Intelligenz, künstlich und anders: Unsere herrschende Klasse

Der Council on Foreign Relations gilt in der Regel als Spitzeninstitut der herrschenden Klasse der USA. Seine Stipendiaten entwerfen Politik und seine Mitglieder, die aus der Wall Street, der Wissenschaft und dem Elite-Journalismus stammen, verkehren mit Regierungsministern und sogar mit dem gelegentlichen Präsidenten. Aber sein Star ist mit dem Untergang des alten WASP-Establishments und der Ablösung seines überparteilichen deliberativen Stils durch den kruden Bombast der Gegenwart gefallen.

Es kann jedoch immer noch einige Marquee-Namen anziehen, auch wenn die Qualität des Diskurses etwas nachgelassen hat. Am vergangenen Montag setzten sich der ehemalige Google-CEO Eric Schmidt und das ehemalige Theranos-Vorstandsmitglied Henry Kissinger (via Zoom) zusammen, um über künstliche Intelligenz (KI) zu diskutieren – das Thema eines neuen Buches, das die beiden mit Daniel Huttenlocher, dem Antrittsdekan der Schwarzman College of Computing am MIT. Das Gespräch war wie das Buch eine seltsame Mischung aus Schmidts Techno-Begeisterung und Kissingers mitteleuropäischer Düsternis, die die atemlosen Behauptungen der KI-Promoter weitgehend als Tatsache akzeptierte.

Das Projekt hatte seinen Ursprung vor einigen Jahren, als Kissinger zufällig auf einer Konferenz einen Vortrag über einen Computer hörte, der für das immens komplexe Spiel Go programmiert war. (War dies das erste Mal, dass er davon gehört hat?) Kissinger begann sich anscheinend Sorgen zu machen, was dies alles für die Zukunft der Menschheit bedeutete, und schrieb seine Bedenken in einem Artikel von 2018 in Der Atlantik. AI, erklärte Kissinger, bedeute das Ende der Aufklärung (die, um die Wahrheit zu sagen, seit einiger Zeit nicht mehr allzu gesund aussah). „Die menschliche Kognition verliert ihren persönlichen Charakter. Aus Individuen werden Daten, und Daten werden vorherrschend.“

Groß, wenn wahr, wie es im Internet heißt. Dass Maschinen so geschickt beim Schach- oder Go-Spielen sein können, sagt möglicherweise mehr über diese Spiele aus als das Potenzial der KI. Trotz ihrer Komplexität ist der Umfang solcher Spiele äußerst begrenzt – und steht beispielsweise in nichts über der scheinbar banalen Komplexität des Autofahrens.

Ich verfolge den Fortschritt in der KI seit einigen Jahrzehnten und die Geschichte war immer dieselbe: Eine Handvoll erfolgreicher Beispiele lassen eine enorme Auszahlung erahnen, die immer kurz bevorsteht – aber nie ganz eintrifft. Behauptungen zu selbstfahrenden Fahrzeugen sind derzeit besonders grandios. Es vergeht kaum ein Tag, an dem Elon Musk nicht für die autonomen Fahrkünste seines Teslas wirbt. Die Realität sieht ganz anders aus.

Vom „vollständigen Selbstfahren“ ist noch weit weg, wie CNN-Reporter Michael Ballaban erst vor wenigen Wochen mit seinem Versuch zeigte, sich von einem Tesla sicher durch eine tückische Passage auf Brooklyns Atlantic Avenue, einem dicht bevölkerten und chaotischen Straßenabschnitt, führen zu lassen deren Gefahren ich jedes Mal fürchte, wenn ich darin navigiere. Nur sein Eingreifen verhinderte, dass das Auto ihn in einen entgegenkommenden UPS-Lastwagen fuhr, und das war nur einer von vielen Beinahe-Unfällen. Ballabans Missgeschicke ereignen sich drei Jahre, nachdem ein selbstfahrender Uber in Arizona einen Fußgänger tötete. Die Software dieses Autos brauchte mehrere fatale Sekunden, um herauszufinden, dass das, was sie zuerst für ein Fahrrad hielt, tatsächlich eine Person war. Es entschied sich schließlich, viel zu spät zu bremsen. Offensichtlich hat die Software seitdem keine großen Fortschritte gemacht.

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