NHS-KI-Test erkennt winzige Krebserkrankungen, die Ärzte übersehen haben

Ein von einer NHS-Krankenhausstiftung getestetes KI-Tool konnte bei 11 Frauen erfolgreich winzige Anzeichen von Brustkrebs identifizieren, die von menschlichen Ärzten übersehen worden waren.

Das Tool mit dem Namen Mia wurde zusammen mit NHS-Ärzten getestet und analysierte die Mammogramme von über 10.000 Frauen.

Die meisten von ihnen waren krebsfrei, aber alle Personen mit Symptomen wurden erfolgreich identifiziert, außerdem wurden weitere 11 Personen erfolgreich identifiziert, die von den Ärzten nicht identifiziert wurden.

Im Frühstadium können Krebserkrankungen extrem klein und schwer zu erkennen sein.

Die BBC sah Mia in Aktion am NHS Grampian, wo uns Tumore gezeigt wurden, die für das menschliche Auge praktisch unsichtbar waren. Doch je nach Art können sie schnell wachsen und sich ausbreiten.

Barbara war eine der elf Patientinnen, deren Krebs von Mia gemeldet wurde, bei der Untersuchung durch die Radiologen des Krankenhauses jedoch nicht auf ihrem Scan entdeckt worden war.

Da ihr 6-mm-Tumor so früh erkannt wurde, musste sie operiert werden, benötigte aber nur fünf Tage Strahlentherapie. Brustkrebspatientinnen mit Tumoren, die zum Zeitpunkt der Entdeckung kleiner als 15 mm sind, haben in den folgenden fünf Jahren eine Überlebensrate von 90 %.

Barbara sagte, sie sei erfreut, dass die Behandlung viel weniger invasiv sei als die ihrer Schwester und ihrer Mutter, die zuvor ebenfalls gegen die Krankheit gekämpft hatten.

Sie erzählte mir, sie habe eine Verwandte getroffen, die ihr Mitgefühl dafür zum Ausdruck brachte, dass Barbara „das große C“ habe.

„Ich sagte: ‚Es ist kein großes C, es ist ein sehr kleines‘“, sagte sie.

Ohne die Unterstützung des KI-Tools wäre Barbaras Krebs möglicherweise erst drei Jahre später bei ihrer nächsten Routine-Mammographie entdeckt worden. Sie hatte keine auffälligen Symptome verspürt.

Weil es sofort funktioniert, haben Tools wie Mia auch das Potenzial, die Wartezeit auf Ergebnisse von 14 Tagen auf drei zu verkürzen, behauptet der Entwickler Kheiron.

Keiner der Fälle in der Studie wurde von Mia allein analysiert – jeder Fall wurde zusätzlich von einem Menschen überprüft. Derzeit untersuchen zwei Radiologen jeden einzelnen Scan, aber es besteht die Hoffnung, dass einer von ihnen eines Tages durch das Gerät ersetzt werden könnte, wodurch sich der Arbeitsaufwand für jedes Paar effektiv halbiert.

Von den 10.889 Frauen, die an der Studie teilnahmen, wollten nur 81 nicht, dass das KI-Tool ihre Scans überprüft, sagte Dr. Gerald Lip, klinischer Direktor für Brust-Screening im Nordwesten Schottlands und Arzt, der das Projekt leitete.

KI-Tools sind im Allgemeinen ziemlich gut darin, Symptome einer bestimmten Krankheit zu erkennen, wenn sie auf ausreichend Daten trainiert werden, um sie zu identifizieren. Das bedeutet, das Programm mit möglichst vielen verschiedenen anonymisierten Bildern dieser Symptome von möglichst unterschiedlichen Personen zu versorgen.

Der Zugriff auf diese Daten kann aus Gründen der Patientenvertraulichkeit und des Datenschutzes schwierig sein.

Sarah Kerruish, Chief Strategy Officer von Kheiron Medical, sagte, es habe sechs Jahre gedauert, Mia zu entwickeln und zu schulen, das auf Cloud-Computing-Leistung von Microsoft läuft, und es wurde anhand von „Millionen“ Mammographien von „Frauen auf der ganzen Welt“ trainiert.

„Ich denke, das Wichtigste, was ich gelernt habe, ist, dass man bei der Entwicklung von KI für eine Gesundheitssituation vom ersten Tag an Inklusivität einbauen muss“, sagte sie.

Ärzte für Brustkrebs untersuchen durchschnittlich etwa 5.000 Brustscans pro Jahr und können 100 davon in einer einzigen Sitzung betrachten.

„Es gibt ein gewisses Maß an Müdigkeit“, sagte Dr. Lip.

„Es kommt zu Störungen, jemand kommt herein, jemand unterhält sich im Hintergrund. Es gibt viele Dinge, die Sie wahrscheinlich auch aus Ihrer gewohnten Routine bringen können. Und in jenen Tagen, in denen Sie abgelenkt waren, denken Sie: ‚Wie zum Teufel ist das denn?‘“ Ich vermisse das?’ Es passiert.“

Ich fragte ihn, ob er Angst habe, dass Werkzeuge wie Mia ihm eines Tages den Job ganz wegnehmen könnten.

Er sagte, er glaube, dass die Technik ihm eines Tages die Möglichkeit geben könnte, mehr Zeit mit den Patienten zu verbringen.

„Ich sehe Mia als Freundin und als Bereicherung für meine Praxis“, sagte Dr. Lip.

Mia ist nicht perfekt. Es hatte keinen Zugriff auf die Krankengeschichte des Patienten und markierte daher beispielsweise Zysten, die bereits durch frühere Scans identifiziert und als harmlos eingestuft wurden.

Aufgrund der aktuellen Gesundheitsvorschriften wurde außerdem das maschinelle Lernelement des KI-Tools deaktiviert, sodass es nicht am Arbeitsplatz lernen und sich während der Nutzung nicht weiterentwickeln konnte. Jedes Mal, wenn es aktualisiert wurde, musste es einer neuen Überprüfung unterzogen werden.

Der Mia-Test ist nur ein erster Test eines Produkts an einem Ort. Die Universität Aberdeen hat die Forschung unabhängig validiert, die Ergebnisse der Bewertung wurden jedoch noch nicht von Experten begutachtet. Das Royal College of Radiologists sagt, dass die Technologie Potenzial hat.

„Diese Ergebnisse sind ermutigend und tragen dazu bei, das spannende Potenzial der KI für die Diagnostik hervorzuheben. Es steht außer Frage, dass echte klinische Radiologen unverzichtbar und unersetzlich sind, aber ein klinischer Radiologe, der Erkenntnisse aus validierten KI-Tools nutzt, wird zunehmend eine gewaltige Kraft für den Patienten sein.“ Pflege.” sagte Dr. Katharine Halliday, Präsidentin des Royal College of Radiologists.

Dr. Julie Sharp, Leiterin der Gesundheitsinformation bei Cancer Research UK, sagte, die steigende Zahl der jedes Jahr diagnostizierten Krebsfälle bedeute, dass technologische Innovationen „von entscheidender Bedeutung“ seien, um die NHS-Dienste zu verbessern und den Druck auf das Personal zu verringern.

„Weitere Forschung wird erforderlich sein, um die besten Möglichkeiten zu finden, diese Technologie zu nutzen, um die Ergebnisse für Krebspatienten zu verbessern“, fügte sie hinzu.

In ganz Großbritannien laufen derzeit weitere KI-Studien im Gesundheitsbereich, darunter ein KI-Tool einer Firma namens Presymptom Health, das Blutproben auf Anzeichen einer Sepsis analysiert, bevor Symptome auftreten – viele befinden sich jedoch noch im Anfangsstadium, ohne dass Ergebnisse veröffentlicht wurden.