Hassen Sie es, aufzuräumen? Wissenschaftler entwickeln einen Reinigungsroboter, der unordentliche Kleidung, die im Schlafzimmer verstreut ist, aufsammeln kann

Es ist ein Problem, das die Eltern der meisten Teenager in den Wahnsinn treibt.

Doch auf dem Schlafzimmerboden gestapelte Kleidung könnte bald der Vergangenheit angehören, denn Wissenschaftler haben einen Reinigungsroboter entwickelt, der schmutzige Wäsche aufsammelt.

Wissenschaftler der UC Berkeley sagen, dass ihr Kleidersammel-Bot das „Teenager-Problem“ löst; wie man Unordnung am effizientesten beseitigt.

Mithilfe einer Kombination aus Farb- und Tiefenerkennungskameras stapelt der Roboter die Wäsche auf Stapeln, bevor er den besten Platz zum Aufnehmen der Wäsche findet.

Professor Ken Goldberg, der Hauptautor der Studie, sagt, dass diese Technologie in diesem Jahrzehnt kommerziell verfügbar werden könnte, was bedeutet, dass wir bald alle einen Roboterhelfer im Haus haben könnten.

Wissenschaftler sind Teenagern und Eltern auf der ganzen Welt zu Hilfe gekommen, indem sie einen Roboter entwickelt haben, der schmutzige Wäsche vom Boden aufsammeln kann

Was ist das Problem des chinesischen Postboten?

Im Jahr 1962 begann ein chinesischer Mathematiker namens Kuan Mei-Ko darüber nachzudenken, wie die Post zugestellt wurde.

Er fragte sich, wie ein Postbote, der Post an verschiedene Häuser liefern musste, den schnellsten Weg finden konnte, alle Stationen zu besuchen.

Der von ihm verfasste Aufsatz wurde ins Englische übersetzt und stieß auf großes Interesse.

Das Problem mag auf den ersten Blick einfach erscheinen, aber je mehr Haltestellen und Straßen es gibt, desto schwieriger wird es, eine Lösung zu finden

Benannt nach dem chinesischen Postman’s Problem, einem berühmten mathematischen Rätsel, geht es beim Teenager’s Problem darum, wie man einen Raum reinigen kann, ohne den Korb zu benutzen.

Während ein Mensch möglicherweise alle Gegenstände auf einmal aufnehmen kann, kann ein Roboter mit einem Greifer möglicherweise nur wenige auf einmal aufnehmen und muss daher effizient sein.

Um dieses Problem zu lösen, entwickelte Professor Goldberg eine KI, die durch die Steuerung eines Roboterarms Kleidung aufheben konnte.

Professor Goldberg sagte gegenüber MailOnline: „Es lernt sich selbst, indem es wiederholt einen Zyklus durchführt, bei dem es die Kleidungsstücke von einer ebenen Fläche aufnimmt, sie in einen Korb legt und den Korb dann wieder auf die ebene Fläche wirft und den Vorgang wiederholt.“

Obwohl dies unnötig chaotisch erscheinen mag, sagt Professor Goldberg, dass der Roboter dadurch „lernen“ kann, wie er die Anzahl der Kleidungsstücke, die er pro Fahrt mitnehmen kann, optimiert.

Im Experiment wiederholte die KI diesen Zyklus 200 Mal und schnappte sich dabei mehr als 2.000 Kleidungsstücke.

Die Wissenschaftler probierten zunächst zwei verschiedene Techniken aus, eine mit einer Standard-Farbkamera und eine mit einer speziellen Tiefenerkennungskamera.

Die Farbkamera konnte erkennen, wo sich Kleidung befand, fand jedoch oft nicht den besten Ort, um mehrere Kleidungsstücke gleichzeitig zu greifen.

Mit der Tiefenerkennungskamera hingegen konnte man hervorragend erkennen, wo sich viele Kleidungsstücke stapelten, hatte aber Schwierigkeiten, die einzelnen Kleidungsstücke zu verstehen.

Professor Goldberg und seine Co-Autoren sagen, dass jede dieser Methoden die Anzahl der zur Räumung des Raums erforderlichen Fahrten um etwa 20 Prozent reduzierte.

In Kombination mit der Fähigkeit, Kleidung zu Stapeln zu stapeln, könnte der Roboter jedoch um 67 Prozent effizienter sein.

Der Roboter sammelte und verteilte 200 Mal ein Bündel Kleidung, um die effizienteste Technik zum Sammeln von Wäsche zu erlernen

Der Roboter sammelte und verteilte 200 Mal ein Bündel Kleidung, um die effizienteste Technik zum Sammeln von Wäsche zu erlernen

Dieses Diagramm zeigt, wie die KI den besten Ort zum Greifen auswählt, indem sie ermittelt, wie sich die Kleidungsstücke überlappen

Dieses Diagramm zeigt, wie die KI den besten Ort zum Greifen auswählt, indem sie ermittelt, wie sich die Kleidungsstücke überlappen

Auf die Frage, ob die Technologie bald kommerziell verfügbar sein könnte, sagte Professor Goldberg gegenüber MailOnline: „Wir hoffen es.“ Millionen von Teenagern (und ihre Eltern) zählen darauf!

Er fügt hinzu: „Die Möglichkeit, Kleidungsstücke effizient einzusammeln, könnte für Senioren, in Krankenhäusern, Hotels und im Bekleidungseinzelhandel sehr nützlich sein.“

Allerdings sagt Goldberg auch, dass dies nicht sofort verfügbar sein wird, da „aktuelle mobile Roboter mit daran befestigten Armen etwas zu teuer sind, um dies für den Heimgebrauch zu rechtfertigen.“

Auch dieser Roboter wird noch nicht der perfekte Haushaltshelfer sein, da ihm derzeit die Fähigkeit fehlt, Kleidungsstücke nach Farben zu sortieren.

Allerdings schlagen die Forscher vor, dass die Sortierfähigkeit eine „natürliche Ergänzung“ zu den Techniken wäre, die zur Optimierung des Greifens eingesetzt werden.

Forscher fanden heraus, dass sie den Roboter um fast 70 Prozent effizienter machen könnten, indem sie ihm beibringen, wie man Kleidung auf dem Boden stapelt, bevor man sie aufhebt

Forscher fanden heraus, dass sie den Roboter um fast 70 Prozent effizienter machen könnten, indem sie ihm beibringen, wie man Kleidung auf dem Boden stapelt, bevor man sie aufhebt

Da Roboter immer fortschrittlicher und allgemeiner verfügbar werden, glauben einige Experten, dass wir am Rande einer Zukunft ohne lästige Pflichten stehen könnten.

Eine kürzlich von der Universität Oxford veröffentlichte Studie schätzt, dass bis 2023 fast 40 Prozent der Hausarbeiten automatisiert sein werden.

Die Forscher gehen davon aus, dass der Lebensmitteleinkauf der Bereich sein wird, in dem Roboter die meiste Lücke in Anspruch nehmen werden, wobei 59 Prozent der Arbeit auf Roboter und Algorithmen entfallen.

Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass Briten etwa 43 Prozent ihrer gesamten Arbeits- und Studienzeit mit unbezahlter Arbeit verbringen, einschließlich Haushaltsaufgaben wie Aufräumen und Putzen.

Wenn dieser Reinigungsroboter auf den Markt käme, würde er sich einer wachsenden Zahl von Roboterköchen, Reinigungskräften, Pflegern und Arbeitern anschließen.

Die Entwickler dieser Haushaltsroboter sagen, dass sie bald in der Lage sein werden, jede Arbeit zu erledigen, die ein Mensch erledigen kann.

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