Mayo Clinic sieht KI als „transformative Kraft“ im Gesundheitswesen und ernennt Dr. Bhavik Patel zum Chief AI Officer

Als künstliche Intelligenz Da die Mayo-Klinik im medizinischen Bereich eine immer größere Rolle spielt, hat sie kürzlich eine neue Führungskraft ernannt, die die Bemühungen des Gesundheitssystems in diesem Bereich leiten soll.

Der Radiologe Bhavik Patel, MD, wurde zum Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) ernannt Mayo Clinic Arizona. Bevor Patel 2021 der Klinik beitrat, praktizierte er am Duke University Medical Center und am Stanford University Medical Center.

Dr. Richard Gray, CEO der Mayo Clinic Arizona, gab die Einstellung auf LinkedIn bekannt und stellte fest, dass die Organisation erst „an der Oberfläche des KI-Potenzials in der Medizin kratzt“.

WAS IST KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)?

In seiner neuen Rolle wird Patel den Advanced AI and Innovation Hub der Mayo Clinic leiten.

Laut einer Pressemitteilung wird er sich auf den Ausbau KI-basierter Lösungen im gesamten Unternehmen konzentrieren.

„Eine wachsende Zahl von Gesundheitsorganisationen stellt Personen in hochrangigen KI-Positionen ein“, sagte Dr. Harvey Castro, a Sitz in Dallas, Texas Notarzt und KI-Experte – aber es könnte eine Herausforderung sein, diese zu besetzen.

„Wir werden wahrscheinlich eine enorme Zunahme dieser Rollen erleben, aber möglicherweise haben wir nicht genügend KI-Ärzte, um diesen Platz zu füllen“, sagte Castro gegenüber Fox News Digital.

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN ZU KI

Er schätzte, dass etwa 5.000 US-Ärzte nach einer formellen Ausbildung in diesen Bereichen über KI- und Datenwissenschaftskenntnisse verfügen.

Warum ist die Rolle des Chief AI Officer wichtig?

In einem Interview mit Fox News Digital beschrieb Patel KI als „transformative Kraft, die das Potenzial hat, die Gesundheitsversorgung, Forschung und den Betrieb zu revolutionieren“.

Angesichts der weitreichenden Auswirkungen und des schnellen Wachstums von KI besteht laut dem neuen CAIO der Mayo Clinic Bedarf an einer engagierten Führungsposition, um „eine klare Richtung und Ausrichtung auf umfassendere Unternehmensziele“ sicherzustellen.

Der Chief AI Officer sei auch dafür verantwortlich, die Risiken und Vorteile der Technologie abzuwägen, betonte Patel.

„Der Chief AI Officer ist nicht nur ein Technokrat, sondern ein visionärer Anführer.“

„Obwohl KI unzählige Vorteile mit sich bringt, birgt sie auch inhärente Risiken“, sagte er. „Eine CAIO bietet die notwendige Aufsicht, um sicherzustellen, dass die Implementierung von KI ethisch und verantwortungsvoll ist und den regulatorischen Richtlinien entspricht.“

Ein Chief AI Officer „schließt auch die Wissenslücke“, sagte er, und hilft den Teams, die Leistungsfähigkeit der Technologie zu verstehen und zu nutzen.

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Die Rolle sei auch im Hinblick auf die Maximierung der Ressourcennutzung, die Förderung der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit und die Verfolgung zukünftiger Gesundheitstechnologietrends wichtig, fügte Patel hinzu.

„Ihr Fachwissen ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass die Organisation auf dem neuesten Stand des technologischen Fortschritts bleibt und gleichzeitig das Wohlergehen der Patienten gewährleistet“, sagte er.

„Im Wesentlichen ist der Chief AI Officer nicht nur ein Technokrat, sondern ein visionärer Anführer, der dafür sorgt, dass die Organisation den KI-gesteuerten Paradigmenwechsel im Gesundheitswesen mit Agilität, Verantwortungsbewusstsein und einem patientenzentrierten Ansatz bewältigt.“

Castro stimmte zu, dass die Bedeutung dieser Rolle offensichtlich ist, da KI zu einem zentralen Bestandteil der Gesundheitsversorgung wird.

„Ein Chief AI Officer kann den Einsatz und die Entwicklung von überwachen KI-Technologienum sicherzustellen, dass sie effektiv für die Patientenversorgung, das Datenmanagement und andere Anwendungen genutzt werden“, sagte er.

Tägliche Aufgaben eines Chief AI Officer

Laut Castro hat ein Chief AI Officer mehrere Kernfunktionen.

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Ein Schwerpunkt liegt auf der Aufklärung des Gesundheitswesens.

„Diese Person sollte dafür sorgen, dass Mitarbeiter und Stakeholder über KI-Technologien und ihre Anwendungen informiert sind“, sagte er.

Auch die Entwicklung und Implementierung der in den KI-Lösungen verwendeten Algorithmen sei ein wichtiger Teil der Aufgabe, sagte Castro.

Das CAIO muss aus der KI abgeleitete Daten verstehen und analysieren, um Entscheidungen und Strategien zu treffen.

„Zu dieser Rolle gehört auch die Verwaltung des Einsatzes von KI im gesamten Unternehmen und die Sicherstellung, dass sie mit gesetzlichen Standards und Unternehmenszielen im Einklang steht“, sagte Castro.

Zum Aufgabenbereich des Chief AI Officer gehört auch die Strategieentwicklung.

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„Dazu gehört die Formulierung von Strategien für die Implementierung und Nutzung von KI in verschiedenen Aspekten des Gesundheitswesens, etwa der Patientenversorgung, der Datenanalyse und der betrieblichen Effizienz“, sagte Castro.

Im Fall von Patel sagte er, der Kern seiner neuen Rolle bestehe darin, „sicherzustellen, dass sich unsere KI-Ausrichtung nahtlos in unsere Unternehmenswerte einfügt und diese stärkt“.

Zu den alltäglichen Aufgaben von Patel gehören:

• Überwachung der Identifizierung, Überprüfung und Integration von KI-Lösungen für verschiedene klinische und administrative Funktionen
• Einsatz von KI zur Verbesserung der Diagnosegenauigkeit, Optimierung von Behandlungspfaden und Verbesserung des Patientenerlebnisses
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Erkenntnisse, Feedback und Fachwissen zu sammeln
• Sicherstellen, dass alle KI-Algorithmen transparent und frei von Vorurteilen sind und im besten Interesse der Patienten und ihrer Gemeinschaften konzipiert sind
• Durchführung von Schulungen, Workshops und Sensibilisierungskampagnen, um sicherzustellen, dass jeder auf dem neuesten Stand ist und in der Lage ist, das Potenzial der KI zu nutzen

„Im Wesentlichen ist meine Rolle als Chief AI Officer sowohl strategischer als auch operativer Natur“, sagte Patel gegenüber Fox News Digital.

„Es geht darum, eine Vision zu formulieren, die in unseren Werten verwurzelt ist, und gleichzeitig die taktische Umsetzung von KI-Projekten sicherzustellen, die einen Mehrwert für unsere Patienten schaffen.“

Einer der größten jüngsten Beiträge des Technologieteams ist ein KI-Modell, das proaktiv das Risiko einer Person bewertet Herzinfarktbemerkte Patel.

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„Dieses Modell nutzt Daten aus Thorax-CT-Untersuchungen – die häufig bei nicht zusammenhängenden Gesundheitsproblemen wie COVID oder Lungenknötchen durchgeführt werden – und identifiziert das zukünftige Risiko einer Herzerkrankung, das leider selbst erfahrene Ärzte anhand des Scans nicht erkennen können“, sagte er.

„Das Modell hilft Kardiologen, potenzielle Herzinfarkte zu verhindern, anstatt sie reaktiv zu behandeln.“

Die Mayo Clinic hat außerdem KI-Modelle entwickelt, die die Prognose von Patienten mit Krankheiten wie z DarmkrebsRisiken zukünftiger Krebserkrankungen anhand bestehender Krankenakten erkennen und eine 30-tägige Wiederaufnahme ins Krankenhaus oder im Krankenhaus erworbene Infektionen vorhersagen, sagte Patel.

„KI kann Details erkennen, die einen erheblichen Unterschied bei Diagnose und Behandlung machen.“

„Unser Fokus liegt nicht nur auf der Entwicklung dieser KI-Modelle, sondern auch darauf, sicherzustellen, dass die Vorteile dieser Modelle schnell bei den Patienten ankommen“, fügte er hinzu.

Hauptvorteile von KI im Gesundheitswesen

Patel sagte, er betrachte KI als ein „leistungsstarkes Instrument“, das dabei hilft, die Fähigkeiten von Ärzten zu erweitern, anstatt sie zu ersetzen.

„Eine der Hauptstärken der KI ist ihre Fähigkeit, Muster zu erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen könnten“, sagte er.

„Ob es sich um komplizierte Anomalien in der medizinischen Bildgebung oder subtile Muster in der Patientengeschichte handelt, KI kann Details erkennen, die einen erheblichen Unterschied bei Diagnose und Behandlung machen.“

Die Technologie hilft Anbietern auch dabei, riesige Informationsmengen zu sichten und zu analysieren, weit mehr als das, was menschenmöglich wäre, sagte Patel.

Es automatisiere außerdem alltägliche und routinemäßige Aufgaben und ermögliche es Gesundheitsfachkräften, sich auf den Patienten zu konzentrieren, bemerkte er.

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Ein weiterer wichtiger Vorteil ist die frühzeitige Risikoerkennung.

„KI-Tools können potenzielle Gesundheitsrisiken vorhersagen, indem sie eine Kombination aus genetischen, Verhaltens- und Umweltfaktoren analysieren, was frühzeitige Interventionen erleichtert und möglicherweise Leben rettet“, sagte Patel.

Außerdem könne KI dazu beitragen, die Bereitstellung personalisierter Medizin und proaktiver Vorsorge zu ermöglichen, betonte er.

„Durch die Analyse der individuellen genetischen Ausstattung in Kombination mit Lebensstil und Umweltfaktoren können Behandlungen auf die individuellen Bedürfnisse jedes Patienten zugeschnitten werden“, sagte Patel.

„Und indem wir potenzielle Gesundheitsprobleme vorhersagen, bevor sie sich manifestieren, können wir Patienten bei präventiven Maßnahmen beraten und so unseren Ansatz von der Heilung zur Prävention grundlegend ändern.“

Mögliche Risiken und Einschränkungen

KI im Gesundheitswesen wird ebenfalls vorgestellt Herausforderungen und Grenzenbestätigte Patel.

Da es sich bei KI um einen Zweig der Wissenschaft handele, müsse sie einer strengen Evaluierung unterzogen werden, bevor sie von Ärzten angewendet werden könne, sagte er.

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„Dadurch wird sichergestellt, dass wir Technologie nicht nur zum Zwecke der Innovation einsetzen, sondern die Patientenversorgung tatsächlich auf greifbare, evidenzbasierte Weise verbessern.“

Auch KI-Modelle bergen die Gefahr der Verzerrung, warnte er.

„Indem wir die Grenzen der KI erkennen und aktiv daran arbeiten, sie anzugehen, können wir das Potenzial der KI nutzen und gleichzeitig die Grundwerte unseres Gesundheitssystems schützen.“

„KI-Modelle sind von Natur aus ein Spiegelbild der Daten, auf denen sie trainiert werden“, sagte er. „Wenn diese Daten Vorurteile enthalten – sei es rassistisch, geschlechtsspezifisch oder aus anderen Quellen – können die Modelle diese Vorurteile aufrechterhalten.“

Es besteht zusätzlich das Risiko, dass Menschen sich übermäßig auf KI verlassen, was zu einem Phänomen namens „Automation Bias“ führt.

„Im Wesentlichen bedeutet dies, dass KI-generierten Ergebnissen ohne angemessene menschliche Kontrolle übermäßiges Gewicht beigemessen wird“, sagte Patel.

„Im Gesundheitswesen ist das Verständnis des „Warum“ hinter einer Diagnose oder Empfehlung ebenso wichtig wie das Ergebnis“, sagte er. „Als Anbieter müssen wir die KI-Ergebnisse stets in das Gesamtbild des Patienten einbeziehen und dabei unser klinisches Urteilsvermögen und unsere Erfahrung nutzen.“

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ HILFT ÄRZTEN, DAS RISIKO DES PATIENTEN, ZU STERBEN, VORHERSAGEN, ERGEBNIS DER STUDIE: „GEFÜHL DER DRINGLICHKEIT“

Aufgrund der großen Informationsmengen, die in KI-Modelle eingespeist werden müssen, sei es auch wichtig, den Datenschutz und die Datensicherheit zu schützen, betonte Patel.

Während die Fähigkeiten der KI „immens sind und ständig wachsen“, betonte Patel, dass die Rolle der KI darin bestehe, ein Verbündeter zu sein.

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„Menschen, die sich um Menschen kümmern, ist das Grundpfeiler der Gesundheitsfürsorge „KI stärkt dieses Fundament, ersetzt es aber nicht“, sagte er.

„KI kann Einblicke bieten und bei der Entscheidungsfindung helfen, aber menschliches Einfühlungsvermögen, Intuition und Empathie können durch Algorithmen nicht reproduziert werden.“

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Während KI eine „neue Grenze“ im Gesundheitswesen verspricht, fordert Patel ein Gleichgewicht zwischen „Enthusiasmus und Vorsicht“.

„Indem wir die Grenzen der KI erkennen und aktiv daran arbeiten, sie anzugehen, können wir das Potenzial der KI nutzen und gleichzeitig die Grundwerte unseres Gesundheitssystems schützen.“

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