Ihr Smartphone-Fitness-Tracker kann Ihr Sterberisiko vorhersagen: Die Analyse von Gehdaten zeigt, dass Menschen mit moderaten bis kräftigen Schritten ein geringeres Sterberisiko haben
- Forscher fanden heraus, dass Smartphone-Sensoren, die Bewegungen verfolgen, verwendet werden können, um das Sterberisiko des Benutzers in den nächsten fünf Jahren vorherzusagen
- Die Sensoren erfassten Bewegungsmerkmale beim Gehen des Benutzers
- Das Team extrahierte die Ganggeschwindigkeit und stellte fest, dass sie ein Prädiktor für die Sterblichkeitsrate ist
- Das ist die Zeit, die sie brauchen, um eine bestimmte Distanz zurückzulegen
Smartphone-Beschleunigungssensoren, die Track-Fitnessdaten erfassen, sind in der Lage, Ihr Sterberisiko in den nächsten fünf Jahren zu bestimmen – und es dauert nur sechs Minuten gleichmäßiges Gehen pro Tag in nur einer Woche.
Die Entdeckung, die von der University of Illinois geleitet wurde, wurde durch die Analyse der Bewegungsmerkmale von Gehsitzungen von 103.683 Teilnehmern gemacht.
Die Forscher fanden heraus, dass die Ganggeschwindigkeit einer Person, die Zeit, die sie zum Gehen einer bestimmten Strecke benötigen, ein Prädiktor für die Fünf-Jahres-Sterblichkeit ist – und diejenigen mit geringerer Sterblichkeit hatten eine mäßige bis starke Gehbewegung und weniger sitzende Aktivitäten.
Die Modellvorhersage „beruht darauf, dass die Gehintensität in kurzen Stößen ein effektiver Ersatz für die Aktivitätsintensität über ganze Tage ist, genau wie die Grundannahme für Gehtests“, teilte das Team in der in der Zeitschrift PLOS veröffentlichten Studie mit.
Die Forscher fanden heraus, dass die Gehgeschwindigkeit einer Person, die Zeit, die sie zum Gehen einer bestimmten Strecke benötigen, ein Prädiktor für die Fünf-Jahres-Sterblichkeit ist – und sie fanden heraus, dass diejenigen mit geringerer Sterblichkeit eine mäßige bis starke Gehbewegung und weniger sitzende Aktivität hatten
Beschleunigungsmesser in Mobilgeräten erkennen die Ausrichtung des Smartphones, wodurch es auch die Bewegungen des Einzelnen verfolgen kann.
Dies ist eine Technik, die von mehreren Apps wie MoveSpring und MyFitnessPal verwendet wird, was Wissenschaftler zu der Hypothese veranlasste, dass die Sensoren mehr als nur Ihre körperliche Aktivität offenbaren könnten – wie wahrscheinlich es ist, dass Sie sterben.
Die Probanden füllten Fragebögen zu ihrem aktuellen Gesundheitszustand aus und erhielten dann die Sensoren, die sie eine Woche lang beim Gehen tragen sollten.
„Während der Handgelenksensor anders getragen wird als Smartphone-Sensoren, können ihre Bewegungssensoren beide verwendet werden, um Informationen über die Gehintensität aus kurzen Gehstößen zu extrahieren – eine alltägliche Version eines Gehtests“, sagten die Forscher in einer Erklärung.
Beschleunigungsmesser in Mobilgeräten erkennen die Ausrichtung des Smartphones, wodurch es auch die Bewegungen des Einzelnen verfolgen kann. Dies ist eine Technik, die von mehreren Apps verwendet wird
Das Team war in der Lage, Vorhersagemodelle des Sterblichkeitsrisikos erfolgreich zu validieren, indem es nur sechs Minuten gleichmäßiges Gehen pro Tag verwendete, die vom Sensor erfasst wurden, kombiniert mit traditionellen demografischen Merkmalen.
Das Äquivalent der Ganggeschwindigkeit, die Zeit, die eine Person benötigt, um eine bestimmte Strecke auf ebenem Untergrund über eine kurze Strecke zu gehen, wurde aus diesen passiv gesammelten Daten berechnet und war unabhängig von Alter und Geschlecht ein Prädiktor für die Fünf-Jahres-Sterblichkeit.
Die Vorhersagemodelle verwendeten nur die Gehintensität, um Smartphone-Monitore zu simulieren.
“Unsere Ergebnisse zeigen, dass passive Messungen mit Bewegungssensoren eine ähnliche Genauigkeit wie aktive Messungen der Ganggeschwindigkeit und des Gehtempos erreichen können”, teilten die Autoren der Studie mit.
“Unsere skalierbaren Methoden bieten einen praktikablen Weg zu einem nationalen Screening auf Gesundheitsrisiken.”
Bruce Schatz, Hauptautor, sagte in einer Erklärung: „Ich habe ein Jahrzehnt damit verbracht, billige Telefone für klinische Modelle des Gesundheitszustands zu verwenden.
“Diese wurden nun an der größten nationalen Kohorte getestet, um die Lebenserwartung auf Bevölkerungsebene vorherzusagen.”
Die Implementierung der Gesundheitsinfrastruktur könnte enorm von den Geräten profitieren, sagt das US-Team.
Umfangreiche Bevölkerungsdaten könnten Gesundheitsrisiken aufzeigen, ohne in das tägliche Leben der Menschen einzugreifen.
Prof. Schatz fügte hinzu: “Die digitale Gesundheit bietet potenzielle Lösungen, wenn Sensorgeräte mit ausreichender Genauigkeit für Vorhersagemodelle weit verbreitet eingesetzt werden könnten.”
Die einzigen derartigen aktuellen Geräte sind Smartphones mit eingebetteten Beschleunigungsmessern – was ihre Verwendung einschränkt, wenn sie während normaler Aktivitäten getragen werden.
Prof. Schatz sagte: „Die Messung der Gehintensität ist also möglich, aber die Messung der Gesamtaktivität mit tragbaren 24-Stunden-Geräten nicht.“
Er fügte hinzu: „Die erreichte Genauigkeit war ähnlich wie bei Aktivitätsmonitoren, die die Gesamtaktivität messen, und sogar ähnlich wie bei physikalischen Messungen wie der Ganggeschwindigkeit während beobachteter Spaziergänge.
“Unsere skalierbaren Methoden bieten einen praktikablen Weg zu einem nationalen Screening auf Gesundheitsrisiken.”