Experten des zu Google gehörenden Londoner Labors für künstliche Intelligenz (KI) DeepMind haben einen großen Schritt nach vorne in der Art und Weise gemacht, wie Wetter gemeldet werden kann. Neben den Bedingungen von morgen versuchen Meteorologen oft, das Wetter für die kommenden Stunden des Tages vorherzusagen. Gemeinsam mit der University of Exeter haben Forscher ein “Niederschlags-Nowcasting”-System entwickelt.
Die KI macht Vorhersagen basierend auf den letzten 20 Minuten hochauflösender Radardaten.
Dann prognostiziert er für die nächsten 90 Minuten mittlere bis starke Regenfälle.
Aktuelle Techniken werden hauptsächlich durch leistungsstarke numerische Wettervorhersagen (NWP) angetrieben, die mathematische Gleichungen verwenden, um die Wahrscheinlichkeit von Regen und anderen Wetterarten basierend auf der Bewegung von Flüssigkeiten in der Atmosphäre abzuschätzen.
Zu den aktuellen Methoden sagte Suman Ravuri, Co-Leiterin des Projekts: „Diese Modelle sind in Bezug auf die Wettervorhersage von sechs Stunden bis zu etwa zwei Wochen wirklich erstaunlich, aber es gibt einen Bereich – insbesondere bei null bis zwei Stunden – bei denen die Modelle besonders schlecht abschneiden.“
Im Vergleich dazu belegte das neue Modell in 89 Prozent der Fälle den ersten Platz in Bezug auf Genauigkeit und Nützlichkeit.
Es wird als DGMR (Deep Generative Model of Rainfall) bezeichnet und verwendet eine Art des maschinellen Lernens, die als generative Modellierung bezeichnet wird und in der Lage ist, neue Datenpunkte zu erzeugen, nachdem sie auf bestehenden trainiert wurden.
Experten hoffen, die Niederschlagswahrscheinlichkeit für die nächsten ein bis zwei Stunden vorhersagen zu können.
Es wurde bereits von mehr als 50 Meteorologen des britischen Met Office genehmigt.
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In einer Erklärung sagte DeepMind: „Diese Zusammenarbeit zwischen Umweltwissenschaft und KI konzentriert sich auf den Wert für Entscheidungsträger, eröffnet neue Wege für die Regenableitung und weist auf die Möglichkeiten für KI hin, unsere Reaktion auf die Herausforderungen der Entscheidungsfindung zu unterstützen. in einer Umgebung im ständigen Wandel machen.”
Die Forscher hinter DGMR beschreiben das Erstellen kurzer “Radarfilme”, die zukünftige Radarmuster aus vergangenen Radarmustern generieren.
Shakir Mohamed, leitender Wissenschaftler von DeepMind, sagte: „Es ist noch sehr früh, aber diese Studie zeigt, dass KI ein leistungsstarkes Werkzeug sein könnte, das es Prognostikern ermöglicht, weniger Zeit damit zu verbringen, sich durch die ständig wachsenden Berge von Vorhersagedaten zu wühlen und sich stattdessen darauf zu konzentrieren, die Auswirkungen ihrer Vorhersagen besser zu verstehen.“ .
„Dies wird von wesentlicher Bedeutung sein, um die negativen Auswirkungen des Klimawandels heute zu mildern, die Anpassung an sich ändernde Wettermuster zu unterstützen und möglicherweise Leben zu retten.“
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Das Team sagt, es sei noch viel zu tun, aber sie hoffen, dass der Einsatz von KI dazu beitragen wird, die Genauigkeit der Wettervorhersage noch weiter voranzutreiben.
Ihre Erklärung fügte hinzu: „Keine Methode ist ohne Einschränkungen, und es ist mehr Arbeit erforderlich, um die Genauigkeit von Langzeitvorhersagen und die Genauigkeit bei seltenen und intensiven Ereignissen zu verbessern.
“Zukünftige Arbeiten werden von uns erfordern, zusätzliche Methoden zur Leistungsbewertung zu entwickeln und diese Methoden für bestimmte reale Anwendungen weiter zu spezialisieren.”
Die Forschung wurde in Nature veröffentlicht.