Spartan Radar, ein Startup-Unternehmen für Automobilsoftware, das sich auf die Nutzung von Radartechnologie für Fahrerassistenzsysteme und selbstfahrende Fahrzeuge konzentriert, hat am Mittwoch seine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 17 Millionen US-Dollar abgeschlossen.
Die Finanzierung wird dem Unternehmen aus Los Alamitos, Kalifornien, dabei helfen, sein Flaggschiff, das softwarebasierte Programm Ago, bereitzustellen, das die Auflösung und Reichweite von Fahrerassistenzsystemen auf den Markt bringt. Es wird die Finanzierung auch verwenden, um Mitarbeiter für sein neues Produktteam und seine Nutzfahrzeugsparte in Detroit einzustellen.
Die Serie-B-Finanzierungsrunde von Spartan wurde von 8VC geleitet, einer Risikokapitalgesellschaft für Technologie und Biowissenschaften in Austin, Texas. Weitere Investoren in der Runde sind Microsoft, Prime Movers Lab, MaC VC und Gaingels.
„Die Mittelbeschaffung in diesen schwierigen Zeiten hat unsere ursprüngliche These bewiesen – die Entwicklung wirklich bahnbrechender Technologien, während wir uns gleichzeitig auf den Markt und die Bedürfnisse unserer Kunden konzentrieren, würde den Tag gewinnen“, sagte Nathan Mintz, Mitbegründer und CEO von Spartan. “Investoren haben auf unsere frühen Fortschritte bei unseren Kunden reagiert und die Finanzierung bereitgestellt, um den globalen Radarmarkt zu verändern.”
Robert Brown, Chief Strategy Officer bei Spartan, lehnte es ab, die Kapitalbeteiligungen der Investoren an Spartan offenzulegen.
Spartan Radar hat große Tier-1-Automobilunternehmen und Autohersteller für sein Ago-Produkt aufgestellt, sagte Brown Automobil-News.
„Daher die Expansion nach Detroit“, sagte Brown. “Dieses Büro wird viele der Beziehungen zu den Tier-1s und OEMs und auch zu unserer Nutzfahrzeugsparte abwickeln.”
Im November 2021 schloss Spartan Radar eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 15 Millionen US-Dollar ab, die von Prime Movers Lab geleitet wurde. Spartan Radar wurde im August 2021 mit 10 Millionen US-Dollar ausgestattet.
Spartan sagte, dass seine Produkte erhebliche Fortschritte in der Auflösung machen und eine „Lidar-ähnliche“ Hinderniserkennung für Fahrerassistenzsysteme und selbstfahrende Fahrzeuge ermöglichen.