Google hat bald Updates für Google Analytics 4 (GA4)-Eigenschaften angekündigt.
Ab Mitte Oktober 2023 werden bestimmte Attributionsmodelle von der Plattform entfernt.
Gleichzeitig führt Google eine neue Funktion „berechnete Metriken“ ein, mit der Sie benutzerdefinierte Metriken erstellen können, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
Laut einer Aussage von Google ist die Erster Klick, Linear, ZeitverfallUnd Positionsbasiert Attributionsmodelle werden nächsten Monat für alle GA4-Properties eingestellt.
Die Standardzuordnung wird für alle Konten, die diese Modelle derzeit verwenden, auf bezahlte und organische datengesteuerte Modelle umgestellt. Andere Modelle wie Last Click bleiben weiterhin verfügbar.
Die Abschaffung der regelbasierten Attributionsmodelle markiert einen Wandel hin zur automatisierten, KI-gesteuerten Attribution in Google Analytics.
Auswirkungen der Entfernung der regelbasierten Attribution
Das Entfernen der vier Attributionsmodelle könnte sich auf Vermarkter auswirken, die Kampagnen und Strategien rund um diese Modelle optimiert haben.
Dies könnte Google Analytics-Nutzer dazu bringen, sich den KI-gestützten Attributionsmodellen von Google zuzuwenden. Diese Abhängigkeit von den proprietären Systemen von Google könnte es schwieriger machen, die Funktionsweise der Attribution zu verstehen.
Um diese Änderung auszugleichen, wird Google Analytics eingeführt berechnete Metriken – eine Möglichkeit für Benutzer, Standard- oder benutzerdefinierte Metriken mithilfe mathematischer Formeln zu kombinieren.
Als Beispiel sagte Google, dass eine berechnete Metrik „Artikelmarge“ die „Artikel-COGS“ vom „Artikelpreis“ subtrahieren könnte.
„Sie können jede Metrik an Ihre Geschäftsanforderungen oder Logik anpassen“, erklärt Googles Ankündigung. Berechnete Metriken ermöglichen das Gewichten, Diskontieren und Kombinieren anderer Metriken.
Verwendung berechneter Metriken
Laut Google ermöglichen berechnete Metriken eine direkte Entscheidungsfindung, indem sie es Benutzern ermöglichen, grundlegende Geschäftslogik in die Metriken einzubeziehen.
Benutzer mit Administratorzugriff können bis zu fünf berechnete Metriken pro Standard-Property oder 50 für Analytics 360-Properties erstellen.
Die neue Funktion wird für Berichte, Erkundungen und die Analytics-API verfügbar sein.
Obwohl berechnete Metriken mehr Anpassungsmöglichkeiten bieten, gibt es potenzielle Nachteile.
Wenn Benutzern die Möglichkeit gegeben würde, komplexe berechnete Metriken zu erstellen, könnte dies zu Verwirrung oder Inkonsistenzen zwischen Teams und Berichten führen.
Durch eine ordnungsgemäße Governance wird sichergestellt, dass die berechneten Kennzahlen gut dokumentiert und logisch strukturiert sind. Benutzer benötigen wahrscheinlich eine Schulung zum Erstellen von Metriken, die einen tatsächlichen Wert liefern, anstatt übermäßig komplexe Formeln.
Vorbereitung auf die Veränderungen
Um diese Änderungen zu vermeiden, empfiehlt Google, Ihre bestehenden Attributionseinstellungen zu überprüfen. Alle Berichte oder Strategien, die auf den vier entfernten Modellen basieren, müssen auf alternative Attributionsmethoden umgestellt werden.
Es wird empfohlen, verschiedene Attributionsmodelle vorab zu testen. Vermarkter sollten einen Plan entwickeln, wie berechnete Kennzahlen in ihrem Unternehmen erstellt, verwaltet und genutzt werden.
Die Vorankündigung der Änderungen durch Google gibt den Analyseteams Zeit, sich vorzubereiten. Die Anpassung von Arbeitsabläufen und Strategien an die sich weiterentwickelnde Plattform von Google wird jedoch ein ständiger Balanceakt bleiben.
Vorausschauen
Die Änderungen spiegeln die kontinuierliche Weiterentwicklung von Google Analytics im Zuge der Anpassung an eine Post-Cookie-Welt wider.
Während die regelbasierte Attribution wegfällt, bieten individuell berechnete Metriken mehr Flexibilität, um Metriken an bestimmte Geschäftsanwendungsfälle anzupassen.
Ausgewähltes Bild: IB Photography/Shutterstock