Die Entwicklung von Medikamenten kann Milliarden von Dollar kosten und ein großer Prozentsatz scheitert bereits in der Versuchsphase. Daher setzen zahlreiche Unternehmen KI ein, um in diesem Bereich zu helfen. Die Cloud-Abteilung von Google ist die jüngste, die sich diesem Rennen mit zwei neuen Suiten anschließt, die auf die Arzneimittelforschung abzielen und gleichzeitig die Präzisionsmedizin vorantreiben sollen, hieß es.
Die Target and Lead Identification Suite soll Pharmaunternehmen dabei helfen, Proteine und Aminosäuren, die für die Arzneimittelentwicklung von entscheidender Bedeutung sind, besser zu verstehen. Insbesondere soll es Wissenschaftlern dabei helfen, biologische Ziele zu identifizieren, auf deren Grundlage Forscher Behandlungen entwickeln können. Dies könnte die Entdeckung von Medikamenten effektiv beschleunigen und die Kosten senken.
Zu den ersten Anwendern der Suite „gehören multinationale Pharmaunternehmen wie Pfizer und branchenführende Biotech-Unternehmen wie Cereval“, schrieb Google Cloud in einer Pressemitteilung. „Wir arbeiten mit Google zusammen, um zu untersuchen, wie AlphaFold2 unseren Prozess der Arzneimittelentdeckung potenziell beschleunigen kann und unseren Forschern die Möglichkeit gibt, ihre Experimente auf der skalierbaren, beschleunigeroptimierten Rechenplattform von Google Cloud durchzuführen“, sagte Nicholas Labello, leitender Informatiker bei Pfizer.
Mittlerweile ist die Multiomics Suite für die Analyse genomischer Daten konzipiert. Die Idee besteht darin, herauszufinden, wie sich genetische Variationen auf Krankheiten auswirken, um geeignete und sogar personalisierte Behandlungen zu entwickeln. Genomdatenbanken sind in der Regel riesig, daher würde die Suite den Forschern einen schnellen Zugriff auf die entsprechenden Daten ermöglichen und so zur Beschleunigung von Behandlungen beitragen.
„Ohne das Tool wären wir nicht annähernd dort, wo wir heute sind“, sagte Ben Lamm, CEO von Colossal Biosciences CNBC. Dieses Unternehmen war ein früher Anwender von Multiomics, und Lamm sagte, es wäre für Colossal eine „massive Belastung“ gewesen, zu versuchen, selbst etwas Ähnliches zu bauen.