beobachten Sie die Nadel und aktualisieren FiveThirtyEight in Hoffnung und Panik. Die Infografik informiert uns nicht so sehr über Politik, sie wird vielmehr zu einer eigenen Form der Politik.

Der Bayesianismus „revidiert“ diese „falschen Überzeugungen und völlig falschen Prioritäten in Richtung der Wahrheit, weil er Überzeugungen, auch falsche, berücksichtigt“, erklärt uns Silver Das Signal und das Rauschen. Aber dieser Hang zur Wahrheit veranlasste John Podesta nicht, im Herbst 2016 Ressourcen in die Staaten der Großen Seen zu verlagern; Es gab den Lesern von FiveThirtyEight einfach ein Gefühl der Befriedigung. Daten sollten nützlich sein, aber es ist nicht klar, ob Vorhersagen Wählern oder Politikern wirklich helfen.

Am 1. August twitterte der Forscher Will Stancil, dass sich die Wirtschaft unter Präsident Joe Biden erholt habe, Biden dadurch aber nicht beliebter geworden sei. Er berief sich auf die Logik von Reagans berühmtem Spruch: „Geht es Ihnen besser als vor vier Jahren?“ Oder mit anderen Worten, die Logik, dass der Präsident beliebt sein sollte, wenn es der Wirtschaft besser geht. Diese Beobachtung hätte sich als unumstritten erwiesen, wenn Stancil nicht eine abfällige Bemerkung gemacht hätte: „Das wirft die Frage auf, woher die Menschen ihre Vorstellungen von Politik haben, denn es handelt sich sicher nicht um eine objektive Beobachtung.“ Der wütende Austausch hat auch nach mehr als einem Monat immer noch nicht nachgelassen. Stancils Überraschung über den Unterschied zwischen „Volkspolitik“ und „objektiver Beobachtung“ ist symptomatisch für eine liberale Kultur, die im Datenschlaf liegt. Anstatt den Menschen Möglichkeiten zu geben, „weniger falsch zu liegen“, hat das Statistikzentrum „Objektivität“ gegenüber der Politik in einer Weise erreicht, die Liberale – und selten Konservative – zu der Annahme verleitet, dass die Realität der Politik eher in den Daten und den Modellen liegt mit den Leuten.

Im vergangenen Jahr hat die zahlenzentrierte Masse den Begriff „Vibezession“ in Umlauf gebracht, was darauf hindeutet, dass die realen wirtschaftlichen Bedingungen tatsächlich gut sind, während nur die „Gefühle“ der Durchschnittsarbeiter aus unerklärlichen Gründen pessimistisch sind. Die Wähler sagen, dass es ihnen jetzt besser geht als im Jahr 2020, aber dass die Wirtschaft trotzdem schlecht ist. Die Mainstream-Medien tendieren dazu, diese Situation dem Immobilienmarkt und den Gaspreisen sowie dem Anstieg der Inflation in den letzten Jahren zuzuschreiben. Nur wer wirklich datenaffin ist, könnte denken, dass „es seit 2020 besser läuft“ auch nur annähernd eine insgesamt optimistische Sichtweise bedeutet. Die Löhne sind in den letzten 50 Jahren nicht mit dem Vermögen und dem Kapital gestiegen, und „hohe Beschäftigungsquoten“ bedeuten nicht unbedingt gute Arbeitsplätze. Dies ist die Art von Tunnelblick, den Daten erzeugen können, und die „Stimmung“ wird immer besser sein als die Daten, wenn die Daten von Menschen gesammelt werden, die im luftleeren Raum agieren. Stancil und seinesgleichen, die auf die Wirtschaft starren, bringen uns nicht weiter. Datenabstraktionen können nur dann wertvoll sein, wenn wir sie in den Kontext des Endes des Wohlfahrtsstaats und der Verschlechterung des Schutzes am Arbeitsplatz zugunsten des Kapitals stellen.

Politik besteht nicht aus Daten; Es sind Geschichten: Man kann Rhetorik und Leidenschaft nicht aus der politischen Arena verbannen, und man kann sie auch nicht gänzlich in Prognosen beobachten. In ihrem Streben nach Objektivität neigen die Statistik-Brüder dazu, den linken Populismus zu verachten und die Art von Ideen einzuschränken, die wir brauchen, um als Republik zu überleben. „Weniger falsch zu liegen“ ist ein egoistisches und kein soziales Ziel: Es dient dazu, die Angst vor den wichtigsten Dingen in unserer Welt zu zerstreuen, aber nicht dazu, uns auf diese Dinge einzulassen. Wir brauchen Politiker und Wähler, die einen öffentlichen Dialog darüber führen, welche sozialen Güter notwendig sind und wie sie verwirklicht werden können, und sich nicht nur Gedanken darüber machen, wie viele weiße Frauen aus der Mittelklasse es in den Vororten des Bundesstaats in Lila gibt.

Ich sage nicht, dass wir politische Daten nicht analysieren sollten: Das Letzte, was wir wollen, ist ein Linkerismus, der ausschließlich auf „Vibes“ basiert. Sogar Adorno hielt den Positivismus für besser als die romantische Politik, die leicht in den Faschismus abgleitet. Wir sollten Statistiken für politische Zwecke nutzen und sie in den Dienst ehrgeiziger Sozialprogramme stellen. Politiker sollten Umfragedaten nutzen, um herauszufinden, was nötig ist, um die Menschen zu überzeugen. Aber wir können das nicht erreichen, indem wir unsere politische Vorstellungskraft auf Trends beschränken.

Wenn die Statistik-Brüder und ihre Anhänger nicht von der Tabellenkalkulation Abstand nehmen und einen umfassenderen Blick darauf werfen, werden sie bei der Mehrheit der US-Wähler ein tiefgreifendes Missverständnis über die aktuelle Politik hinterlassen. Während die Demokraten versuchen, die Zahlen zu manipulieren, führt die zunehmend ins Wanken geratene Rechte eine echte politische Kampagne, die unsere Demokratie und wahrscheinlich auch unsere Spezies zerstören wird. Es liegt an der Linken, den datengesteuerten Tunnelblick zu überwinden und eine Politik für die Zukunft umzusetzen.

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Leif Weatherby

ist außerordentlicher Professor für Deutsch, Direktor für Digital Humanities und Gründungsdirektor des Digital Theory Lab an der NYU.


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