Bei der Google I/O 2024 ging es vor allem um eines: die Einführung von AI Overviews (kurz: AIOs). Möglicherweise kennen Sie die von Gemini unterstützten direkten Antworten als KI-Snapshots aus der öffentlichen Beta-Umgebung Search Generative Experience von Google. Jetzt sind sie da und läuten eine neue Ära für die Suche ein.
Googles beeindruckendes erstes Quartal und das Abklingen des ChatGPT-Hypes ließen mich glauben, dass Google keinen Grund hatte, AIOs auf den Markt zu bringen. Offensichtlich habe ich mich geirrt.
Warum wurden also AIOs eingeführt? Einige mögliche Gründe:
- Optik.
- Google möchte sich selbst stören, bevor es jemand anderes tut.
- AIOs verbessern das Erlebnis bei Long-Tail-Anfragen erheblich.
- Höherer Druck durch Perplexity, ChatGPT & Co. als wir dachten.
- Angesichts der geringen Qualität offener Webinhalte könnte Google die Antwort auch selbst geben.
- KI-Ergebnisse ermöglichen es Suchenden, die eigentliche Aufgabe zu erledigen, anstatt zu lesen, wie es geht.
Sind AIOs das Ende der Google-Suche, wie wir sie kennen? Ja. Ist das gut? Auch ja. Jeder technische Fortschritt birgt Gefahren, aber auch Chancen.
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Von Abfragen zu Eingabeaufforderungen
Wir treten in eine neue Ära der Suche ein, denn AIOs sind ein neues Spielfeld mit neuen Regeln. Sie sehen aus wie 18 Jahre alte Featured Snippets auf „roids“, sind es aber nicht. Klassische Ranking-Faktoren gelten nicht.
Stattdessen verwischt Google die Grenze dazwischen Suche Und tun.
Liz Reid, Leiterin der Google-Suche, nennt die Fähigkeiten von AIOs „Agenten“ und bezieht sich auf ihre Rolle als Agenten, die Dinge für Sie erledigen können. Antworten auf Fragen zu geben ist nur eine Aufgabe von vielen.
In ihrer vollen Pracht erweitern sich agentive AIOs zu dem, was Google als „KI-organisierte Suchergebnisse“ bezeichnet. Anstelle blauer Links erstellt Gemini basierend auf Ihrer Eingabeaufforderung einen personalisierten Feed mit lokalen Ergebnissen, kurzen Videos und Foren.
Google nutzt seinen Wettbewerbsvorteil aus, indem es Karten, Gmail, YouTube, Chrome und Android besitzt. KI-organisierte SERPs werden für inspirierende Suchanfragen eingeführt, aber ich verstehe nicht, warum sie nicht auch für kommerzielle Suchanfragen erscheinen sollten.
Anstatt Ihnen Antworten zu geben, sind AIOs das Tor zur KI in der Google-Suche, die Dinge für Sie erledigt. Die Zukunft der Suche liegt nicht in Schlüsselwörtern, sondern in Eingabeaufforderungen.
AIOs werden bei komplexen Abfragen angezeigt, bei denen Google dies versucht „… um hinter den Kulissen ein algorithmisches Werturteil darüber zu fällen, ob KI-generierte Antworten oder ein herkömmlicher blauer Link zum Klicken bereitgestellt werden sollen.“
„Komplexe Abfragen“ klingt stark nach Long-Tail-Anfragen, bei denen das Sucherlebnis von Google traditionell schrecklich ist „Ich verwende seit Jahren KI.“
AIOs und klassische Suchergebnisse basieren auf unterschiedlichen Systemen. Beweis: Websites, die durch Google-Strafen abgestraft wurden, können weiterhin mit Inhalten und Quellen in AIOs erscheinen.
AIOs verwenden mehrstufiges Denkendas Suchvorgänge (Eingabeaufforderungen) in Teile zerlegt, jeden Teil beantwortet und die Antwort wieder zusammensetzt. Dieser Ansatz erinnert stark an eine Gedankenketten-Eingabeaufforderung, bei der ein großes Sprachmodell (LLM) jeden Schritt bei der Erteilung einer Antwort erklärt.
Bei der Suche können Benutzer möglicherweise Feedback zu einzelnen Teilen einer Antwort geben und Geminis Verständnis der Benutzerabsicht und Personalisierungsfunktionen verfeinern.
Neue Technologien bringen Kosten und Vorteile mit sich. Ich gebe zu, dass sich AIOs in SGE kurz vor ihrer Einführung stark verbessert haben. Ich denke auch, dass AIOs ein besseres Benutzererlebnis und eine seit langem gewünschte Aktualisierung der Funktionsweise von Google darstellen. Es ist unsere Aufgabe, herauszufinden, wie sie funktionieren und wie wir Sichtbarkeit erlangen.
Hier sind die guten, die schlechten und die hässlichen Aspekte von AIOs.
Das gute
1. Erste Daten zeigen, dass AIOs nur bei 0,48 % der Desktop- und 0,57 % der mobilen Suchergebnisse angezeigt werden.
Erste Daten zeigen, dass es in der Suche nur sehr wenige AIOs gibt. (Bildquelle: Kevin Indig)Rank-Tracker messen SERP-Funktionen basierend auf der Abmeldeerfahrung, die sich von personalisierten Benutzerergebnissen unterscheiden kann.
Im Moment sieht es so aus, als hätten Sie eine höhere Chance, vom IRS geprüft zu werden, als einen AIO zu sehen.
Erste Daten zeigen, dass Google nicht davor zurückschreckt, KI-Antworten in sensiblen Bereichen wie Gesundheit, Wissenschaft, Haustiere und Recht zu geben. Es ist fraglich, ob das ein guter Anfang ist.
Branchen wie Menschen, Schönheit und Sport verzeihen Fehler viel eher.
Die meisten KI-Übersichten auf dem Desktop werden in den Branchen Gesundheit, Menschen & Gesellschaft und Wissenschaft angezeigt. (Bildquelle: Kevin Indig)
Die meisten KI-Übersichten auf Mobilgeräten werden in den Branchen „Mensch und Gesellschaft“, „Gesundheit“ und „Wissenschaft“ angezeigt. (Bildquelle: Kevin Indig)2. Worauf ich mich am meisten freue: AIOs könnten eine riesige Chance sein, Suchende besser und schneller mit der richtigen Website zusammenzubringen.
Laut Sundar Pichai führte SGE zu längeren Anfragen. Unter der Annahme, dass die Interaktion mit AIOs diesem Beispiel folgt, verraten längere Abfragen mehr darüber, was Benutzer wirklich wollen (Absicht), ähnlich wie soziale Netzwerke das Verhalten messen.
Infolgedessen reduzieren AIOs wahrscheinlich den organischen Traffic, bringen aber mehr organische Conversions – mehr Juice, weniger Squeeze.
3. Niedrigere Kosten pro Klick (CPC).
Die CPCs sind hoch und werden immer teurer. Aber wenn AIOs und KI-organisierte SERPs Benutzer schneller mit dem richtigen Unternehmen verbinden können, sinken die CPCs, weil weniger Werbetreibende miteinander um denselben Sucher konkurrieren.
Bei den Long-Tail-Anfragen könnte Google die monetarisierbaren Suchanfragen deutlich steigern. Win-win-Situation.
Das Schlechte
1. Fehlinformationen.
Beispiele für AIOs, die mit Fehlinformationen oder fragwürdigen Antworten kontaminiert sind, sind leicht zu finden. Es ist klar, dass Google ein gewisses Maß an Fehlinformationen oder schlechten Ergebnissen toleriert.
Natürlich muss Google Fehlinformationen so schnell wie möglich beheben, insbesondere in sensiblen Bereichen wie Gesundheit oder Recht. Aber AIOs verdeutlichen auch eine unangenehme Tatsache: Das Internet ist schon seit einiger Zeit voller Fehlinformationen.
Bei einigen Themen ist es einfacher, einen Konsens zu erzielen als bei anderen. Ich habe die Hoffnung, dass KI im Allgemeinen die Erkennung von Fehlinformationen erleichtert.
Bei der Debatte darüber, wie viele falsche Informationen in Ordnung sind, stehen wir auch vor einer Nennerfalle: Wir wissen nicht, wie viele AIOs richtige vs. sachlich falsche Ergebnisse liefern. Es mag nur ein winziger Bruchteil sein, aber Fehlinformationen fallen auf wie ein wunder Daumen.
Dasselbe gilt für gute und schlechte Erfahrungen mit AIOs. Es besteht die Möglichkeit, dass die überwiegende Mehrheit der Erfahrungen gut ist.
2. Verkehrsverlust.
Reisewebsites, Verlage und Partner werden unter der Einführung von AIOs leiden, insbesondere von KI-organisierten SERPs, die tief in das Fleisch eindringen, oder Websites, die bei kreativen Aufgaben, Informationsbeschaffung und Produktbewertungen helfen.
Die Gewinner sind Marken, Anbieter und Kreative, die kein Geld mit Werbung verdienen, sondern „Produkte“ verkaufen.
3. AIOs brechen den alten Vertrag zwischen Google, Suchenden und Inhaltserstellern.
Menschen und Unternehmen erstellten Inhalte, für die Google Anzeigen schalten konnte, und erhielten im Gegenzug Traffic.
Da nun jeder Wikipedia-Inhalte mit einfachen LLMs nachbilden kann, könnte Google genauso gut die Antwort selbst geben und Traffic nur dann senden, wenn Nutzer mehr entdecken möchten.
Der alte Vertrag zwischen Google, Content-Erstellern und Suchenden ist ungültig. (Bildquelle: Kevin Indig)AIOs haben immer noch Links und wir werden bald herausfinden, wie viel Traffic sie tatsächlich versenden. Aber Links in AIOs haben noch eine andere wichtige Aufgabe: Sie schaffen Vertrauen bei den Benutzern, indem sie zeigen, woher die Informationen stammen.
Das hässliche
Durch unser Experiment in Search Labs haben Menschen KI-Übersichten bereits milliardenfach genutzt. Ihnen gefällt, dass sie sowohl einen schnellen Überblick über ein Thema als auch Links zu weiteren Informationen erhalten. Wir haben herausgefunden, dass mit KI-Übersichten Menschen nutzen die Suche häufiger und sind mit ihren Ergebnissen zufriedener.
1. Unbegründete Behauptungen.
Google behauptet, dass KI-Übersichten zu mehr Suchanfragen und höherer Zufriedenheit führen. Ist das nicht ein Paradoxon? Sollte ein besseres Erlebnis nicht zu weniger Suchanfragen führen?
Pichai erwähnte auch eine „Steigerung des Engagements“. Nochmal: Was bedeutet das?
Mit KI-Übersichten, Menschen besuchen eine größere Vielfalt an Websites für Hilfe bei komplexeren Fragen. Und wir sehen, dass die In AI-Übersichten enthaltene Links erhalten mehr Klicks, als wenn die Seite für diese Suchanfrage als herkömmlicher Webeintrag angezeigt worden wäre.
Die Ankündigung klingt wie „Top-Ergebnisse sorgen für mehr Traffic“ Tatsächlich bedeutet dies jedoch, dass Google in AIOs andere Websites anzeigt als in der klassischen Websuche, die mehr Verkehr erhalten, da sie in der klassischen Suche nicht gut ranken, aber jetzt in AIOs angezeigt werden.
2. Datenverlust.
Das Schlimmste an KI-Übersichten ist, dass Google keine Telemetriedaten bereitstellt, um deren Auswirkungen zu verstehen. Klicks und Impressionen für AIOs sind nicht von klassischen Ergebnissen trennbar. Ich könnte mir für Pichai & Co. keinen einfacheren Weg vorstellen, zu beweisen, dass AIOs besser für das Web sind, als Websites den Empfehlungsverkehr messen zu lassen.
„Google-Chef Sundar Pichai schlug vor, dass die Bereitstellung granularer KI-Vorschau-Verkehrsdaten Websitebesitzer dazu ermutigen könnte, das System zu manipulieren.
Er glaubt, dass die Bereitstellung detaillierter Kennzahlen dazu führen könnte, dass Verlage ihre Inhalte speziell auf die Suchmaschine von Google abstimmen, was zu einer schlechteren Benutzererfahrung führen könnte.“
Die Zukunft des organischen Sichtbarkeits-Trackings ist eine Kombination aus First-Party-Daten (Google Search Console), angereichert mit Tools von Drittanbietern, die die Lücken schließen.
AIOs liefern möglicherweise personalisiertere Ergebnisse, aber wir können Technologie nutzen, um dieses Problem zu lösen.
KI-Bots könnten auf menschliches Suchverhalten trainiert werden und Personas emulieren, um die Anmeldeerfahrung von Google zu durchsuchen und zu durchsuchen, um uns eine Annäherung an personalisierte menschliche Suchergebnisse zu liefern. Google ist nicht das einzige Unternehmen, das von Fortschritten in der KI profitiert.
3. Kein Opt-out.
In klassischer Google-Manier kann man AIOs nicht wirklich deaktivieren. Angesichts des schlechten Bildes, das KI-Antworten bereits haben, sieht das nicht besonders gut aus.
Sie können ein Nosnippet-Meta-Tag verwenden, verkrüppeln sich dabei aber selbst, weil Sie auch Ihre Beschreibung und Rich Snippets verlieren.
Auch Sucher können sich nicht von AIOs abmelden und müssen Chrome-Erweiterungen installieren, um sie loszuwerden.
Vorwärtskommen
Wir werden mit dieser Änderung wie mit jeder anderen Änderung zuvor umgehen: SSL-Verschlüsselung, Mobilgeräte, SERP-Funktionen, Hilfreiche Content Update (HCU) usw. Wie jedes andere Mal werden wir messen, testen, lernen und anpassen.
Neben den Ranking-Algorithmen müssen wir jetzt auch die KI-Modelle von Google im Auge behalten, da sie definieren, was für AIOs und KI-organisierte SERPs möglich ist.
Beispielsweise wird Gemini 1.5 Pro bis Ende des Jahres über ein Kontextfenster mit 2 Millionen Token verfügen. Das entspricht 2 Stunden Video, 22 Stunden Audio und 1,4 Millionen Wörtern.
Funktionen sind wichtig, weil sie das Benutzerverhalten beeinflussen. AIOs führen beispielsweise zu viel mehr Long-Tail-Anfragen (wie von Sundar Pichai bestätigt) und Sprachsuchen.
Wir müssen anfangen, uns auf Trainingstokens, multimodale Fähigkeiten, Zero-Shot-Aufgaben, Geschwindigkeit usw. zu konzentrieren und über neue Modelle wie neue Ranking-Algorithmen zu sprechen.
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Ausgewähltes Bild: Paulo Bobita/Search Engine Journal