LAS VEGAS – Wie Sensorik die Bestrebungen der Autoindustrie untermauert, in den kommenden Jahren mehr selbstfahrende Fahrzeuge zu produzieren, wird Innovation zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal unter den vielen Akteuren.
Während die Branche mit Hürden konfrontiert ist, darunter globaler wirtschaftlicher Gegenwind, steigende Kreditzinsen, Fusionen, Insolvenzen und Schließungen, bleibt sie eines der Hauptmerkmale der weitläufigen CES-Technologiemesse, die einen Großteil des Westflügels des Las Vegas Convention Center ausfüllt.
Hier sind einige der bemerkenswertesten Sensoren auf der CES 2023.
Lichter, Kamera, Action!
Führungskräfte von Nodar, einem Startup-Unternehmen aus der Region Boston, das hochauflösende, kamerabasierte Echtzeit-3D-Software mit großer Reichweite entwickelt, sagten, die Technologie des Unternehmens könne die Einführung des autonomen Fahrens der Stufe 3 beschleunigen. Die Industrie betrachtet Level-3-Fahren als Fahrzeuge, die größtenteils selbst fahren, aber dennoch einen menschlichen Fahrer benötigen.
Nodar konkurriert mit Lidar-Unternehmen und stereovisuellen Systemen von Bosch und Continental um Fahrzeuge mit Level-3-Fähigkeiten, sagte COO Brad Rosen.
Die Software des Unternehmens, die vorhandene Automobil- und Erdwärmekameratechnologie nutzt, kann die Einführung autonomer Fahrzeuge beschleunigen, da sie kostengünstiger als die Lidar-Technologie ist.
Autohersteller „können nicht für ein durchschnittliches Auto mit 30.000 US-Dollar an Materialien ausgeben und einen 1.500-Dollar-Lidar darauf werfen oder mehrere 1.500-Dollar-Lidar um dieses Auto herum“, sagte Rosen.
Nodar, das für seine kamerabasierte 3D-Vision-Plattform Hammerhead einen 2022 Automotive News PACEpilot Award gewann, erhielt in einer Finanzierungsrunde im April 2022 unter der Leitung der Risikokapitalgesellschaft New Enterprise Associates 12 Millionen US-Dollar.
Auch das israelische Startup Adasky setzt auf Erdwärmekameras als kostengünstigere Alternative zur Lidar-Technologie für autonome Fahrzeuge, sagte Bill Grabowski, Leiter der Nordamerika-Sparte von Adasky.
3D-Vision
Seoul Robotics stellte seinen intelligenten SENSR 3.0 vor, der die Lidar-Sensortechnologie um 3D-Fähigkeiten erweitert. Seoul Robotics hat eine Software für selbstfahrende Autos entwickelt, die sich nur auf Daten von Lidar-Sensoren und nicht auf kamerabasierte Sensoren stützt. SENSR 3.0 verwendet künstliche Intelligenz, um Hunderte von Objekten gleichzeitig innerhalb eines Genauigkeitsbereichs von 4 Zentimetern zu verfolgen und zu erkennen, sagte das Unternehmen.
Kürzlich sicherte es sich ein von der Federal Highway Administration finanziertes 4,75-Millionen-Dollar-Projekt zum Testen der SENSR 3.0-Fähigkeiten in Chattanooga, Tennessee.
Diese Daten werden der Stadt dabei helfen, ideale Standorte für Ladestationen für Elektrofahrzeuge zu finden und Fahrrouten zu entwickeln, die Staus verringern und Fahrzeugemissionen reduzieren.
Gegenläufige Trends
Das in Israel ansässige Opsys Tech, ein von Hyundai unterstütztes Lidar-Unternehmen, kündigte auf der CES eine zusätzliche Finanzierung in Höhe von 36,5 Millionen US-Dollar an. Damit belief sich die Finanzierungssumme der Serie C auf insgesamt 51,5 Millionen US-Dollar. Die Finanzierung umfasste Investitionen von 83North, Osage University Partners, Translink Capital und Saban Ventures.
Opsys entwickelt eine sogenannte „true Solid-State Scanning“-Lidar-Technologie und arbeitet mit dem in Belgien ansässigen Windschutzscheibendesigner Wideye zusammen, um Lidar-Sensoren in Fahrzeugwindschutzscheiben zu integrieren.
Ein Problem bei Lidar-Sensoren besteht darin, dass viele in Scheinwerfern installiert sind, was für eine überhitzte Umgebung sorgt. Einige haben auch bewegliche Teile, was zu Ausfällen und erforderlichen Reparaturen führen kann. Ein einzelner Lidar-Solid-State-Sensor, der in einer Windschutzscheibe installiert ist, könnte diese Probleme lösen.
Unterwegs
Gatik, ein selbstfahrendes Lkw-Unternehmen aus Mountain View, Kalifornien, bringt buchstäblich Sensoren auf die Straße. Das Unternehmen arbeitet mit Goodyear an der Entwicklung einer Reifentechnologie, die die Straßenreibung schätzt und Echtzeitinformationen an das automatisierte Fahrsystem von Gatik sendet.
Die Technologie mit dem Namen Goodyear SightLine misst Verschleiß, Belastung, Reifendruck und Temperatur. Es kombiniert diese Informationen mit Echtzeit-Wetterdaten und benutzerdefinierten Erkenntnissen zur Gummireibung, um die Reifen-Straßen-Reibung zu bestimmen und Bedingungen mit geringer Haftung zu erkennen.
„Der Reifen ist das einzige Teil des Fahrzeugs, das den Boden berührt, und diese neue Ebene der Datenverarbeitung kann wichtige Informationen an das Fahrzeug übermitteln“, sagte Chris Helsel, Chief Technology Officer von Goodyear.