ChatGPT ist für seine Fähigkeit bekannt, Texte zu generieren, die menschliche Gespräche widerspiegeln, was es zu einem weit verbreiteten Tool für verschiedene Branchen, einschließlich digitales Marketing, macht.
Eine aktuelle Studie stellt jedoch die Fähigkeit des Modells in Frage, Humor zu erzeugen und zu verstehen, eine Schlüsselkomponente für die Einbindung und Verbindung mit dem Publikum.
Die von den deutschen Forschern Sophie Jentzsch und Kristian Kersting durchgeführten Untersuchungen legen nahe, dass ChatGPT zwar in einigen Bereichen herausragend ist, bei der Generierung originellen Humors jedoch erhebliche Einschränkungen aufweist.
Recyceltes Lachen: Die Frage der Originalität
Eine von der Cornell University durchgeführte Studie soll die Frage beantworten: „Wie geht ein Modell der künstlichen Intelligenz mit Humor um?“
Forscher untersuchen die Originalität von KI-generiertem Humor, die Fähigkeit von ChatGPT, Witze zu verstehen und zu erklären, und seine Fähigkeit, Humor zu erkennen.
Das Forschungsteam stellt in seinem Bericht fest:
„Das haben wir herausgefunden 90 % der erzeugten Proben waren die die gleichen 25 Witze. Diese Wiederholung deutet darauf hin, dass diese Witze nicht ursprünglich generiert wurden, sondern explizit aus dem Modelltraining gelernt und gespeichert wurden.“
Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass diese Reaktionen wahrscheinlich während des Trainings des KI-Modells erlernt und gespeichert wurden, was auf eine eingeschränkte Fähigkeit des Modells hindeutet, originellen Humor zu erzeugen.
In einem Bericht beschreiben die Forscher die zehn am häufigsten generierten Witze, darunter Klassiker wie „Warum hat die Vogelscheuche einen Preis gewonnen?“ Weil er auf seinem Gebiet herausragend war.“
Die Studie enthüllt nicht nur die komplexe Art und Weise, wie KI mit Humor umgeht, sondern dient auch als Warnung für Menschen, die ChatGPT nutzen möchten, um Inhalte mit einem humorvollen Touch zu erstellen.
Die Implikationen für digitale Vermarkter, die sich bei der Generierung von Inhalten auf KI verlassen, liegen auf der Hand: Während KI-Modelle wie ChatGPT vorab erlernte Muster reproduzieren können, um Witze zu erstellen, mangelt es an Originalität.
Trotz der Wiederholung war ein kleiner Teil der generierten Antworten einzigartig. Diese wurden jedoch größtenteils durch die Kombination von Elementen verschiedener bekannter Witze erstellt und ergaben nicht immer Sinn.
Den Witz erklären: Jenseits des oberflächlichen Humors
Die Studie untersuchte außerdem die Fähigkeit von ChatGPT, Humor zu erklären, was ein tieferes Verständnis der Struktur und Implikationen des Witzes erforderte.
Während das Modell Stilelemente wie Personifikationen und Wortspiele dekonstruieren und erklären konnte, zeigte es seine Grenzen, wenn es mit unkonventionelleren Witzen konfrontiert wurde.
Das Team beobachtete:
„ChatGPT hat Schwierigkeiten, Sequenzen zu erklären, die nicht in die erlernten Muster passen. Es zeigt nicht an, wenn etwas nicht lustig ist oder es keine stichhaltige Erklärung gibt.“
In Fällen, in denen ChatGPT unlustige Witze nicht erkennen konnte, erstellte es plausibel klingende Erklärungen.
Für Vermarkter, die ihr Publikum durch nuancierten Humor fesseln möchten, führt der alleinige Einsatz von KI möglicherweise nicht zu den gewünschten Ergebnissen.
Witzerkennung: Die Pointe entschlüsseln
Über das Generieren und Erklären von Witzen hinaus testete das Forschungsteam die Fähigkeit von ChatGPT, Humor zu erkennen.
Sie fanden heraus, dass das Modell zwar Witze anhand von Struktur, Wortspiel und Thema korrekt identifizieren kann, einen Satz jedoch nicht als Witz klassifizieren konnte, wenn er nur eines dieser Merkmale aufweist.
Dies unterstreicht die Abhängigkeit des Modells von erlernten Mustern und das Fehlen eines umfassenderen Verständnisses von Humor.
Was bedeutet das für Vermarkter?
Während ChatGPT den Bereich der KI-generierten Inhalte revolutioniert hat, rät diese Studie zur Vorsicht, wenn man sich bei der Humorgenerierung auf das Modell verlässt.
Die Studie kommt zu dem Schluss:
„Obwohl die Witze von ChatGPT nicht neu generiert werden, schmälert dies nicht unbedingt die Fähigkeiten des Systems … Ob ein künstlicher Agent jedoch in der Lage ist, zu verstehen, was er gelernt hat, ist eine äußerst schwierige Frage.“
Da digitale Vermarkter auf KI setzen, um ihre Content-Angebote zu diversifizieren und zu erweitern, ist es wichtig, die Grenzen und Stärken des Modells zu verstehen. Im Bereich des Humors ist die menschliche Kreativität, zumindest im Moment, unersetzlich.
Das Forschungsteam plant, ähnliche Untersuchungen an neu veröffentlichten KI-Modellen wie LLaMa und GPT-NeoX durchzuführen und verspricht weitere Einblicke in die Welt des Computerhumors.
Ausgewähltes Bild, erstellt vom Autor mit Midjourney.