Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) und der Plattformökonomie hat Männer und Frauen unterschiedlich beeinflusst, und es sind Maßnahmen erforderlich, um die Ungleichheit der Geschlechter anzugehen, so ein Bericht des Europäischen Instituts für Gleichstellungsfragen (EIGE).
Daten, die von Arbeitnehmern in der digitalen Plattform- oder Gig Economy erhoben wurden, zeigten, dass einige der als Hauptattraktionen solcher Arbeit angepriesenen Punkte, wie z. B. ihre Flexibilität, für Frauen oft nachteilig sind.
Die KI-Systeme, die diese Rollen häufig prägen, haben ähnliche geschlechtsspezifische Auswirkungen. Ohne Änderungen an der Art und Weise, wie die Systeme entwickelt und operationalisiert werden, so der Bericht, könnte die Ungleichheit der Geschlechter auf dem digitalen Arbeitsmarkt und darüber hinaus verschärft werden.
Auf EU-Ebene sind eine Reihe von Gesetzesinitiativen im Gange, um sowohl die Bedingungen von Gig-Workern als auch die von KI ausgehenden Risiken anzugehen.
Der Bericht betont jedoch, dass auch Änderungen in der Zusammensetzung der Gruppen erforderlich sind, die die Systeme erforschen, aufbauen und betreiben, die die Plattformökonomie organisieren, um der Reproduktion von Voreingenommenheit und Diskriminierung innerhalb dieser Technologien vorzubeugen.
„Künstliche Intelligenz und Gig-Arbeit sind Teile der Wirtschaft der Zukunft, und wir müssen sicherstellen, dass sie so konzipiert und reguliert werden, dass die Menschen geschützt werden“, sagte Carlien Scheele, Direktorin des EIGE.
„KI wird auch immer mehr Teil unseres täglichen Lebens, daher ist es gut, dass die EU Gesetze zu beiden ausarbeitet. Dies ist unsere Gelegenheit, die uralten Stereotypen, Sexismus und Diskriminierung des Arbeitsmarktes zu beseitigen und eine moderne Realität zu schaffen, die den Bedürfnissen von Frauen und Männern gerecht wird“, fügte sie hinzu.
Während Männer immer noch die Mehrheit der Plattformarbeiter stellen, ist der Anteil der Frauen, die in der digitalen Wirtschaft tätig sind, in den letzten Jahren gestiegen, ein Trend, der vor der COVID-19-Pandemie stattfand, sich aber beschleunigte.
Von den 5.000 vom EIGE befragten Arbeitnehmern in der Gig-Economy gab ein größerer Anteil der Frauen an, dass sie sich für diese Arbeit entschieden hätten, weil sie mit Haushalts- und Betreuungspflichten kombiniert werden könne, wofür Frauen im Durchschnitt eine höhere Stundenzahl pro Woche aufwenden müssten außerhalb ihrer Plattformarbeit.
Algorithmisches Personalmanagement, insbesondere durch den Einsatz von Technologien wie Produktivitätsmonitoren und Zeiterfassungstools – Systeme, die Arbeitnehmer beispielsweise für Zeiten „niedriger Produktivität“ bestrafen – hat das Potenzial, diejenigen am härtesten zu treffen, die sich neben ihrer Arbeit um Kinder kümmern arbeiten.
„Die geschlechtsspezifischen Risiken, die mit der algorithmischen Steuerung der Belegschaft verbunden sind (z. B. Algorithmusvoreingenommenheit, Diskriminierung), bleiben weitgehend unberücksichtigt“, heißt es in dem Bericht.
Solche Risiken seien in allen Phasen des Beschäftigungsprozesses vorhanden, von automatisierten Einstellungstechnologien bis hin zu Systemen, die das Erreichen universeller Ziele verfolgen, die über Beförderungen oder Bezahlung entscheiden könnten, hieß es weiter.
Der Ansatz zur Bekämpfung von geschlechtsspezifischen Ungleichheiten und Diskriminierung in der Gig Economy erfordert Maßnahmen auf mehreren Ebenen, so der Bericht abschließend, nicht nur durch die Stärkung der bestehenden regulatorischen Schutzmaßnahmen, sondern auch durch eine stärkere Vertretung innerhalb der Belegschaft, die die Technologien entwickelt, die das Digitale strukturieren werden Arbeitsmarkt.
16 % der KI-Experten in der EU und im Vereinigten Königreich sind Frauen, ein Prozentsatz, der mit dem Karriereverlauf abnimmt. Der Beitrag von Frauen und Menschen aus unterprivilegierten Verhältnissen in der „unsichtbaren KI-Belegschaft“ – oft die schlecht bezahlten und ausgelagerten Rollen, die für die Gig Economy von zentraler Bedeutung sind – wird weiterhin „im Verhältnis zu dem Wissen, zu dessen Schaffung sie beitragen, zutiefst unterbewertet“.
Im Allgemeinen, so der Bericht, seien Arbeitnehmer in der Gig Economy zu wenig vor Diskriminierung und unfairer Behandlung geschützt, was häufig darauf zurückzuführen ist, dass sie nicht als Vollzeitbeschäftigte, sondern als Selbständige eingestuft werden.
Im Dezember legte die Europäische Kommission einen Vorschlag zur Verbesserung der Arbeitsbedingungen auf digitalen Arbeitsplattformen vor, darunter die Implementierung eines Klassifizierungssystems, um sicherzustellen, dass Arbeitnehmern der Beschäftigungsstatus und der damit verbundene soziale Schutz gewährt werden, der der Realität ihrer Arbeit entspricht .
Die Kommission hat auch ein KI-Gesetz vorgeschlagen: eine horizontale Gesetzgebung, die einen risikobasierten Ansatz verfolgt, um die Entwicklung und den Einsatz der Technologie zu regulieren, indem sie Schlüsselsektoren identifiziert, in denen ihre Anwendung besondere Gefahren bergen könnte.
Der Vorschlag hat jedoch von einigen Forderungen nach einer stärkeren Priorisierung der Grundrechte und der Einführung von Verpflichtungen für diejenigen hervorgerufen, die KI-Systeme einsetzen, um ihre eigene Rechenschaftspflicht gegenüber den von ihnen Betroffenen sicherzustellen.
„KI-Systeme und Plattform-Arbeitsmodelle haben die Ungleichheiten auf dem Arbeitsmarkt verschärft, unter anderem in Bezug auf geschlechtsspezifische Diskriminierung, aber auch durch systematische Überwachung, Überwachung und Entscheidungsfindung mit Auswirkungen auf die Arbeiterklasse und rassifizierte Menschen“, Sarah Chander, Senior Policy Advisor bei European Digital Rights ( EDRi) gegenüber EURACTIV.
„Die Lösungen dafür müssen über Diversitätsanforderungen und ‚De-Biasing‘-Datensätze hinausgehen, sondern vielmehr Governance-Anforderungen für Unternehmen und Institutionen einführen, die riskante KI-Systeme verwenden, und die betroffenen Menschen befähigen, Schaden anzufechten“, sagte sie.
„Bisher hat der KI-Vorschlag der EU Maßnahmen zur Bewältigung der mit der Nutzung von KI verbundenen Machtungleichgewichte nicht priorisiert“, schloss sie.
[Edited by Luca Bertuzzi and Nathalie Weatherald]