Es ist ein Sprung gegenüber den aktuellen Angeboten von OpenAI. Seine führenden Anwendungen wie DALL-E, Sora und ChatGPT (die Altman im Vergleich zu dem, was als nächstes kommt, als „unglaublich dumm“ bezeichnete) haben uns mit ihrer Fähigkeit beeindruckt, überzeugende Texte und surreale Videos und Bilder zu generieren. Meistens bleiben sie jedoch Werkzeuge, die wir für isolierte Aufgaben verwenden, und sie haben nur begrenzte Möglichkeiten, aus unseren Gesprächen mit ihnen etwas über uns zu erfahren.
Im neuen Paradigma, so Altman, wird die KI in der Lage sein, uns außerhalb der Chat-Oberfläche zu helfen und uns Aufgaben aus der realen Welt abzunehmen.
Altman über die Zukunft der KI-Hardware
Ich habe Altman gefragt, ob wir für diese Zukunft eine neue Hardware benötigen. Obwohl Smartphones außerordentlich leistungsfähig sind und ihre Entwickler bereits mehr KI-gesteuerte Funktionen integrieren, wetten einige Unternehmer, dass die KI der Zukunft ein Gerät erfordern wird, das spezieller gebaut ist. Einige dieser Geräte tauchen bereits in seiner Umlaufbahn auf. Da gibt es zum Beispiel den (weit verbreiteten) tragbaren AI Pin von Humane (Altman ist ein Investor des Unternehmens, war aber nicht gerade ein Förderer des Geräts). Gerüchten zufolge arbeitet er auch mit dem ehemaligen Apple-Designer Jony Ive an einer neuen Art von Hardware.
Aber Altman sagt, es besteht die Möglichkeit, dass wir überhaupt kein Gerät brauchen. „Ich glaube nicht, dass dafür eine neue Hardware erforderlich sein wird“, sagte er mir und fügte hinzu, dass die Art der geplanten App auch in der Cloud existieren könnte. Aber er fügte schnell hinzu, dass selbst wenn dieser KI-Paradigmenwechsel die Verbraucher nicht zum Kauf einer neuen Hardware zwingen wird: „Ich denke, Sie werden damit zufrieden sein.“ [a new device].“
Obwohl Altman sagt, dass er KI-Hardwaregeräte für spannend hält, deutete er auch an, dass er möglicherweise nicht der beste Mensch ist, die Herausforderung selbst anzunehmen: „Ich interessiere mich sehr für Consumer-Hardware für neue Technologien. Ich bin ein Amateur, der es liebt, aber das ist weit von meinem Fachwissen entfernt.“
Auf der Suche nach Trainingsdaten
Als ich seine Vision für leistungsstarke KI-gesteuerte Agenten hörte, fragte ich mich, wie sie mit der aktuellen Knappheit an Trainingsdaten in der Branche harmonieren würde. Um GPT-4 und andere Modelle zu erstellen, hat OpenAI Internetarchive, Zeitungen und Blogs nach Trainingsdaten durchsucht, da Skalierungsgesetze seit langem zeigen, dass eine Vergrößerung der Modelle sie auch besser macht. Es wird jedoch immer schwieriger, mehr Daten für das Training zu finden. Ein großer Teil des Internets ist bereits verschlungen und der Zugang zu privaten oder urheberrechtlich geschützten Daten ist mittlerweile in Rechtsstreitigkeiten verstrickt.
Altman ist optimistisch, dass dies nicht mehr lange ein Problem sein wird, obwohl er keine Einzelheiten dazu nannte.
„Ich glaube, aber ich bin mir nicht sicher, dass wir einen Ausweg aus dieser Sache finden werden, weil man immer mehr Trainingsdaten braucht“, sagt er. „Der Mensch ist der Existenzbeweis dafür, dass es auch anders geht [train intelligence]. Und ich hoffe, wir finden es.“