Könnte künstliche Intelligenz Können Sie vorhersagen, wann Ihr alternder Angehöriger eine Langzeitpflege benötigen wird?
Statistiken zeigen, dass etwa 70 % der Erwachsenen im Alter von 65 Jahren und älter irgendwann in ihrem Leben Langzeitpflege benötigen – und die Zeit bis dahin kann mit Unsicherheiten behaftet sein.
Ein kalifornisches Unternehmen möchte dies mit seiner neuen KI-Plattform namens Waterlily ändern.
WAS IST KÜNSTLICHE INTELLIGENZ?
Die Gründerin und CEO, Lily Vittayarukskul, startete die Plattform nach ihren eigenen persönlichen Schwierigkeiten mit der Familienpflege.
„Als Teenager musste ich mich mit der Langzeitpflege in meiner Familie auseinandersetzen, und das prägte meine Ansicht darüber, wie wichtig es ist, mich auf diese Krisen vorzubereiten“, sagte sie gegenüber Fox News Digital.
Statistiken zeigen, dass rund 70 % der Erwachsenen im Alter von 65 Jahren und älter irgendwann im Leben auf Langzeitpflege angewiesen sind. (iStock)
„Meine Familie war völlig unvorbereitet, als bei meiner Tante die Diagnose gestellt wurde Krebs im Endstadium und wir wurden in ein Szenario der Langzeitpflege geworfen. Deshalb weiß ich, wie schwierig die Gespräche werden und wie wichtig es ist, sie so früh wie möglich zu führen, bevor es zu spät ist und alle verbleibenden Optionen unerschwinglich werden.“
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Die Erfahrung inspirierte Vittayarukskul, einen ehemaligen Datenwissenschaftler der NASA, zum Bau eines KI-Modell um den Pflegebedarf einer Familie vorherzusagen – und ihnen bei der Planung von Logistik- und Finanzplänen zu helfen.
So funktioniert die Plattform
Die Waterlily AI-Plattform beginnt mit der Erfassung der demografischen, gesundheitlichen und finanziellen Informationen einer Person anhand eines detaillierten Fragebogens.
„Mit diesen Daten verwenden wir mehrere KI-Modelle, um die individuellen Kosten und den Pflegeverlauf des Einzelnen für seine Langzeitpflege vorherzusagen“, sagte Vittayarukskul.
Waterlily sammelt zunächst die demografischen, gesundheitlichen und finanziellen Informationen einer Person anhand eines detaillierten Fragebogens. (Seerose)
Das Modell sagt die Wahrscheinlichkeit voraus, dass ein alternder Senior werden, wie alt sie sein werden, wenn sie diese benötigen, wie viele Stunden Pflege sie benötigen, welche Einrichtungen sie wahrscheinlich nutzen würden – und wie viel ihre Familie voraussichtlich beitragen wird.
„Mit all diesen Vorhersagen können wir dann hochgradig personalisierte Kostenschätzungen für ihre Langzeitpflege erstellen – und dann ihren aktuellen Finanzplan modellieren, um zu sehen, ob ihre Eigenfinanzierung oder Versicherung die Kosten deckt, und ihnen dabei helfen, Wege dazu zu finden.“ „Wir werden alle verbleibenden Lücken schließen“, sagte Vittayarukskul.
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„Indem wir Familien durch diese sensiblen Gespräche mit Daten führen, tragen wir dazu bei, einem ansonsten vagen Risiko, das viele lieber wegwünschen, als sich direkt damit auseinanderzusetzen, Konkretheit und Form zu verleihen.“
Beantwortung der großen Fragen
Es gibt einige umfassende Fragen, mit denen jede Familie konfrontiert wird, wenn sie darüber nachdenkt Langzeitpflegesagte Vittayarukskul.
„Wo werden Sie altern – zu Hause oder in einer Einrichtung? Wer in Ihrer Familie wird an Ihrer Pflege teilnehmen? Wie viele Stunden werden dafür benötigt?“
Das Modell prognostiziert die Wahrscheinlichkeit, dass ein älterer Senior Langzeitpflege benötigt, wie alt die Person sein wird, wenn sie diese benötigt, wie viele Stunden Pflege die Person benötigt, welche Einrichtungen sie wahrscheinlich nutzen würde – und wie viel ihre Familie wahrscheinlich in Anspruch nehmen wird eingreifen. (Seerose)
„Was ich wirklich interessant finde, ist die Auswirkung einer Frage, die normalerweise nicht einmal gestellt wird: [At] In welchem Alter benötigen Sie Pflege?“, sagte Vittayarukskul.
„Dies hat überraschend große Auswirkungen auf die Kosten der Langzeitpflege und die Finanzierungsstrategien.“
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Gesundheitskosten Nach Angaben der Centers for Medicare & Medicaid Services wird ein jährliches Wachstum von 5,4 % erwartet. Auch wenn eine Familie die Übernahme der Kosten für die Langzeitpflege hinauszögern kann, werden diese Kosten mit der Zeit weiter steigen.
„Die Kosten für die Langzeitpflege verdoppeln sich alle 12 Jahre“, stellte Vittayarukskul fest.
„Deshalb ist es so wichtig, darüber nachzudenken, wie sich Ihre Finanzierungsstrategie für die Langzeitpflege im Laufe der Zeit entwickelt, sei es durch Vermögensinvestitionen, eine Versicherungspolice mit Inflationsschutz oder eine andere Strategie.“
Die Plattform prognostiziert das Alter, in dem ein Senior Langzeitpflege benötigen wird – so können Familien früher mit der Planung beginnen. (Seerose)
Waterlily hilft bei der Beantwortung dieser wichtigen Frage, indem es das Alter vorhersagt, in dem ein Benutzer eine Langzeitpflege benötigen wird.
„Es kann eine schwierige Zahl sein, sich mit dieser Zahl auseinanderzusetzen, aber wir haben gesehen, dass ein genauer Blick auf die Zahl tatsächlich zu Veränderungen im Wohlbefinden führt und wichtige Impulse gibt.“ Familiengespräche über den Planungsprozess für Benutzer“, sagte Vittayarukskul.
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Der Schlüssel sei, den Vorbereitungsprozess so früh wie möglich zu beginnen, riet sie.
„Es muss kein perfekter Plan sein oder heute alle Kosten abdecken“, bemerkte sie.
„Es kann iterativ sein, aber es ist so viel besser, heute auch nur 10 % der Planung zu erledigen und mit den Vorbereitungen zu beginnen, als zu warten, bis es zu spät ist.“
Die App in Aktion
Die App ist derzeit über eine Warteliste verfügbar. Mehr als 100 Finanzberater nutzen Waterlily bereits, um mit ihren Kunden Langzeitpflegepläne zu erstellen.
John Sieb, COO für Langzeitpflege bei Prudential Financial in Satellite Beach, Florida, nutzte Waterlily im März 2024 als Kunde. Das Unternehmen testet es im Jahr 2024 als Lösung für seine Kunden.
Waterlily berechnet auch die geschätzten Kosten der Langzeitpflege für einen alternden Senior. (Seerose)
„Die Pflegeplanungsfunktion von Waterlily ist eine digitale Lösung, die die Pflegeplanung auf ganzheitliche und informative Weise betrachtet, Daten und KI nutzt und gleichzeitig Familie, Freunde und vertrauenswürdige Berater in den Entscheidungsprozess einbezieht“, sagte Sieb in einer Erklärung gegenüber Fox Nachrichten digital.
„Das Tool war einfach zu navigieren, stellt verschiedene Szenarien dar und ermittelt schnell wichtige nächste Schritte“, fuhr er fort. „Es könnte in mehreren Lebensphasen eingesetzt werden – Vorruhestand, Ruhestand und Pflege.“
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Dustin Eldridge, Gründer und geschäftsführender Gesellschafter von TEAM Private Wealth Management in Dallas, Texas, sagte, er halte Waterlily für eine gute Alternative zur Beauftragung von Versicherungsanbietern mit der Erstellung von Prognosen für den potenziellen Pflegebedarf der Kunden, was zeitaufwändig sein könnte.
„Dies erforderte mehrere Telefonanrufe oder E-Mails, vom Beginn des Prozesses bis zum Erhalt der Ergebnisse“, sagte er in einer Erklärung gegenüber Fox News Digital.
Die App ist derzeit über eine Warteliste verfügbar. Über 100 Finanzberater nutzen Waterlily bereits, um mit ihren Kunden Langzeitpflegepläne zu erstellen. (Seerose)
„Mit Waterlily kann ich das Tool nutzen und in weniger als 10 Minuten eine Prognose erstellen. Als Berater kann ich so die Zeit, die ich für diese Aufgaben aufwende, reduzieren, aber was noch wichtiger ist, ich kann Echtzeit-Feedback liefern.“ meine Kunden.”
Familien, die an der Nutzung von Waterlily interessiert sind, können ihren Finanzberater bitten, sich auf die Warteliste einzutragen, oder sie können sich später in diesem Jahr persönlich eintragen, wenn das Unternehmen den Direktzugang für Verbraucher einführt.
Vorteile vs. Risiken
Während Waterlily erhebliche potenzielle Vorteile bietet, gibt es laut Dr. Harvey Castro, einem in Dallas, Texas, ansässigen staatlich geprüften Notfallmediziner und nationalen Redner zum Thema KI im Gesundheitswesen, einige Herausforderungen zu berücksichtigen.
„Der Umgang mit persönlichen Gesundheitsdaten wirft erhebliche Datenschutz- und Sicherheitsbedenken auf, die sorgfältig angegangen werden müssen.“
Daten und Sicherheit seien ein wichtiger Faktor, betonte Castro, der an der Entwicklung der Plattform nicht beteiligt war.
„Der Umgang mit persönlichen Gesundheitsdaten wirft erhebliche Datenschutz- und Sicherheitsbedenken auf, die sorgfältig angegangen werden müssen“, sagte er gegenüber Fox News Digital.
Ein KI-Experte räumte ein, dass Tools wie Waterlily angesichts einer alternden Belegschaft benötigt werden. Im Jahr 2050 werden die meisten Amerikaner über 60 Jahre alt sein. (iStock)
Die Genauigkeit der KI-Vorhersagen hänge auch von der Qualität der vom Modell gesammelten Daten ab, betonte Castro, da mögliche Verzerrungen Risiken für die Qualität der Planung darstellen könnten.
„Es ist auch wichtig, technologische Vorhersagen mit menschlichem Urteilsvermögen in Einklang zu bringen und sicherzustellen, dass KI menschliches Fachwissen ergänzt und nicht ersetzt“, fügte der Experte hinzu.
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Trotz der potenziellen Risiken räumte Castro ein, dass Tools wie Waterlily angesichts einer alternden Belegschaft benötigt werden – im Jahr 2050 werden die meisten Amerikaner über 60 Jahre alt sein.
„Bei dem aktuellen Tempo sehen wir uns mit einem erheblichen Mangel an Gesundheitsdienstleistern konfrontiert, die diesen Bedarf decken können alternde Bevölkerung„, sagte Castro.
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„KI stellt eine wichtige Lösung für diese Herausforderungen dar und verspricht, ein nachhaltiges Gesundheitssystem durch eine präzisere Pflegeplanung und mögliche Automatisierung von Pflegeaspekten zu unterstützen.“
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