Die Forscher verwendeten Daten aus den Krankenakten von Patienten in den USA und Dänemark aus den Jahren 1977 bis 2020. Sie untersuchten eine Gruppe von 6,2 Millionen dänischen Patienten, von denen bei 23.985 schließlich Bauchspeicheldrüsenkrebs diagnostiziert wurde, und 3 Millionen Militärveteranen, die behandelt wurden durch Veterans Affairs, von denen letztendlich 3.864 diagnostiziert wurden.
Die Forscher verwendeten ein maschinelles Lernmodell, um die Daten zu analysieren und ihnen beizubringen, das Krebsrisiko anhand der Symptome und der verschiedenen Diagnosecodes in den Krankenakten der Patienten vorherzusagen.
Einige der Symptome, die mit einer höheren Risikoprognose verbunden sind, werden traditionell nicht mit Bauchspeicheldrüsenkrebs in Verbindung gebracht. Gallensteine, Typ-2-Diabetes, Anämie und gastrointestinale Symptome wie Erbrechen und Bauchschmerzen waren bereits drei Jahre vor der Diagnose mit einem höheren Risikowert verbunden.
In einem realen Szenario, schreiben die Forscher, würden etwa 320 von 1.000 Menschen, die das KI-Modell als Menschen mit hohem Risiko identifizierte, später an Bauchspeicheldrüsenkrebs erkranken. Durch die Ausrichtung der Überwachung auf Hochrisikopatienten könnte das Tool das Screening erschwinglicher machen, schreiben sie.
Derzeit empfiehlt die US Preventive Services Task Force nicht, symptomfreie Personen auf Bauchspeicheldrüsenkrebs zu untersuchen. Das Screening von Hochrisikopatienten ist jedoch mit einer höheren Chance auf ein langfristiges Überleben verbunden.
„Ein KI-Tool, das sich auf diejenigen mit dem höchsten Risiko für Bauchspeicheldrüsenkrebs konzentrieren kann, die am meisten von weiteren Tests profitieren könnten, könnte einen großen Beitrag zur Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung leisten“, sagte der Co-Autor der Studie, Chris Sander, ein Biologe, der eine Studie leitet Das Labor der Harvard Medical School widmet sich in einer Pressemitteilung dem Einsatz von maschinellem Lernen und anderen Technologien zur Lösung biologischer Probleme.
Wenn ein solches Instrument in großem Maßstab eingesetzt würde, könnte es die Lebensspanne verlängern und die Behandlungsergebnisse verbessern, sagte Sander.