Die Entwicklung einer Datenstrategie hat für die meisten führenden Unternehmen höchste Priorität. Denn bei jeder größeren Geschäftsinitiative, von der Schaffung neuer Kundenerlebnisse bis hin zum Aufbau neuer Einnahmequellen, müssen Führungskräfte in der Lage sein, schnell Erkenntnisse zu gewinnen und die Wahrheit zu erfahren.
Sie wollen die Wahrheit darüber wissen, wie effektiv ihre Betriebsprozesse sind, was Kunden über ihre Produkte und Dienstleistungen denken und wie sie im Vergleich zu wettbewerbsfähigen Alternativen abschneiden. Dazu müssen sie eine datengesteuerte Organisation aufbauen.
Datengesteuerte Unternehmen suchen nach Wahrheit, indem sie Daten wie einen Unternehmenswert behandeln.
Die datengesteuerte Organisation
Datengesteuerte Unternehmen suchen nach Wahrheit, indem sie Daten wie einen Unternehmenswert behandeln und nicht mehr das Eigentum einzelner Abteilungen. Sie richten Prozesse ein, um wertvolle Daten zu sammeln und zu speichern. Ihre Daten sind demokratisiert, d. h. sie stehen den richtigen Personen und Systemen zur Verfügung, die sie benötigen. Und ihre Daten werden verwendet, um neue und innovative Produkte zu entwickeln, die Daten und maschinelles Lernen nutzen, um neue Kundenerlebnisse zu bieten.
Wenn Daten im gesamten Unternehmen geöffnet werden, können sie Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, besser auf Unerwartetes zu reagieren, das Kundenerlebnis zu verbessern, neue Möglichkeiten aufzudecken und die Effizienz zu verbessern.
Datengesteuerte Organisationen in Aktion
Ein gutes Beispiel für eine datengetriebene Organisation ist die BMW Group. Als es erforderlich war, Innovationen schneller zu gestalten, um mit den Verbraucheranforderungen Schritt zu halten und gleichzeitig den Mitarbeitern mehr Daten für Entscheidungen zur Verfügung zu stellen, migrierte BMW von einem lokalen Data Lake zu seinem Cloud Data Hub auf Amazon Web Services (AWS). Der Cloud Data Hub verarbeitet täglich Terabyte an Telemetriedaten von Millionen von Fahrzeugen und macht sie für interne Teams leicht zugänglich. Mit seinem Cloud Data Hub können BMW Mitarbeiter Erkenntnisse aus mehreren Petabyte an Daten gewinnen, die von BMW Fahrzeugen auf der ganzen Welt stammen. Sie können beispielsweise Fahrzeugfehler überwachen, um potenzielle Probleme in allen Fahrzeuglinien zu erkennen, oder maschinelles Lernen anwenden, um die Nachfrage nach Fahrzeugmodellen und Ausstattungsoptionen besser vorherzusagen.
Eine weitere datengesteuerte Organisation ist Cerner, ein Unternehmen für Gesundheitsinformationstechnologie, das Lösungen anbietet, die Gesundheitssysteme, Kliniker und Patienten stärken. Mit AWS-Tools hat Cerner das Cerner Machine Learning Ecosystem erstellt. Es kann Patienten- und Krankenhausdaten aufnehmen und nahezu in Echtzeit Vorhersagen über die Patientenversorgung und den Krankenhausbetrieb treffen – wie etwa die Krankenhauskapazität und die Dauer des individuellen Patientenaufenthalts –, die Gesundheitssysteme und Kliniker nutzen können, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Eine datengesteuerte Organisation werden
Es gibt drei Schritte, die wir auf dem Weg zu einem datengesteuerten Unternehmen betrachten. Der erste Schritt besteht darin, dass ein Unternehmen seine Daten und Anwendungen in die Cloud verlagert. In der Cloud greifen Unternehmen über das Internet auf IT-Ressourcen wie Speicher, Datenbanken, Analysen und maschinelles Lernen zu, anstatt selbst physische Rechenzentren und Server zu kaufen, zu besitzen und zu warten. Mit der Cloud können Unternehmen auf Knopfdruck nach oben oder unten skalieren, nur für das bezahlen, was sie nutzen (zu einem praktisch niedrigeren Preis, als jedes Unternehmen alleine erzielen könnte) und haben Zugriff auf mehr Datentools als anderswo.
Der zweite Schritt besteht darin, dass Unternehmen diese Tools verwenden, um ihre Daten freizugeben, indem sie Datensilos aufbrechen und sie für jeden zugänglicher machen, der sie benötigt. In der Cloud können Unternehmen ihre Daten zwischen einem zentralen Repository – oft als Data Lake bezeichnet – und spezialisierten Datenspeichern und Analysetools verschieben, die speziell entwickelt wurden, um die besten Kosten und die beste Leistung für bestimmte Arten von Analysen wie Data Warehousing oder Analyse zu bieten Logdaten. Dies ermöglicht Benutzern im Unternehmen, alle ihre Daten, unabhängig von ihrem Standort, auf sichere und kontrollierte Weise nahtlos zu entdecken, darauf zuzugreifen und zu analysieren.
Der dritte Schritt besteht darin, mit diesen Daten mithilfe von Analysen, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen Innovationen zu schaffen. Machine Learning ist eine der disruptivsten Technologien unserer Generation. Von der Vorhersage von Fertigungsproblemen bis hin zur maßgeschneiderten medizinischen Erfahrung nutzen Unternehmen maschinelles Lernen auf neue und kreative Weise, um Innovationen zu schaffen und einen Wettbewerbsvorteil aufzubauen.
Datengetriebene Transformation
Datengetriebene Unternehmen wissen, dass Daten die Grundlage für Innovation und Transformation sind. Und dass sie, um sich neu zu erfinden, schnell zur Wahrheit kommen müssen. Dies erfordert eine datengetriebene Kultur, die den Einsatz von Daten bei der Entscheidungsfindung von oben nach unten umfasst, und eine Investition in die richtige Dateninfrastruktur, Lösungen und Tools.
Heute nutzen Hunderttausende von Unternehmen AWS, um Wert aus ihren Daten zu ziehen. Seine Erfahrung, „zweckgerichtete“ Tools und Dateninfrastruktur sowie ein starkes Partner-Ökosystem helfen AWS-Kunden auf ihrem Weg zu datengesteuerten Organisationen und bei der Neugestaltung ihres Geschäfts.
Die ideale Datenstrategie ist keine Einheitsgröße. Es ist an Ihre Bedürfnisse angepasst.
Eine moderne Datenstrategie
Die ideale Datenstrategie ist keine Einheitsgröße. Es ist an Ihre Bedürfnisse angepasst. Es bietet Ihnen das Beste aus Data Lakes und speziell entwickelten Datenspeichern. Damit können Sie jede benötigte Datenmenge kostengünstig und in offenen, auf Standards basierenden Datenformaten speichern. Es ist nicht durch Datensilos eingeschränkt und ermöglicht es Ihnen, Analysen oder maschinelles Lernen mit ihrem bevorzugten Tool oder ihrer bevorzugten Technik durchzuführen. Außerdem können Sie sicher verwalten, wer Zugriff auf die Daten hat.
Um mehr über datengesteuerte Organisationen auf AWS zu erfahren, klicken Sie hier. Darüber hinaus erfahren Sie hier, wie Sie Ihre Organisation mit maschinellem Lernen transformieren können.
Bereitstellung sicherer Innovationen in großem Maßstab in den Benelux-Ländern
Mit der Leistungsfähigkeit von Sprache, offenen Daten, maschinellem Lernen und vielem mehr können Organisationen des öffentlichen Sektors in den Benelux-Ländern das Leben der Bürger schneller verbessern. Durch die Priorisierung von Innovation und Resilienz können Organisationen kostengünstige und zugängliche Bürgerdienste anbieten, um mehr Menschen zu erreichen und landesweit schneller positive Veränderungen voranzutreiben. Erfahren Sie mehr über AWS im öffentlichen Sektor der Benelux-Staaten.