Google hat einen Strategieartikel über Daten und Messung veröffentlicht, der die nahe Zukunft von Cookies, Datenschutz und Conversion-Tracking betrachtet. Der Artikel skizziert, wie 2023 für Marketer aussehen wird und was sie jetzt tun sollten, um sich darauf vorzubereiten.
Der Artikel verweist auf die erschreckende Statistik, dass im Jahr 2020 nur 10 % der Bevölkerung durch Datenschutzbestimmungen abgedeckt waren und dass bis 2023 volle 65 % der Bevölkerung in Ländern mit Datenschutzbestimmungen leben werden, die einschränken, wie viel ihrer Internetaktivitäten verfolgt werden kann .
Der Artikel diskutiert Strategien zur Förderung von Konversionen und präsentiert diese Ansätze in Form der Zerschlagung von drei Mythen rund um die „Privacy First Marketing“-Realität der sehr nahen Zukunft.
Drei Privacy-First-Mythen
- Mythos Nr. 1: Das Ablehnen von Cookies stört Website-Tags
- Mythos Nr. 2: Genaue Messungen beruhen auf Daten von Drittanbietern
- Mythos Nr. 3: Der Schutz der Privatsphäre und die Steigerung der Geschäftsergebnisse schließen sich gegenseitig aus
Mythos 1: Cookie-Ablehnungen und Website-Tags
Google weist darauf hin, dass Cookies von Drittanbietern irgendwann auslaufen werden, dass dies jedoch nicht die Fähigkeit zur genauen Messung und Optimierung von Internet-Marketingkampagnen beeinträchtigen wird.
Sie empfehlen die Verwendung des allgemeinen Website-Tags (gtag.js) oder des Google Tag Managers, um Marketingkampagnen zu optimieren.
Google erklärte, dass diese Messwerkzeuge Folgendes bieten:
„…genaue Messung, positive nachgelagerte Effekte und verbesserte Conversion-Modellierung und Gebote.“
Mythos 2: Der Verlust von Daten Dritter beeinträchtigt die genaue Messung
Cookies von Drittanbietern haben kontextbezogene Werbung ermöglicht, die die Kundenausrichtung für Werbetreibende verbessert hat, was Verbraucher oft scherzhaft als gruselige Werbung bezeichnen.
Google schlägt vor, dass es jetzt an der Zeit ist, mit der Planung einer First-Party-Datenstrategie zu beginnen.
Der Artikel verlinkt auf ein Video mit dem Titel „Wie Vermarkter über den Aufbau einer First-Party-Datenstrategie nachdenken sollten“ mit Jaylen Baca, einem Google Global Product Lead.
Er beginnt die Präsentation, indem er First Party Data als alle Informationen definiert, die über jeden Kunden aus jeder Art von Interaktion gesammelt werden, einschließlich Telefoninteraktionen, Interaktionen im Geschäft und App-Interaktionen.
Baca schlägt vor, B2B-Partnerschaften mit verwandten Unternehmen aufzubauen, die dazu beitragen können, mehr First-Party-Daten zu erstellen.
Er bot dieses Szenario an:
„Wenn Sie beispielsweise ein Lebensmittel- und Getränkeunternehmen sind, könnten Sie eine Partnerschaft mit einem Anbieter von Hausmannskost wie Home Chef oder HelloFresh in Betracht ziehen, um Ihre Zielgruppenreichweite zu erweitern und Ihre Daten aufzubauen.“
Mythos 3: Der Schutz der Privatsphäre wirkt sich negativ auf die Geschäftsergebnisse aus
Google räumt ein, dass der Verlust von Daten Dritter zu „Messlücken“ führt und erklärt, dass dies unvermeidlich ist.
Sie schlagen jedoch vor, dass datenschutzsichere Modelle für maschinelles Lernen eingreifen können, um genaue Berichte über die Customer Journey bereitzustellen.
Google erklärt:
„Maschinelles Lernen funktioniert durch die Analyse von Daten, um Trends, Korrelationen und andere Erkenntnisse zu identifizieren, die andernfalls durch menschliches Versagen oder auf andere Weise übersehen werden könnten.“
Es gibt einen Link zu einem fünfminütigen Erklärvideo über die Conversion-Modellierung, das einen Überblick darüber bietet, wie maschinelles Lernen zusammen mit First-Party-Daten zur Steigerung der Kampagnenleistung beitragen kann, wobei eine Studie zitiert wird, die zeigt, dass Tools für maschinelles Lernen die Kampagnenleistung um 35 % steigern können.
Zitat
Fakt vs. Fiktion: 3 Messmythen, die Ihr Marketing behindern